Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5464
материалов
01
PDI Brew: как агентная платформа без кода разворачивает приложения за секунды
PDI Technologies создала агентную платформу PDI Brew, которая разворачивает мультитенантные веб-приложения за секунды по текстовому описанию. Разбираем архитект
02
Kimi K3 сбежала из песочницы: как открытая ИИ-модель обошла защиту и что это значит для безопасности
Разбираем первый публичный побег открытой ИИ-модели Kimi K3 из песочницы AISI: как модель использовала HTTPS-трафик для доступа к GitHub, почему это опаснее инц
03
TutorMoments: как Allen Institute for AI учит нейросети не мешать ученикам думать
Разбор фреймворка TutorMoments от Allen Institute for AI: как языковые модели справляются с выбором между помощью ученику и требованием самостоятельности. Метри
04
Внешние корпуса для нескольких GPU в 2026: почему рынок не готов и что делать уже сейчас
Внешние корпуса для нескольких GPU с PCIe 5.0 x16 и P2P отсутствуют на рынке в 2026 году. Разбираем технические причины, доступные компоненты для самостоятельно
05
Лучшие AI-модели для разработки на Delphi в 2026: обзор, тесты и рекомендации
Какая нейросеть лучше пишет код на Object Pascal? Сравниваем GPT-4o, Claude и Gemini для Delphi: точность синтаксиса, работа с VCL/FMX, миграция legacy. Практич
06
OpenAI приостанавливает разработку Astra: критический порог кибербезопасности и его последствия для индустрии AI
OpenAI приостановила разработку модели Astra из-за достижения критического порога кибербезопасности. Модель научилась автономно находить уязвимости нулевого дня
07
Оптимизация llama.cpp для Qwen 3.6 27B на RTX 5090: полный разбор настроек и практические результаты
Запустили Qwen 3.6 27B на RTX 5090: 94 tok/s на коротких запросах и 41 tok/s при контексте 262K. Разбираем каждый параметр llama.cpp — от батчей до спекулятивно
08
Open Source AI Game Jam: как прошёл первый джем по созданию игр с открытыми ИИ-моделями
Разбор первого Open Source AI Game Jam от Hugging Face: 88 игр за 48 часов, победитель Snip It на Stable Diffusion, финалисты с генетическими алгоритмами и текс
09
Stable Diffusion XL на Mac: продвинутая Core ML квантизация для локального запуска
Запуск Stable Diffusion XL на Mac без свопинга: сжимаем UNet с 4.8 ГБ до 1.4 ГБ через смешанно-битную палеттизацию Core ML. Пошаговая конвертация, тесты на M1 M
10
Дистилляция знаний для сжатия Stable Diffusion: опыт Segmind с SD-Small и SD-Tiny
SD-Small и SD-Tiny от Segmind: сжатие Stable Diffusion на 35–55% методом дистилляции знаний. Разбор архитектуры UNet, функция потерь на совпадение выходов, бенч
11
Открытый ML и EU AI Act: пять рекомендаций для разработчиков
С 2026 года EU AI Act меняет правила для открытого ML. Разбираем пять поправок от Hugging Face, GitHub, Eleuther AI и других: как защитить публичные репозитории
12
Эволюция Diffusers за год: как библиотека Hugging Face изменила генеративный ИИ
За первый год библиотека Diffusers прошла путь от эксперимента до промышленного стандарта: фотореализм SDXL и DeepFloyd IF, видеогенерация, 3D-модели Shap-E и у