Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5471 материалов
01 Оптимизация хранения датасетов: как упаковка файлов в сжатые блобы ускорила обучение ML-модели на 30% Практический кейс: упаковка мелких файлов датасета в сжатые блобы (TAR, Parquet, WebDataset) ускорила обучение ML-модели с 36 до 47 шагов в минуту. Разбор форма 9 мин чтения 02 Теневая сторона ИИ-агентов: почему красивое демо разбивается о реальные данные и безопасность ИИ-агенты проваливают пилоты не из-за слабых моделей, а из-за грязных данных и отсутствия архитектуры безопасности. Разбираем AI Gateway, разделение контуров, з 12 мин чтения 03 MTP на MoE: тесты производительности Gemma4 и Qwen3 в llama.cpp Практические тесты Multi-Token Prediction на MoE-моделях в llama.cpp: Gemma4-26B разогнана с 88 до 132 t/s TG, Qwen3.6-27B — с 61 до 94 t/s TG. Готовые конфигур 8 мин чтения 04 DavidAU и Qwen 3.6 27B: совместная доработка, которая работает — тест на агентных задачах Сборка Qwen 3.6 27B от DavidAU прошла агентный тест с 0 ошибок на 10 запусках — стоковая Unsloth ошибалась 2 раза. Разбираем бенчмарки, структуру рассуждения и 5 мин чтения 05 OpenAI и open-weight модели: год тишины, safeguard fine-tunes и давление конкурентов Прошел год без новых open-weight моделей OpenAI. Разбираем причины молчания, единственные релизы safeguard fine-tunes и давление конкурентов Kimi, Qwen, GLM. Тр 6 мин чтения 06 Оптимизация llama.cpp под ROCm: ускорение промптов до 15% и Q2_K в 28 раз Новый PR в llama.cpp ускоряет обработку промптов на AMD GPU через ROCm до 15% и исправляет баг, делающий квантизацию Q2_K в 28 раз быстрее. Разбираем суть право 6 мин чтения 07 Claude Fable 5 и гонка IPO: как большие модели, агентные риски и миллиардные сделки меняют ландшафт AI в 2026 году Claude Fable 5 с невидимыми guardrails, IPO OpenAI и Anthropic, Google AI Pro за $19.99, Siri на кастомном Gemini и сделка Google-SpaceX на $920 млн/мес. Полный 11 мин чтения 08 Запрет открытых ИИ-моделей в США: причины, последствия и как сохранить доступ Администрация США под давлением лабораторий рассматривает запрет открытых ИИ-моделей. Разбираем мотивы сторон, удар по open-source и практические сценарии обход 6 мин чтения 09 Как локальная LLM Qwen 27B за 5 минут исправила тормоза Windows: практический кейс без кода Реальный кейс: пользователь без навыков программирования диагностировал и устранил перегрузку диска службой поиска Windows с помощью локальной LLM Qwen 27B. Нас 8 мин чтения 10 ИИ-ассистенты в разработке: экономия времени или потеря экспертизы? ИИ-ассистенты ускоряют разработку на 55% на шаблонных задачах, но замедляют на 19% на сложных. Джуниоры теряют 17% понимания концепций. Разбираем, где проходит 7 мин чтения 11 GGUF vs Bitsandbytes: Новый стандарт LoRA-тренировки моделей с низким VRAM GGUF с APEX-квантованием и fused-ядрами запускает LoRA-тренировку MoE-модели Qwen3.6-35B-A3B в 16 GiB VRAM без CPU offloading. Сравнение с bitsandbytes по подде 8 мин чтения 12 Дефицит DRAM на 10 лет: как нехватка памяти изменит рынок AI-решений и что делать специалистам Председатель ADATA предупредил о возможном 10-летнем дефиците DRAM. Разбираем, как это скажется на ценах видеокарт, масштабировании ML-проектов и какие стратеги 7 мин чтения