Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5464
материалов
01
Community Library Creator: как Microsoft передает сообществам контроль над данными для ИИ
Microsoft запустила Community Library Creator — платформу, где сообщества сами создают курируемые наборы изображений для обучения ИИ. Узнайте, как это устраняет
02
Перенос экспертизы CUDA на Apple Silicon: как K-Search с MLX-бэкендом достигает 97% производительности нативных ядер и 20x ускорения префилла
IBM Research и UC Berkeley адаптировали эволюционный фреймворк K-Search для Apple MLX. Автоматически сгенерированное ядро Attention достигает 97% производительн
03
AI-агенты, обучающиеся на лучших кейсах продаж: как Encore AI анализирует звонки и CRM
Encore AI привлекла $30 млн на платформу, которая анализирует звонки, переписку и CRM для выявления лучших техник продаж. Система формирует плейбуки для AI-аген
04
Гонка за локальным AI: почему RTX 5090 достаточно, а серверные карты — удел специфичных задач
RTX 5090 закрывает 95% задач локального AI: инференс 70B-моделей, файнтюнинг 13B, генерация изображений. Сравнили с RTX 6000 Ada по бенчмаркам и TCO, разобрали
05
Создание сайта через Codex и GPT-5.6: пошаговый гайд для новичков без программирования
Пошаговый сценарий создания сайта через Codex и GPT-5.6: как выбрать референс, составить промпт, получить HTML/CSS/JavaScript, адаптировать вёрстку под мобильны
06
Hint: AI-ассистент для управления домом от Марты Стюарт — революция в быту или нишевый инструмент?
Разбираем Hint — AI-платформу для управления домом от Марты Стюарт. Как работает распознавание чеков и фото техники, зачем нужен персонализированный график обсл
07
Моделирование мироздания: как принципы кибернетики и ТАУ позволяют взглянуть на концепцию «высшего разума»
Мысленный эксперимент: рассматриваем идею высшего разума через призму теории автоматического управления и кибернетики. Структурные аналогии, модель замкнутой си
08
Максимальная производительность vLLM на 4x RTX 5060 Ti: настройка NVFP4, устранение OOM и оптимизация скорости инференса
Запускаем unsloth/Qwen3.6-27B-NVFP4 на 4x RTX 5060 Ti с vLLM: готовая конфигурация для 70-80 t/s генерации, решение OOM через MAX_JOBS и gpu_memory_utilization,
09
PromptCTL: Как статический анализатор для промптов предотвращает падение продакшна из-за переименования переменной
Переименовали переменную в шаблоне промпта и обрушили продакшн? PromptCTL ловит ошибки KeyError на этапе CI/CD. Три этапа проверки — PromptDiff, Contract Valida
10
llama.cpp: автоматическая загрузка тензоров MTP увеличивает потребление VRAM — что изменилось и как с этим работать
В новых сборках llama.cpp тензоры MTP/NextN загружаются автоматически, даже без спекулятивного декодирования. Расход VRAM растет на объем слоя MoE. Разбираем за
11
Карусель открытых весов не останавливается: какие новые модели появились в 2026 году
Mistral 3.1, Qwen3 и DeepSeek-V4 Pro: разбор свежих open-weights релизов 2026 года. Бенчмарки, скорость инференса на H100 и RTX 4090, готовые сниппеты для загру
12
Дата-агенты в бизнес-аналитике: как Dora автоматизирует цепочку от алерта до действия
Дата-агент Dora от FanRuan замыкает цикл от алерта до действия за 90 секунд: автоматический анализ первопричин, drill-down по измерениям и доставка отчёта ответ