Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
73
GitHub больше не свалка: как локальная LLM сортирует PR и Issues за вас
Полный гайд по настройке агентного триажа пул-реквестов и тикетов через Gemma 3, Qwen 3 и OpenClaw. Экономим часы и не светим код перед облаками.
74
Как оценить библиотеку для ИИ-агентов: методика с открытым бенчмарком на Hugging Face
Пошаговый гайд по выбору фреймворка для агентов: открытый бенчмарк AgentEval на Hugging Face, метрики, типичные ошибки и примеры кода.
75
Как правильно установить порог эскалации AI-агента: экономическая формула на основе стоимости ошибки и времени человека
Выводим формулу порога эскалации AI-агента, основанную на стоимости ошибки и времени человека. Пошаговый план внедрения, ошибки и нюансы. Актуально для Claude 4
76
20 ГБ VRAM за $100: почему майнинг-карты P102-100 — лучший выбор для домашней LLM в 2026
Как собрать ультрабюджетную LLM-станцию на P102-100 с 20 ГБ VRAM за $100. Подробный гайд: где купить, как настроить драйверы, тесты на моделях 7B-13B в 2026 год
77
HyperPod прокачали инференс: Observability, Hugging Face и NVMe
AWS добавила в HyperPod inference observability, поддержку Hugging Face Hub, NVMe кэширование и Route 53 DNS. Разбираем, как эти фичи экономят нервы и ускоряют
78
GPT-5.6 Sol Ultra решила 50-летнюю математическую гипотезу: что это значит для науки и AI
Мультиагентная система GPT-5.6 Sol Ultra доказала гипотезу двойного покрытия циклами, над которой полвека бились математики. Разбираем последствия для науки и б
79
GPT-5.6: Солнце, Земля и Луна от OpenAI — что скрывается за космическими именами и причем тут ваша корпорация
54% токен-экономия, три специализированных модели, рекордная безопасность и прямая интеграция с Microsoft Copilot 365. Разбираем, зачем OpenAI разделила GPT-5.6
80
Как сократить длину промпта для LLM детерминированным методом: обзор пайплайна из трёх этапов
Детерминированный пайплайн для pruning промпта без LLM-вызовов: удаление устаревшего и дублирующегося контекста, восстановление зависимостей. Сокращаем длину на
81
Ложная зелёная галочка: как отличить полезный AI-тест от бесполезного и не пропустить баг
Научитесь отличать полезные AI-тесты от ложноположительных. Java-примеры, антипаттерны и методика проверки, чтобы не пропустить баг в продакшн.
82
Новый transformers бэкенд vLLM: как обновиться и получить ускорение
vLLM получил нативный бэкенд HuggingFace Transformers. Бенчмарки Qwen3, команды установки, сравнение производительности. Как ускорить инференс в 2-3 раза.
83
Забудьте про хаос с API-ключами: как Claude Apps Gateway наводит порядок в AWS
Полный гайд по Claude Apps Gateway для AWS: связываем Claude Code и Desktop с Bedrock, управляем политиками и контролируем затраты. Пошаговая настройка PostgreS
84
Как объединить несколько датасетов в Amazon QuickSight: полное руководство по Multi-Dataset Topics и семантическому слою
Полное руководство по настройке Multi-Dataset Topics в Amazon QuickSight. Как объединять несколько наборов данных через семантический слой без пре-джойнов. Шаги