Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4388
материалов
01
Создаём антиспам-бота для Telegram на своей LSTM нейросети: пошаговое руководство
Создайте антиспам-бота для Telegram с нуля на своей LSTM нейросети. Сбор датасета, обучение, интеграция с TDLib. Полный код и примеры.
02
Сравнение LLM апреля 2026: DeepSeek V4 Pro vs Qwen 3.6 Plus и другие — кто победил по качеству и цене?
Сравнительный тест LLM апреля 2026: DeepSeek V4 Pro, Qwen 3.6 Plus, Claude Opus 4.7. Бенчмарки, стоимость за токен, рекомендации для production. Кто реально лид
03
RTX 5070 Ti + RTX 2060: 22 ГБ VRAM из ничего. Запускаем 30B LLM без покупки нового GPU
Пошаговый гайд: объединяем новую RTX 5070 Ti (16 ГБ) и старую RTX 2060 (6 ГБ) через llama.cpp multi-GPU. Запускаем Qwen 2.5 32B, Gemma 27B и другие 30B модели н
04
10 скрытых настроек Claude Code, которые превратят его из 'работает' в 'работает как отдел'
Глубокий гайд по скрытым настройкам Claude Code: CLAUDE.md, effort xhigh, subagents, MCP серверы и другие конфиги, которые заставят AI-агента работать как целый
05
Склеиваем Gemma и DeepSeek: гибрид без дообучения через Ghetto MLOps
Смержите Gemma 3 и DeepSeek V3.2 без fine-tuning: пошаговый гайд с PyTorch хаками, SVD-проекцией и разбором ошибок. Реально? Да, но есть нюансы.
06
Как переписать проект за неделю вместо трёх месяцев: тулчейн Claude Code и субагенты
Пошаговое руководство по ускорению рефакторинга в 12 раз. Используем Claude Code, субагенты, BDD и контекстные скилы для автоматизации переписывания кода.
07
5 правил контроля Claude Code в production: как не дать AI-coder развалить систему
Узнайте, как не дать AI-coder развалить систему. 5 правил с реальными метриками: 814 тестов, LLM-as-judge и CI gates. Практический гайд.
08
Как собрать PII-фильтр на коленке: OpenAI Privacy Filter + Gradio = анонимность без компромиссов
Пошаговая инструкция по созданию веб-приложения для фильтрации PII с помощью модели OpenAI Privacy Filter 1.5B, Gradio и ZeroGPU. Код, нюансы, демо.
09
Agent Loop: почему ваш корпоративный AI-агент не доживет до второго тикета (и как это исправить)
Почему один вызов инструмента убивает надежность корпоративных AI-агентов. Разбираем Agent Loop: итеративное планирование, обработка ошибок и stateful память. П
10
Как обучить модель Next Edit Suggestions для автодополнения кода: архитектура и кейсы
Полный гайд по созданию NES-модели для предсказания правок кода: сбор датасета, архитектура, обучение, реальные кейсы и грабли.
11
Полный технический разбор безопасности Cursor IDE: уязвимости, реверс-инжиниринг и скрытые бэкдоры
Технический разбор безопасности Cursor IDE: декомпиляция Electron, protobuf-схемы, API-surface, скрытые бэкдоры и CVE-2026. Актуально на апрель 2026.
12
Как обучить байтовый трансформер без токенизатора для кросс-скриптового поиска имён: разбор подхода и код
Как обучить байтовый трансформер без токенизатора для поиска имён в разных системах письменности. Контрастивное обучение, UTF-8 байты, код на PyTorch, метрики M