Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

4377 материалов
01 Почему векторный RAG не справляется с памятью агентов: контекстный граф даёт 89% точности против 50% Разбираем, почему векторный RAG проваливается в мультиагентной памяти, и как контекстный граф даёт 89% против 50%. Бенчмарки, код, ошибки. 7 мин чтения 02 Ретрофит legacy-сервисов: как добавить A2A и MCP поверх REST API без переписывания кода Как надеть A2A и MCP поверх старого REST API, не трогая исходники. Пошаговая архитектура от AWS, примеры кода, ошибки и enterprise-кейсы. Адаптация для 2026 год 6 мин чтения 03 Почему GBDT всё ещё лучше LLM для real-time фрод-детекции: полный бенчмарк с открытым кодом Сравниваем GBDT и LLM для real-time платежного фрода: задержки, стоимость, детерминизм. Бенчмарк с открытым кодом на GitHub. Узнайте, почему GBDT по-прежнему ко 7 мин чтения 04 Оптимизация обучения моделей на SageMaker с NVIDIA Blackwell: практические настройки batch size, precision и checkpointing Пошаговый гайд по оптимизации обучения LLM на SageMaker с GPU Blackwell: как подобрать batch size, включить FP8 и настроить checkpointing, чтобы сэкономить до 4 8 мин чтения 05 Как запустить 3 AI-агента с разными LLM на одном старом GPU (GTX 1080 8GB): решение проблемы нехватки памяти Пошаговое руководство по запуску трёх разных LLM-агентов на GTX 1080 8GB. Квантование моделей, offloading на CPU, оптимизация памяти. Рабочие конфиги и скрипты. 7 мин чтения 06 Создаём REPL для LLM на чистом Bash: туториал с curl, jq и pipes Создайте интерактивный REPL для LLM из стандартных Unix-инструментов: curl, jq, pipes. Минимум зависимостей, максимум контроля для DevOps. 8 мин чтения 07 Запуск GLM 5.2 GGUF на consumer железе: 492GB модель на Threadripper и RTX 5090 Как запустить гигантскую модель GLM 5.2 (492B параметров) на домашнем ПК с Threadripper и RTX 5090. GGUF, Unsloth квантование, offloading, cmake и реальные бенч 6 мин чтения 08 Как валидировать NVIDIA H100 PCIe: сравнение с H100 NVL на сервере YADRO (бенчмарки и команды) Полный гайд по валидации NVIDIA H100 PCIe: vLLM, NCCL, пропускная способность памяти. Сравнение с H100 NVL на сервере YADRO G4208P G3. Команды и типичные ошибки 9 мин чтения 09 Loop Engineering: как автоматизировать промптинг AI-агентов с помощью пяти базовых блоков Разбираем методологию loop engineering от Anthropic и Addy Osmani. Пять примитивов для построения самоподдерживающихся AI-пайплайнов. Сравнение Claude Code и Co 8 мин чтения 10 Q4 против Q8 для Gemma 4 31B на 4090: тупой бенчмарк, который всё расставил по местам Сравнение Q4-dynamic и Q8_0 для Gemma 4 31B на RTX 4090: VRAM, tok/s, точность tool-calling. Результаты тестов и практический выбор квантизации. 6 мин чтения 11 Сравнение AI-агентов на сложной задаче: реальный бенчмарк Depixelizing Pixel Art Тестируем Claude Codex, Cursor, DeepAgents CLI и других AI-агентов на задаче восстановления пиксельной графики. Честный бенчмарк с кодом, промптами и результата 9 мин чтения 12 Запуск GLM-5.2 с MTP speculative decoding на 4× DGX Spark: сборка vLLM и Triton ядра Пошаговый гайд по сборке vLLM с поддержкой MTP speculative decoding для GLM-5.2 на кластере из 4 DGX Spark. Настройка AWQ весов, Triton ядер и распределённого и 8 мин чтения