Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1021
Google Pics: что известно об AI-инструменте Google и сможет ли он стать альтернативой Canva
Google Pics пока нельзя считать подтвержденной альтернативой Canva: разбираем, что известно об AI-инструменте Google, какие интеграции с Workspace и Google Driv
1022
Почему vLLM быстрее llama.cpp на prefill: архитектура, batching и честные бенчмарки
Почему vLLM часто выигрывает у llama.cpp на prefill при длинных промптах и нескольких запросах: разбираем continuous batching, PagedAttention, планировщик и раб
1023
Проблема ИИ-дашбордов: почему красивый интерфейс не заменяет аналитика
Разбираем, почему ИИ быстро создает аккуратные дашборды, но не гарантирует правильные метрики и выводы. На примере Claude Design показываем ошибки промптов, гра
1024
Agentic video understanding в Gemini: что меняет агентный анализ видео
Что означает agentic video understanding в Gemini и чем агентная навигация отличается от анализа по фиксированным кадрам. Разбираем экономию токенов на длинных
1025
Empirik хочет предсказывать сбои в инфраструктуре: что такое predictive observability
Empirik связывают с predictive observability, подходом к оценке риска инфраструктурных изменений до инцидента. Разбираем отличие от классического мониторинга и
1026
OpenAI, ChatGPT Health и Epic в 2026 году: что подтверждено, а что пока нет
Интеграция ChatGPT Health с Epic EHR в 2026 году пока не подтверждена доступными материалами. В статье отделяем факт от гипотезы, разбираем read-only-сценарий,
1027
Как по названию AI-модели понять размер модели: что можно угадать, а что нужно проверять
Разберите, что означают суффиксы Flash, GGUF и FP4 в названиях AI-моделей, почему цифры не всегда указывают на миллиарды параметров и как проверить реальный раз
1028
Как не потеряться в потоке запусков AI-моделей: что отслеживать и как быстро оценивать новинки
Практический чек-лист для оценки новых AI-моделей без шума вокруг релизов. Узнайте, как сравнить качество рассуждений, контекст, скорость, стоимость, API, MCP,
1029
Как за год выросла локальная нейросетевая перевалка книг: словари, скорость и роль человека
Разбираем, как устроен локальный пайплайн перевода художественных книг через LLM: FB2 и EPUB, JSON-вывод, словари терминов, длинный контекст, токены, скорость и
1030
Claude Fable 5.1 в AWS: что меняется для Bedrock, enterprise-сценариев и безопасной работы с данными
Разбираем Claude Fable 5.1 в AWS Bedrock: реальные отличия от Fable 5, большой контекст, экономию на чтении кэша, агентные сценарии и ограничения. Отдельно пока
1031
Anthropic Fable 5.1: дешевле, мягче к ограничениям и с упором на корпоративное использование
Fable 5.1 заявлена как более дешёвая модель с меньшим числом ложных блокировок и корпоративными режимами вроде Zero data retention. Показываем, как посчитать ст
1032
Как собрать практический курс по C с нуля: сериал, проекты, тесты и работа с ИИ
Разбираем, как превратить обучение C с нуля в цельный практический курс: связать сюжетные задачи и проекты, добавить тесты, CI на Linux и macOS и использовать И