Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

4377 материалов
01 Как настроить бесплатную ИИ-фильтрацию спама на почте с BERT и 550 МБ RAM: многоуровневое руководство Пошаговое руководство по бесплатной фильтрации спама на почте: SpamAssassin + BERT с потреблением всего 550 МБ RAM. Подходит для владельцев почтовых серверов. 7 мин чтения 02 Ускорение работы Transformers.js в браузере с помощью Cross-Origin Storage API: практическое руководство Узнайте, как кэшировать модели Transformers.js между разными origin с помощью Cross-Origin Storage API. Пошаговое руководство с примерами кода и разбором ошибок 8 мин чтения 03 Как перенести робота из симуляции на реальное железо с Hugging Face Hub, Strands Agents и LeRobot Полное руководство по переносу обученной политики из симуляции на реального робота SO-101 с использованием LeRobot v0.5.0, Hugging Face Hub, Strands Agents на A 9 мин чтения 04 Как предотвратить галлюцинации в RAG с помощью типизированного контракта ответа Разбираем технику типизированного контракта ответа для RAG: почему промпты не спасают, как Pydantic режет галлюцинации, полный код и нюансы. 7 мин чтения 05 6 нетривиальных уроков RAG-ретривала: почему cosine similarity не основание, а фильтрация Разбираем 6 антипаттернов ретривала в RAG: почему косинусное сходство — лишь один из сигналов, а не основа. Фильтрация, LLM-арбитр, SQL-поиск и структурированны 1 мин чтения 06 Создание русского RAG-сплиттера с контекстной нарезкой по индексам: обучение LoRA на RTX 5090 и запуск на AMD Подробный гайд: создание lossless RAG-сплиттера для русского языка. Обучение LoRA на RTX 5090 через Unsloth, конвертация в GGUF и запуск на AMD с llama.cpp. Код 1 мин чтения 07 Как собрать робота с ChatGPT за 100$: пошаговое руководство по созданию физического тела для ИИ Пошаговое руководство по сборке дешевого робота с интеграцией ChatGPT. Компоненты менее $100, управление сервами, голосовой интерфейс. Полный DIY проект. 8 мин чтения 08 Как сжать эмбеддинги декодерных LLM: методы и инструменты Подробный гайд по сжатию эмбеддингов декодерных LLM: PCA, квантование, MRL, HNSW. С кодом, замерами и Colab-ноутбуком. Экономьте до 90% памяти в RAG! 8 мин чтения 09 Пишем бесплатного ИИ-агента для автооткликов на HH.ru: Python, Playwright, Ollama и Telegram Пошаговый гайд по созданию бесплатного ИИ-агента для автоматических откликов на HH.ru с использованием Python, Playwright, локальной LLM (Ollama) и Telegram. 7 мин чтения 10 Как автоматизировать создание вирусных Reels с OpenClaw и Claude: пошаговый гайд Полное руководство по автоматизации создания вирусных Reels в Instagram с помощью OpenClaw AI-агента и Claude API. Шаг за шагом от идеи до публикации. 7 мин чтения 11 Создаем реалтаймовый голосовой AI с Hugging Face, Cerebras и Gemma 4: открытый пайплайн Соберите speech-to-speech пайплайн с задержкой менее 300 мс: Gemma 4 на Cerebras, Qwen TTS на Hugging Face, WebSocket. Открытый код, низкая задержка, модульност 7 мин чтения 12 Как обучить русский RAG-сплиттер с lossless-нарезкой документов: опыт использования T-lite-it-2.1 и GGUF Пошаговый гайд по обучению LoRA на RTX 5090, деплой на AMD через llama.cpp и index-output подход для lossless-нарезки русских документов в RAG-системах. 7 мин чтения