Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5465
материалов
01
Локальный Hugging Face на NAS: кэширование моделей для AI-рига
Сократите время загрузки моделей с часов до секунд: настройка локального кэша Hugging Face на NAS с 10GbE. Практическая архитектура, скрипты синхронизации и бен
02
AntLing-3.0-flash: быстрая модель от InclusionAI — бесплатное тестирование на OpenRouter
AntLing-3.0-flash от InclusionAI — легковесная модель для быстрого инференса с бесплатным доступом на OpenRouter до 3 августа 2026. Разбираем архитектуру, пишем
03
DIY PWM-контроллер для сервера локального AI: как автор «ghetto server» решал проблему охлаждения в 2026
DIY ШИМ-контроллер на ATtiny85 за $8 управляет шестью серверными вентиляторами по ПИД-регулятору с обратной связью по температуре: по замерам автора — минус 14
04
Три стратегии дизайн-вкуса у AI: как GPT-5.6 Sol, Kimi K3 и GLM 5.2 обходят «типичный ИИ-дизайн»
Разбираем три подхода к генерации веб-дизайна: подавление антипаттернов (GPT-5.6 Sol), отсутствие штампов (GLM 5.2) и симуляция итеративного тестирования (Kimi
05
Тест Gemma 4 на Apple M5 Pro: 60 токенов/с для backend, но провал в UI/UX
Практический тест Gemma 4 (26B A4B, Q6) на Apple M5 Pro с 48 ГБ ОЗУ. Стабильные 60 токенов/с, уверенная генерация backend-кода в OpenCode и полный провал в UI/U
06
AntLing-3.0-flash: гибридная MoE-модель для продакшн-агентов — обзор архитектуры и бенчмарков
Детальный разбор AntLing-3.0-flash: архитектура hybrid-reasoning и Mixture of Experts, результаты бенчмарков, сравнение с аналогами, доступ через OpenRouter и п
07
AMD Helios: rack-scale AI-кластер, бросающий вызов Nvidia Vera Rubin
Детальный разбор AMD Helios — rack-scale AI-кластера, который превосходит Nvidia Vera Rubin по пропускной способности памяти на ватт и масштабируемости инференс
08
Почему Laguna-S-2.1 зацикливается: разбор проблемы и решение через MoE-aware квантизацию
Laguna-S-2.1 зацикливается и не выходит из рассуждения после низкобитной квантизации? Разбираем, как воспроизвести thinking loop, проверить роль IQ3_S и по шага
09
Сравнение локальных моделей и их квантизаций на бенчмарке SWE-Verified: данные и выводы
Детальный разбор производительности локальных LLM и их квантизаций на бенчмарке SWE-Verified. Графики, метрики, код на Python и практические рекомендации по выб
10
Запуск Qwen 3.6 35B MoE на Xiaomi 12 Pro: реальная скорость, ограничения и перспективы BigMoeOnEdge
Qwen 3.6 35B MoE запущена на Xiaomi 12 Pro через BigMoeOnEdge: генерация 2.4 токена/с, префилл 4.4 токена/с, контекст до 8192 токенов. Детальный разбор распреде
11
SINN: как спектрально-информированная нейросеть решает многомерные PDE точнее на 99.6%
SINN от AIRI и Сколтеха: спектрально-информированная нейросеть для многомерных PDE. Улучшение точности до 99.6% на уравнении Шрёдингера. Обходит PirateNets и Na
12
Борьба с оптимизатором: как в C++ гарантировать вызов инициализации с помощью инлайн-ассемблера
GCC 14.2 с LTO вырезает extern-зависимости и InitToken при статической инициализации. Разбираем рабочий метод с asm volatile и статическим полем класса, который