Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #2310 8 min

Магнитные поля в браузере: как я заставил Gemini и WebGPU работать вместо инженера

Практический кейс: как бесплатный Gemini 3 и WebGPU помогли создать солвер магнитных полей в браузере. Сравнение с Ansys, технические детали и готовый код.

Открыть документ
Manual #2309 8 min

MoLE: Когда эксперты живут не в памяти, а в lookup-таблицах

Mixture of Lookup Experts (MoLE) — революционная архитектура для гибридного инференса, которая сводит к нулю задержку чтения экспертов с диска. Подробный разбор

Открыть документ
Manual #2308 9 min

Архитектура универсального AI-агента: от MCP к skills и REPL-подходу для работы с файлами и CLI

Глубокий разбор эволюции AI-агентов: от tool-ориентированного подхода к концепции skills и REPL для генерации и выполнения кода под задачи. Практическая архитек

Открыть документ
Manual #2304 9 min

Открытые TTS против Maya: кто ближе к человеческому голосу в 2026 году?

Тест открытых TTS моделей на натуральность голоса: Qwen3-TTS против Kyutai Moshi против Orpheus 3B. Какая ближе к эталону Maya от Sesame AI?

Открыть документ
Manual #2301 8 min

Уязвимости в экосистеме Claude: как взломать #1 навык в ClawdHub и защитить свою среду разработки

Исследование критической уязвимости в ClawdHub — платформе навыков для Claude. Как атаковать через поддельные загрузки и защитить среду разработки. Анализ на 27

Открыть документ
Manual #2299 7 min

Когда ваш ИИ становится утечкой: полный гайд по защите локальных LLM

Пошаговое руководство по защите конфиденциальных данных в локальных LLM для бизнеса. Air-gapped сети, шифрование Ollama, контроль доступа. Актуально на январь 2

Открыть документ
Manual #2297 12 min

Gemma 3 против GPT OSS, Nemotron Nano и Qwen 3 на Mac: кто реально быстрее в 2026 году?

Сравнение производительности 4 моделей в разных квантованиях на Mac M4 Air, M4 mini и M1 Ultra. Реальные цифры скорости и потребления памяти в 2026 году.

Открыть документ
Manual #2293 9 min

Полный каталог инструментов для локального ИИ: 80+ опенсорс-решений для инференса, RAG и тонкой настройки

Экспертный обзор 80+ опенсорс-инструментов для локального ИИ. Ollama, llama.cpp, Stable Diffusion, векторные БД. Полный стек для инференса, RAG и тонкой настрой

Открыть документ
Manual #2287 10 min

Как запустить Llama 70B локально на своём компьютере: пошаговое руководство для новичков

Пошаговое руководство по запуску Llama 70B на домашнем ПК. Сравнение инструментов, выбор квантования, требования к железу и практические советы.

Открыть документ
Manual #2286 12 min

Claude Apps против OpenAI GPTs: сравнение интеграций для Slack, Figma и Canva

Подробное сравнение Claude Apps и OpenAI GPTs для интеграций в Slack, Figma и Canva. Анализ возможностей, ограничений и практических кейсов использования на 202

Открыть документ
Manual #2284 11 min

Как построить серверный AI Gateway на AWS AppSync: архитектура и пример кода

Пошаговое руководство по созданию масштабируемого и безопасного AI Gateway с использованием AWS AppSync Events и Websocket API. Примеры кода GraphQL и Lambda.

Открыть документ
Manual #2283 12 min

Семь мозгов в одной голове: архитектура 'коллективного разума' для Claude Code

Пошаговый гайд по созданию мульти-агентной системы с общей памятью SQLite, MCP сервером и оркестрацией для Claude Code. Архитектура hive mind на TypeScript.

Открыть документ