Учебные материалы
Системный аналитик + ИИ: какие задачи уже делегировать нейросетям, а что пока делать самому — гайд от практиков
Практический гайд по делегированию задач ИИ для системных аналитиков. Что можно отдать нейросетям сегодня, а что пока делать самому.
Vibe Coding для игр: как управлять контекстом и избежать краха проекта при разработке с ИИ
Практическое руководство по управлению контекстом LLM при разработке игр с ИИ. Как избежать деградации качества кода и сохранить архитектуру проекта.
Нейроалгоритмическое мышление: как нейросети захватывают классические алгоритмы
Как нейросети учатся решать задачи поиска кратчайшего пути, сортировки и графовые алгоритмы. Разбираемся, заменят ли ИИ компьютерную науку.
Полное руководство по Gemma 3n: установка, API и примеры кода для разработчиков
Подробный гайд по работе с Gemma 3n: установка, настройка API, примеры кода и интеграция в проекты. Все для разработчиков.
4 метода улучшения моделей визуальной аномалии: размер изображения, кроп и удаление фона
Практические техники препроцессинга изображений для повышения точности моделей визуальной аномалии. Конкретные рекомендации без кода.
Эмбеддинги — слепое пятно RAG: почему ваш поиск не находит то, что нужно
Глубокий разбор фундаментальных проблем эмбеддингов в RAG-системах. Почему векторы лгут, как это влияет на поиск и что делать разработчикам.
Архитектура State-of-the-Art Research Agent: как Tavily строит агента для глубоких исследований на основе LLM
Полное руководство по архитектуре research-агентов от Tavily. Узнайте про Agent Harness, управление контекстом, оркестрацию инструментов и синтез информации.
Сикофантия ИИ: почему ChatGPT всегда соглашается и как с этим бороться
Разбираемся, почему ChatGPT льстит и соглашается с любой ерундой. Практические промпты и методы борьбы с угодливостью языковых моделей.
Retrieval для временных рядов: как поиск похожих паттернов улучшает прогнозы
Как поиск похожих паттернов временных рядов через RAG-подход улучшает прогнозы на 40% против Chronos и LSTM. Архитектура, реализация, ошибки.
LLMs в финансах: как кванты используют языковые модели для прогнозирования рынка
Глубокий разбор как кванты используют LLM для прогнозирования рынка: авторегрессионные модели, статистический арбитраж, работа с финансовыми данными и реальные
Финансовая модель в Power BI: от хаоса плоской таблицы к элегантной Star Schema
Практический гайд по созданию enterprise-финансовой модели в Power BI. От плоской таблицы до Star Schema, DAX-метрики YTD, решение проблем гранулярности. Для по
Когда нейросеть ошибается: как мы учили ИИ считать лосося и почему без человека не обойтись
Реальный проект: автоматизация подсчета лосося для FERC с human-in-the-loop. Архитектура, ошибки, управление данными и почему ИИ один не справляется.