Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

1045 Qwen3.8-Flash-Next в llama.cpp: как VRAM, PLE и контекст меняют скорость на практике Разбираем описанный benchmark Qwen3.8-Flash-Next в llama.cpp: почему рост до 96 ГБ VRAM ускоряет генерацию, на длинном контексте конфигурации сближаются, а пере 17 мин чтения 1046 Nvidia инвестирует $3,5 млрд в MediaTek: зачем компании кастомные AI-чипы и NVLink Fusion Nvidia направляет $3,5 млрд в MediaTek, чтобы встроить кастомные AI-чипы облачных компаний и AI-лабораторий в собственную инфраструктурную экосистему. Разбираем 11 мин чтения 1047 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp на Hugging Face: что известно о новой экспериментальной vision-модели Что известно о DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp на Hugging Face без слухов и выдуманных характеристик. Разбираем, как проверить model card, веса, лицензию, vision-в 11 мин чтения 1048 Qwen 3.8: как интерпретировать сообщения об опросе разработчиков без спекуляций Разбираем, что действительно может означать новый опрос разработчиков Qwen, почему он не подтверждает характеристики и дату релиза Qwen 3.8 и какие сигналы стои 8 мин чтения 1049 Clipto и локальный AI-поиск по видео, аудио и документам: как устроен рынок персональных знаний в 2026 Разбираем Clipto как локальный AI-поиск по видео и аудио: как работают индексация, таймкоды и MCP, зачем подключать ChatGPT, Claude и Codex, а также где проходя 14 мин чтения 1050 Code-native генерация 3D-ассетов: как AI для создания 3D-моделей превращает «блоб» в набор редактируемых частей Разбираем, как code-native AI для создания 3D-моделей формирует редактируемые компоненты, иерархию, pivot point и правила сборки вместо монолитного меша. Показы 13 мин чтения 1051 Как устроить YouTube-стрим, где чат генерирует AI-видео через MiniMax H3 Разберите архитектуру YouTube-стрима, в котором идеи из чата превращаются в AI-видео через LLM и MiniMax H3. Внутри: схема очередей, структура промпта, fallback 15 мин чтения 1052 Чего ждать от новой модели Mistral: какие улучшения действительно важны Разберитесь, чего ждать от новой модели Mistral и как оценить ее без маркетингового шума. Практический чек-лист охватывает рассуждения, код, длинный контекст, р 11 мин чтения 1053 Состояние open source LLM в 2026: рынок, открытые модели и локальный запуск Практический разбор open source LLM в 2026 году: чем открытые веса отличаются от open source, как выбрать модель под свою задачу и рассчитать локальный запуск. 17 мин чтения 1054 Что будет с качеством кода у Qwen3.8-27B и GLM-5.3-Flash, если отключить H-Neurons Можно ли улучшить генерацию кода у Qwen3.8-27B и GLM-5.3-Flash, отключив H-Neurons? Разбираем, почему снижение галлюцинаций не гарантирует рост pass@k, какие сп 12 мин чтения 1055 Qwen 3.8 27B на 16 ГБ VRAM в llama.cpp: как запустить и ускорить генерацию Практическая схема запуска Qwen 3.8 27B в llama.cpp на 16 ГБ VRAM. Разбираем бюджет памяти, гибридную квантизацию, GPU offload, MTP, длинный контекст и методику 13 мин чтения 1056 Phonellm Alpha 1 от Pipecat AI: что заявлено о модели для голосовых агентов Phonellm Alpha 1 от Pipecat AI позиционируется для голосовых агентов с чувствительностью к задержке и стоимости. Разбираем, что известно без неподтвержденных об 13 мин чтения