Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5465 материалов
01 Как запускать кодинг-агентов на Claude Code более 24 часов: 4 рабочих подхода Четыре подхода, которые позволяют кодинг-агентам Claude Code и Codex работать непрерывно больше суток: sandbox-изоляция с root-доступом, автотесты вместо ручног 13 мин чтения 02 Как с помощью ИИ создавать продающие фото товаров для маркетплейсов: готовые промпты и чек-лист Готовые промпты для генерации фото товаров через ИИ под Wildberries и Ozon: пэкшоты на белом фоне, лайфстайл-креативы и сезонные баннеры. Внутри — чек-лист из 1 11 мин чтения 03 Архитектура Kimi K3: Stable LatentMoE, Gated MLA и другие техники SOTA-модели Детальный разбор четырёх ключевых технологий Kimi K3: Stable LatentMoE с Quantile Balancing, Gated MLA как модификация KV-компрессии DeepSeek, KimiDeltaAttentio 9 мин чтения 04 YouTube против AI-ферм: как новые правила монетизации 2026 изменят правила игры С 16 июля 2026 YouTube вводит три категории неаутентичного контента, запрещенного к монетизации: шаблонные AI-видео, эмоциональные манипуляции и AI-персоны в чу 8 мин чтения 05 Запуск ASR-модели на ESP32-S3 за $10: архитектура, квантизация и реальные ограничения Портирование 13.1M-параметрической Conformer ASR-модели на ESP32-S3 за $10: дистилляция, INT8-квантизация, аппаратное ускорение и реальные цифры WER. Инференс 8 7 мин чтения 06 Qwen 3.8 Max Preview: Эффективность токенов и системный анализ против Minimax M3 и GPT 5.6 Qwen 3.8 Max Preview снижает расход входных токенов на 35-40% в многошаговых задачах по сравнению с Minimax M3 и GPT 5.6. Системный анализ, цифры из LangSmith и 7 мин чтения 07 Сравнение SVG-генерации флагманских AI-моделей: кто лучше анимирует сложные сцены? Свежий тест SVG-генерации: сравниваем GPT-4o, Gemini 2.0 Flash, DeepSeek-V3, Kimi K3 и Qwen 3.8 на анимированной сцене с фламинго и лунной походкой. Оценки визу 8 мин чтения 08 Управляемые AI-агенты в enterprise: как LLM gateway обеспечивает контроль, безопасность и compliance Как внедрить управляемых AI-агентов в enterprise без риска утечек и неконтролируемых расходов. Разбираем архитектуру LLM gateway, три сценария governance и прак 8 мин чтения 09 IssueBench: как LangChain измеряет качество агента-диагноста с помощью синтетического бенчмарка Разбираем IssueBench — синтетический бенчмарк LangChain для оценки агента-диагноста LangSmith Engine. 15 задач в трёх доменах, четыре критерия оценки, кросс-дом 8 мин чтения 10 OpenClaw: от хайпа к реальности — разбор взлёта и заката AI-агента Детальный анализ OpenClaw: почему open-source AI-агент стремительно набрал популярность и почти исчез. Разбираем usage-based pricing, конкурентов вроде Hermes, 6 мин чтения 11 Gemini в деле: практический опыт использования ИИ-ассистента для работы, учёбы и творчества Честный разбор Google Gemini: реальные кейсы использования для работы, учёбы и творчества. Автор показывает, где ИИ-ассистент экономит часы, а где — создаёт рис 10 мин чтения 12 DWARF-55M-Base: почти полностью разрежённое внимание с O(1) декодированием DWARF-55M-Base заменяет полное внимание на динамический разрежённый сбор запросов (DSQG) почти во всех слоях, снижая затраты на декодирование до O(1). Разбираем 6 мин чтения