Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #3956 9 min

Гайд по выбору моделей и квантований для AMD Strix Halo 128GB: оптимизация под APU и GPU-режим

Полный гайд по выбору языковых моделей и квантований под AMD Strix Halo 128GB. Оптимизация для APU и GPU-режима, сравнение форматов, реальные скорости и ошибки.

Открыть документ
Manual #3954 7 min

Три границы возможностей AI-моделей: интеллект, скорость, стоимость — интервью с лидом Google Cloud AI

Эксклюзивное интервью с лидом Google Cloud AI о том, как выбирать модели для продакшена, балансируя между интеллектом, скоростью отклика и стоимостью масштабиро

Открыть документ
Manual #3949 9 min

Практическое руководство: разработка AI-агентов на Kotlin Multiplatform для Android, iOS, Web и Desktop

Пошаговая инструкция по созданию кроссплатформенных AI-агентов на Kotlin Multiplatform с локальными LLM. Актуальные инструменты и библиотеки на 2026 год.

Открыть документ
Manual #3946 10 min

Как собрать портативную рабочую станцию для AI-инференса: компоненты, тонкая настройка и бенчмарки

Полное руководство по сборке портативной рабочей станции для AI-инференса. Выбор железа, андервольтинг GPU, настройка RAM, бенчмарки для GPT-OSS 120B. Актуально

Открыть документ
Manual #3945 7 min

Бенчмарк 17 локальных LLM на реальном MCP tool calling: single-shot против agentic loop (методология и результаты)

Сравнение 17 локальных LLM на реальных задачах MCP tool calling: методология, результаты single-shot и agentic loop подходов. Практические выводы.

Открыть документ
Manual #3940 9 min

Эксперимент: как 100 AI-агентов с ограниченным бюджетом спонтинно изобрели кредитную систему

Технический разбор эксперимента: как 100 AI-агентов с ограниченным бюджетом спонтанно создали кредитную систему. Код на Python, Redis, Anthropic API.

Открыть документ
Manual #3939 8 min

Автоматизация перевода блога на два языка: пошаговый гайд с ChatGPT, Django и Python

Как автоматизировать перевод контента блога на два языка с помощью ChatGPT API и Django. Пошаговая инструкция с кодом Python для генерации SEO-метаданных.

Открыть документ
Manual #3938 7 min

Почему ваш Qwen 2.5-агент забывает всё через 20 минут и как это починить

Практическое решение для потери контекста в агентских циклах на Qwen 2.5. Агрессивная обрезка контекста, работа с KV-cache и пайплайн для продакшена.

Открыть документ
Manual #3936 8 min

MiniMax-M2.5: сравнение квантования Q2_K_XL и Q3_K_XL для кодинга на примере DGX SPARK

Практическое сравнение Q2_K_XL и Q3_K_XL квантования MiniMax-M2.5 для генерации кода: скорость, память, качество на DGX SPARK с 125GB RAM.

Открыть документ
Manual #3935 9 min

Рукописный кошмар и формулы, которые никто не понимает: какие OCR-модели работают локально в 2026

Полный обзор PaddleOCR 4.5, Deepseek OCR 2.0 и других моделей для локального распознавания рукописного текста и математических формул. Тесты, сравнения, инструк

Открыть документ
Manual #3934 9 min

Фреймворк Phantom: как структурные инъекции ломают LLM-агентов и почему семантическая защита бесполезна

Технический разбор 0-day уязвимости Phantom Framework: как структурные инъекции обходят MCP протокол, ломают AutoGen и OpenHands агентов. 70+ уязвимостей в авто

Открыть документ
Manual #3930 9 min

Kitten TTS V0.8 в браузере: полный гайд по запуску и обходу ограничений Safari

Практическое руководство по запуску Kitten TTS V0.8 полностью в браузере: onnxruntime-web, OPFS кеширование, обход ограничений Safari на 23.02.2026

Открыть документ