Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
997
3×RTX 3090: битва титанов 2025 года — какую локальную модель выбрать, когда 72 ГБ VRAM решают всё
Сравнение лучших открытых LLM 2025 года для конфигурации 3×RTX 3090. Бенчмарки, квантизация, скорость и качество — что реально работает на 72 ГБ VRAM.
998
Мифы об автономном ИИ-хакере: реальные угрозы кибербезопасности в 2026 и Shadow AI
Разбор главных мифов об автономных ИИ-хакерах и реальные угрозы кибербезопасности: Shadow AI, нечеловеческие идентичности, взломы через инфраструктуру. Кейсы 20
999
DeepSeek V4: почему новая архитектура residual connection изменит будущее трансформеров
Разбираем, как DeepSeek V4 переизобрел residual connection, используя матрицу из 1967 года. Почему это важнее, чем кажется, и как повлияет на обучение глубоких
1000
Идеальный шторм: как 20 из 20 AI-медицинских скрайбов провалили аудит в Онтарио и что это значит для пациентов
Правительство Онтарио проверило 20 AI-медицинских скрайбов. Результат: 100% вендоров галлюцинировали, придумывали диагнозы и дозировки. Разбираем опасные ошибки
1001
10 незаменимых настроек Claude Code: как сэкономить 15 часов в месяц разработчику-архитектору
Полный гайд по настройкам CLAUDE.md: attention, skills, контекст. Как заставить агента работать быстро, не игнорировать длинные файлы и экономить часы каждый де
1002
Safetensors уходит из Hugging Face: что это меняет для ваших моделей?
24 мая 2026 формат safetensors передан под управление PyTorch Foundation. Разбираем, как это повлияет на безопасность, совместимость и будущее open-source ML.
1003
Как построить multi-agent симуляцию с разными LLM: технический отчет Thousand Token Wood v2
Пошаговое руководство по сборке финансовой драма-симуляции на 4 маленьких моделях (GPT-oss-20b, MiniCPM3-4B, Nemotron-Mini-4B). Интеграция, настройка персонажей
1004
Дрессировка LLM: как заставить нейросеть родить валидный JSON и не сломать прод
Полный гайд по fine-tuning open-source LLM для генерации структурированного JSON: от датасета до продакшена. LoRA, QLoRA, грамматики и подводные камни.
1005
Строим самоподдерживающуюся Wiki-базу знаний на LLM: реализация MCP-сервера с графовым хранилищем
Пошаговое руководство по созданию production-ready базы знаний на основе MCP-сервера, типизированных связей и гибридного поиска. Забудьте про RAG.
1006
EVA-Bench 2.0: что нового в бенчмарке для enterprise voice-агентов и как его использовать
EVA-Bench 2.0 — открытый датасет с 213 реалистичными сценариями для оценки голосовых агентов. Три домена: авиакомпании, IT-поддержка, HR. Код загрузки на Python
1007
Holo3.1: Локальные компьютерные агенты с поддержкой квантований FP8 и GGUF — обзор и производительность
Разбираем Holo3.1 — open-source агент для компьютера с квантизациями FP8 и GGUF. Производительность 82% на OSWorld, запуск на 3090. Обзор и сравнение.
1008
Mellum2: Обзор новой 12B MoE модели от JetBrains — производительность, квантование и применение для кода
Подробный обзор Mellum2 — 12B MoE модели от JetBrains с открытой лицензией Apache 2.0. Бенчмарки, квантование, запуск на CPU/GPU, примеры для кода и RAG. Реальн