Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

1009 Hugging Face выпустила @huggingface/kernels: 207 WebGPU-кернелов для локального ИИ в браузере Hugging Face заявила библиотеку @huggingface/kernels с 207 WebGPU-кернелами для браузерного локального ИИ. Разбираем место кернелов в WebAI-стеке, роль Fleet, в 10 мин чтения 1010 Как обучить tiny MoE reasoning-модель 3.7B с нуля на одной RTX 4090 в 2026 году Одна RTX 4090 действительно подходит для длительного эксперимента с tiny MoE 3.7B, но итог определяют память, данные и проверка качества. Разбираем путь от pret 16 мин чтения 1011 Как настроить локальный голосовой AI для слепого автора: практический сценарий дома Пошаговая схема локального голосового AI для слепого автора: настройка STT и TTS, работа с локальной LLM, версии заметок, подтверждение команд, логирование и ре 22 мин чтения 1012 Как проверить, не подменяют ли в GGUF-квантах реальный уровень сжатия Имя Q4_K_M не гарантирует заявленный уровень сжатия. Разберите GGUF по metadata, типам тензоров, полезному размеру и KLD, чтобы отличить реальную квантизацию от 13 мин чтения 1013 AIR привлекла $50 млн на безопасность AI-агентов: зачем проверять skills, plugins и MCP-серверы Что известно о заявленном раунде AIR и её подходе к безопасности AI-агентов: проверка skills, plugins и MCP-серверов, постоянная переоценка рисков и блокировка 8 мин чтения 1014 Intel может вернуться в память: что означает намек на новую архитектуру и возможный выход в memory-бизнес Разбираем, подтверждено ли возвращение Intel в memory-бизнес и что может скрываться за формулировкой «новая memory architecture». Объясняем возможные последстви 13 мин чтения 1015 Keenable SELECT: как SQL-агент для веб-поиска меняет формат deep research в 2026 году Разбираем Keenable SELECT и SQL-подход к веб-поиску: чем структурированные запросы отличаются от обычных deep research-агентов, где они полезны и почему не гара 18 мин чтения 1016 Почему валидный JSON не гарантирует правильные данные в structured outputs LLM Валидный JSON от LLM может пройти JSON Schema и Pydantic, но содержать неверный enum, галлюцинацию или противоречивые поля. Разбираем пять скрытых сбоев structu 12 мин чтения 1017 Google Pics в Workspace: как работает AI-редактор изображений и кому он нужен Google Pics обещает перенести генерацию и точечное редактирование изображений прямо в Google Workspace. Разбираем заявленные функции, сценарии для Docs, Slides 12 мин чтения 1018 Alexa Update Me When: как Amazon превращает уведомления о событиях в AI-шопинг Amazon расширяет Alexa for Shopping функцией Update Me When: разбираем, как уведомления о релизах брендов, книг, туров и сериалов могут превратить интерес в пок 13 мин чтения 1019 Как два года в геймдеве после 40 меняют взгляд на соло-разработку Честный разбор того, что меняют два года в геймдеве после 40: сроки, объем первого проекта, маркетинг, плейтесты, нейросетевые арты и влияние ИИ-агентов. Сравни 16 мин чтения 1020 Как Atos обучила 400 инженеров агентному ИИ через AWS AI League в 2026 году Разбираем заявленный трехдневный AWS AI League для 400 инженеров Atos: назначение Bedrock, AgentCore, Lambda, Guardrails и SageMaker, критерии функциональности 12 мин чтения