Учебные материалы
Routed GQA (R-GQA): как реализовать маршрутизированное внимание для ускорения обучения на 40%
Пошаговый гайд по реализации Routed GQA (R-GQA) для ускорения обучения языковых моделей на 40%. Объяснение механизма, преимущества и нюансы.
Visual Haystacks: как найти иголку в стоге визуальных данных
Как работает Visual Haystacks — новый бенчмарк для тестирования способности мультимодальных моделей анализировать коллекции изображений. Needle-In-A-Haystack по
Open Evaluation Standard: Как воспроизвести бенчмарки Nemotron 3 Nano с помощью NeMo Evaluator
Пошаговое руководство по использованию NVIDIA NeMo Evaluator для проверки результатов Nemotron 3 Nano. Открытая оценка моделей и воспроизводимость бенчмарков.
Автоматизация обучения моделей с Codex и HF-skills: от датасета до публикации на Hugging Face без рук
Полный гайд по автоматизации обучения моделей: coding-агенты, HF-skills, мониторинг Trackio, квантование GGUF. От сбора данных до публикации без ручного вмешате
Создай своего офисного R2D2: пошаговый гайд по сборке агента на DGX Spark и Reachy Mini
Полное руководство по сборке физического AI-агента на NVIDIA DGX Spark и Reachy Mini. Компоненты, настройка, интеграция и запуск вашего офисного робота.
StruQ и SecAlign: как я снизил успешность prompt injection с 90% до 0-15%
Пошаговое руководство по тонкой настройке LLM для защиты от prompt injection. StruQ и SecAlign снижают успешность атак до 0-15%.
Как ИИ-ко-пилот решает главную проблему бионических рук: интуитивное управление через рефлексы
Почему люди отказываются от протезов и как ИИ-ко-пилот с автономными рефлексами решает проблему неестественного управления бионическими руками.
NVIDIA Isaac for Healthcare: пошаговый гайд по созданию медицинского робота от симуляции до деплоя
Полное руководство по созданию медицинского робота на NVIDIA Isaac Sim. Цифровые двойники, SO-ARM workflow, обучение с подкреплением и деплой на реальное железо
Как Deep Learning анализирует данные single-cell RNA sequencing: обзор методов и инструментов
Подробный гайд по методам глубокого обучения для анализа данных single-cell RNA sequencing. Обзор инструментов из базы scRNA-tools, пошаговый план и типичные ош
Continuous Batching: как устроен ключевой механизм для высокой нагрузки LLM-сервисов
Глубокое техническое объяснение Continuous Batching — механизма, который позволяет обрабатывать тысячи запросов к LLM одновременно. От основ внимания до практич
Как запустить Vision Language Model (VLM) на Intel CPU за 3 шага: туториал с OpenVINO и SmolVLM
Практический гайд по запуску Vision Language Model на процессоре Intel без GPU. Установка, конвертация и оптимизация модели за 3 шага.
Рабочий процесс создателя Claude Code: лучшие практики и настройка окружения для AI-разработки
Эксклюзивные рекомендации от создателя Claude Code: как настроить окружение для максимальной продуктивности с AI-агентами. Полный гайд от Boris Cherny.