Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5471
материалов
01
Роботы Gritt и AI: как автоматизация увеличила установку солнечных панелей до 4000 в день
Стартап Gritt с $32 млн инвестиций разогнал монтаж солнечных панелей до 4000 штук в день силами бригады из 8 человек. AI-модели управляют роботами Kawasaki и уж
02
Hugging Face vs. автономная кибератака: почему границы безопасности ИИ стали угрозой для защитников и что это значит для open-source в 2026
Июль 2026: Hugging Face отразила автономную AI-атаку с помощью open-source модели Qwen. Коммерческие API с guardrails заблокировали контрмеры. CEO Клеман Деланг
03
GLM 5.2: Дешёвый китайский аналог для кодинга — пора ли переходить с Opus?
GLM 5.2 от Z.ai: открытая модель для кодинга с ценой инференса в 30 раз ниже Opus 4.8. Тесты на Python, JS, Rust — реальные примеры кода, цифры экономии и честн
04
Рынок CMP 170HX: как слухи о джейлбрейке взвинтили цены и спровоцировали отмены заказов
Слухи о джейлбрейке CMP 170HX через эксплойт Falcon спровоцировали двукратный рост цен и массовые отмены оплаченных заказов. Кейс Shenzhen Creative Technology,
05
Локальные нейросети в действии: как работает AI-радиостанция на базе r/wallstreetbets
Разбор автономной AI-радиостанции на базе r/wallstreetbets: стек из Gemma 4 на двух RTX 3090, генерация 60 треков в день, озвучка через Kokoro на CPU. Реальный
06
Тест Poolside Laguna S 2.1 для AI-агентов: первые впечатления и бенчмарки
Протестировали Laguna S 2.1 в реальных агентных циклах: 78.5% на SWE-bench, 109 токенов/с, ноль JSON-ошибок. Сравнили с GPT-4-turbo и CodeLlama — узнайте, где м
07
Сборка AI-сервера на двух RTX 3080 20GB: реальная альтернатива RTX 3090?
Две RTX 3080 20GB с Alibaba дают 40 ГБ видеопамяти дешевле одной RTX 3090. Разбираем экономику, тесты инференса Llama 3 70B, ограничения PCIe и риски заказа. Уз
08
Nano Banana Pro для e-commerce: практический гайд по T2I-генерации
Как делать карточки товаров в Nano Banana Pro: готовые шаблоны промтов, расчёт себестоимости изображения и разбор категорий, где модель стабильно не тянет. Чест
09
Mistral AI: стратегия против течения — ставка на MoE и эффективность инференса вместо гонки контекстов
Разбор стратегии Mistral AI: почему компания ставит на смесь экспертов и скорость инференса вместо гонки контекстов. Бенчмарки, стоимость токенов и практические
10
MindControl: управление цепочкой рассуждений локальных моделей через инжекцию токенов на этапе сэмплирования
Форк llama.cpp с динамической инжекцией токенов решает проблему зацикливания малых моделей при низких температурах. Разбираем механику контроля бюджета рассужде
11
MLflow: Полное руководство по управлению экспериментами и воспроизводимости ML-моделей в 2026
MLflow за 5 минут: Tracking Server, логирование метрик и моделей, mlflow.evaluate() и Model Registry. Готовые примеры кода для sklearn, PyTorch и TensorFlow.
12
llama.garden: децентрализованная раздача LLM через торренты — быстрее и надёжнее Hugging Face?
llama.garden раздаёт LLM через торренты со скоростью до 112 МБ/с — в 4.8 раза быстрее Hugging Face. Пошаговая настройка Transmission, тесты скорости на Llama 3.