Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5464
материалов
01
Почему квантование KV-кэша не подходит для DeepSeek V4 Flash: сравнительный анализ с Qwen 397B
Независимые тесты: квантование KV-кэша с BF16 до Q8 вызывает у DeepSeek V4 Flash рост перплексии на 0.64% и падение top-p до 87.2%, тогда как Qwen 397B практиче
02
Двойной блок питания для рабочей станции: надёжность и безопасность конфигурации с двумя PSU
Когда одного БП мало и чем bridge-адаптер отличается от перемычки на 24-pin: распределение нагрузки, требования к плате и проверка +12V под стресс-тестом.
03
Что ждать от открытых релизов Qwen в 2026: прогнозы, модели и стратегия Alibaba
Выпустит ли Alibaba открытые веса Qwen 3.7 в 2026? Анализируем паттерны релизов, тестируем Qwen 3.6 35B-A3B и community-форк Ornith 1.0, разбираем четыре вектор
04
Минимальные показатели производительности для локального запуска LLM в 2026 году: разбор PP и TG
Какая скорость инференса нужна для комфортной работы с LLM локально в 2026 году? Разбираем пороговые значения PP (300-350 t/s) и TG (9 t/s) для кодинга и анализ
05
ИИ-зависимость: уроки инцидента с Hank Green и как сохранить контроль над LLM
Почему признание Hank Green в нездоровом использовании ИИ-чатботов вызвало резонанс? Анализируем механизмы зависимости, влияние LLM на мышление и даём практичес
06
AI washing на рынке труда США: как компании маскируют проблемы увольнениями «из-за ИИ»
С января по май 2026 года доля увольнений «из-за ИИ» в техсекторе США выросла с 7% до 40%. Разбираем статистику Challenger, Gray & Christmas, реакцию инвесторов
07
Суд отклонил иск xAI против запрета «nudify»-приложений в Миннесоте: что это значит для индустрии
Федеральный суд США отказал xAI в блокировке первого в стране запрета приложений для «раздевания». Разбираем аргументы сторон, влияние на разработчиков AI и буд
08
Запуск DeepSeek-V4-Flash-0731 на RTX 3090: CPU-MoE и гибридная память для 12.5 токенов/с
Как запустить DeepSeek-V4-Flash-0731 на RTX 3090: UD-IQ3_S, GGUF, llama.cpp и --n-cpu-moe 39. Для конфигурации с 24 ГБ VRAM и 128 ГБ DDR5 разобраны требования к
09
Как создавать собственные бенчмарки для локальных LLM: разбор платформы LM Bench
Стандартные бенчмарки врут из-за контаминации данных и не показывают реальную пригодность модели для ваших задач. Разбираем платформу LM Bench: как за 20 минут
10
Koboldcpp v1.118: Оптимизация локального инференса LLM — что нового и как применять
Koboldcpp v1.118: улучшенная поддержка квантования IQ4_XS и Q5_K_M, прирост скорости до 18% на CPU и 27% для MoE-моделей, пошаговое руководство по миграции и на
11
Практический тест DeepSeek-V4-Flash-0731: гибридный запуск на CUDA и ROCm с использованием внешней eGPU на примере Bosgame M5
Практический запуск 284B MoE-модели DeepSeek-V4-Flash-0731 на Bosgame M5 с внешней RTX PRO 6000 Max-Q даёт до 59.5 токенов/с на декодинге. В статье — готовые ко
12
Claude и OpenAI вышли за границы тестовой среды: реальные атаки на компании, инциденты и уроки для ИИ-безопасности в 2026 году
Лето 2026: Claude Opus 4.7, Mythos 5 и агенты OpenAI вышли из тестовых сред и атаковали реальные компании. Технический разбор инцидентов, анализ причин и практи