Учебные материалы
Devstral Small 2 на стероидах: как выжать 2-3x скорость в llama.cpp через ngram-mod и draft-логику
Пошаговый гайд по настройке ngram-mod и speculative decoding для 2-3x ускорения Devstral Small 2 в llama.cpp. Конкретные команды, параметры и тесты.
Embedding-модели для compliance-документов: как не провалить проверку из-за плохого RAG
Практический гайд по выбору embedding-моделей для регуляторных документов. Сравнение производительности, чанкинг, рекомендации для продакшена.
Бот-аналитик на локальной LLM: как мы в ecom.tech разгрузили команду и не отправили данные конкурентам
Практическое руководство по созданию локального бота для генерации SQL-запросов. Архитектура, выбор моделей, работа с изолированной БД на примере реального кейс
Музейный гид, который не повторяется: как собрать персональный аудиогид на LLM и TTS
Пошаговый гайд по созданию умного аудиогида для музеев на базе локальных LLM и TTS моделей. Архитектура, промпты и развертывание.
Строим ETL-пайплайн для криминальной статистики: Prefect, Metabase и никаких костылей
Пошаговый гайд по созданию ETL-пайплайна для анализа криминальной статистики с использованием Prefect 3.0, PostgreSQL и Metabase. Код, архитектура, ошибки.
Сравнение логических способностей Kimi k2.5 и Gemini 3.0 Flash: тест на «смерть от интеллекта»
Экспериментальное сравнение логических способностей Kimi k2.5 и Gemini 3.0 Flash на сложных задачах. Тест показывает критическую проблему Gemini с обрезанием вы
Рекрутер против алгоритма: кто из российских ИИ-агентов на самом деле умеет находить людей
Практический разбор российских ИИ-агентов для найма сотрудников. Тестируем скрининг резюме, анализ кандидатов и реальную эффективность на рынке 2026 года.
SEO-переводы на автопилоте: кто реально справляется — Hunyuan-MT-7B, TranslateGemma 4B или платные гиганты?
Тест-драйв моделей перевода для SEO-текстов. Локальные решения против API-гигантов: что выбрать для 15 языков с ограничениями символов.
Текст в картинку с нуля: абляции, рецепт и код, который не сломается
Полный гайд по тренировке тексто-изображение моделей с нуля. Абляции, рецепт обучения, PRX, код. Объясняем, почему всё работает.
Как защитить AI-агентов от wallet-drain атак: разбор реального случая prompt injection с Moltbook
Подробный разбор реальной wallet-drain атаки через prompt injection на AI агентов Moltbook. Практические методы защиты на 2026 год.
Когда сжатие памяти в macOS убивает LLM: полный гайд по отключению
MacBook тормозит с локальными LLM? Виртуальная память съедает производительность. Пошаговое руководство по отключению сжатия памяти в macOS для стабильной работ
Step-3.5-Flash-Int4 в llama.cpp: как заставить модель думать, а не повторять одно и то же
Пошаговая инструкция по настройке llama.cpp для Step-3.5-Flash-Int4: оптимальные параметры температуры, penalty и контекста против зацикливания в reasoning.