Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

4377 материалов
01 Как создать MCP-сервер для интерактивного извлечения текста из PDF в Amazon S3 Создайте MCP-сервер для интерактивного извлечения текста из PDF в Amazon S3. Архитектура, код, сравнение с Textract и ошибки, которые стоит обойти. 7 мин чтения 02 GBDT vs LLM для фрод-детекции: Бенчмарк латентности, стоимости и детерминизма. Хайп умер? Открытый бенчмарк GBDT и LLM в real-time фрод-детекции. CatBoost vs Llama 4, Phi-4. Цифры: 5ms vs 500ms, $0.00005 vs $0.005. Почему GBDT король hot path. 8 мин чтения 03 Как настроить YOLO-агентов на отдельном Mac Mini: безопасная агентская разработка под iOS Пошаговая инструкция по изоляции YOLO-агентов на отдельном Mac Mini с SSH. Решаем проблему consent fatigue и повышаем безопасность при разработке под iOS с AI-а 7 мин чтения 04 Файнтюнинг на потребительском железе в 2025 году: возвращение к истокам или новый виток? Практическое руководство с Unsloth и QLoRA Пошаговый гайд по файнтюнингу LLM на одной видеокарте: QLoRA, Unsloth, RTX 3090. Разрушаем мифы, даём код, показываем ошибки. 9 мин чтения 05 Почему routing layer для оптимизации AI-затрат может сломать продукт: реальный кейс и архитектурные паттерны Реальный кейс: 4 млн пользователей, 200k запросов/день. Failure mode routing layer, Pareto trap и архитектурные паттерны, которые спасут ваш AI-продукт. 7 мин чтения 06 Как создать бота для статистического арбитража без программирования с помощью AI-агентов: полный гайд Создайте торгового робота для Pairs Trading на российском рынке без единой строчки кода. Используем Cursor, Claude Code и Trade API Финам. Полный гайд с промпта 8 мин чтения 07 Как заменить Google Vision на локальную Qwen модель для распознавания чеков: пошаговый гайд Пошаговое руководство по запуску Qwen 3.6 35B на RTX 3060 12GB через llama.cpp для распознавания чеков и интеграции с Paperless-ngx. Экономия на API и полная ко 9 мин чтения 08 Как запустить 4B модель локально: пайплайн distill-on-idle для ассистента памяти на устройстве Полный гайд по запуску 4B модели на устройстве с использованием пайплайна distill-on-idle. Асинхронная дистилляция, сбор данных, квантование и применение для ас 8 мин чтения 09 Как распознать нейрослоп и очистить текст: чеклист маркеров и инструменты редактирования 7 маркеров нейрослопа, инструменты для вычистки AI-контента и пошаговый план редактирования. Для копирайтеров и редакторов — актуальные методы на 2026 год. 6 мин чтения 10 Как превратить локальную LLM в агента с инструментами: пошаговое руководство с Gemma 4 и Ollama Пошаговая инструкция по созданию локального агента с инструментами на базе Gemma 4, Ollama, OpenAI Agents SDK и Tavily MCP. Установка, конфигурация, код и реаль 6 мин чтения 11 Управление изолированными окружениями агентов: архитектура lifecycle в оркестровом фреймворке Глубокий разбор архитектуры lifecycle для workspace и runtime агентов. Как построить изоляцию, управлять конфигами и избежать катастроф в мультиагентных система 10 мин чтения 12 Как запустить vLLM сервер на Hugging Face Jobs одной командой: пошаговое руководство Полный гайд по быстрому развертыванию vLLM на Hugging Face Jobs через `hf jobs run`. Запускаем Qwen3-4B на a10g-large, тонкая настройка, подводные камни. 8 мин чтения