Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5471 материалов
01 Роботы Gritt и AI: как автоматизация увеличила установку солнечных панелей до 4000 в день Стартап Gritt с $32 млн инвестиций разогнал монтаж солнечных панелей до 4000 штук в день силами бригады из 8 человек. AI-модели управляют роботами Kawasaki и уж 6 мин чтения 02 Hugging Face vs. автономная кибератака: почему границы безопасности ИИ стали угрозой для защитников и что это значит для open-source в 2026 Июль 2026: Hugging Face отразила автономную AI-атаку с помощью open-source модели Qwen. Коммерческие API с guardrails заблокировали контрмеры. CEO Клеман Деланг 10 мин чтения 03 GLM 5.2: Дешёвый китайский аналог для кодинга — пора ли переходить с Opus? GLM 5.2 от Z.ai: открытая модель для кодинга с ценой инференса в 30 раз ниже Opus 4.8. Тесты на Python, JS, Rust — реальные примеры кода, цифры экономии и честн 9 мин чтения 04 Рынок CMP 170HX: как слухи о джейлбрейке взвинтили цены и спровоцировали отмены заказов Слухи о джейлбрейке CMP 170HX через эксплойт Falcon спровоцировали двукратный рост цен и массовые отмены оплаченных заказов. Кейс Shenzhen Creative Technology, 7 мин чтения 05 Локальные нейросети в действии: как работает AI-радиостанция на базе r/wallstreetbets Разбор автономной AI-радиостанции на базе r/wallstreetbets: стек из Gemma 4 на двух RTX 3090, генерация 60 треков в день, озвучка через Kokoro на CPU. Реальный 9 мин чтения 06 Тест Poolside Laguna S 2.1 для AI-агентов: первые впечатления и бенчмарки Протестировали Laguna S 2.1 в реальных агентных циклах: 78.5% на SWE-bench, 109 токенов/с, ноль JSON-ошибок. Сравнили с GPT-4-turbo и CodeLlama — узнайте, где м 10 мин чтения 07 Сборка AI-сервера на двух RTX 3080 20GB: реальная альтернатива RTX 3090? Две RTX 3080 20GB с Alibaba дают 40 ГБ видеопамяти дешевле одной RTX 3090. Разбираем экономику, тесты инференса Llama 3 70B, ограничения PCIe и риски заказа. Уз 12 мин чтения 08 Nano Banana Pro для e-commerce: практический гайд по T2I-генерации Как делать карточки товаров в Nano Banana Pro: готовые шаблоны промтов, расчёт себестоимости изображения и разбор категорий, где модель стабильно не тянет. Чест 12 мин чтения 09 Mistral AI: стратегия против течения — ставка на MoE и эффективность инференса вместо гонки контекстов Разбор стратегии Mistral AI: почему компания ставит на смесь экспертов и скорость инференса вместо гонки контекстов. Бенчмарки, стоимость токенов и практические 8 мин чтения 10 MindControl: управление цепочкой рассуждений локальных моделей через инжекцию токенов на этапе сэмплирования Форк llama.cpp с динамической инжекцией токенов решает проблему зацикливания малых моделей при низких температурах. Разбираем механику контроля бюджета рассужде 7 мин чтения 11 MLflow: Полное руководство по управлению экспериментами и воспроизводимости ML-моделей в 2026 MLflow за 5 минут: Tracking Server, логирование метрик и моделей, mlflow.evaluate() и Model Registry. Готовые примеры кода для sklearn, PyTorch и TensorFlow. 9 мин чтения 12 llama.garden: децентрализованная раздача LLM через торренты — быстрее и надёжнее Hugging Face? llama.garden раздаёт LLM через торренты со скоростью до 112 МБ/с — в 4.8 раза быстрее Hugging Face. Пошаговая настройка Transmission, тесты скорости на Llama 3. 8 мин чтения