Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4388
материалов
01
Вайб-кодинг на практике: как мы ускорили разработку в 8–12 раз с помощью LLM (стек, промпты, архитектура)
Реальный кейс внедрения LLM в продакшн. Конкретный стек технологий на 2026 год, подход к промпт-инжинирингу, архитектура и измеримые результаты ускорения цикла
02
Rust из Python: полное руководство по ускорению критического кода с примерами и бенчмарками
Как ускорить критический код Python в 100 раз с помощью Rust. Пошаговое руководство с PyO3, примерами и реальными бенчмарками на 21.04.2026.
03
GPT-4 в CI/CD - это боль. Заменяем на локальную SLM и обретаем покой.
Пошаговый кейс от Senior DevOps. Как убрать ненадежный GPT-4 из CI/CD пайплайна, развернуть локальную SLM и получить контроль, скорость и нулевой счёт.
04
Как адаптировать LLM Canary-Qwen-2.5B для распознавания русской речи: архитектура SALM и работа с CTC-энкодером
Практическое руководство по fine-tuning модели Canary-Qwen-2.5B для ASR на русском. Разбор архитектуры SALM, интеграции CTC-энкодера и оптимизации для телефонии
05
Когда RAG начинает врать с уверенностью эксперта: как починить сломанную память
Почему RAG с долгосрочной памятью начинает уверенно врать спустя месяц работы. Topic routing, relevance eviction, lexical reranking на Python. Полный код.
06
Практический гайд: как построить ИИ-пайплайн для автоматического подбора мебели по PDF-чертежам
Пошаговое руководство по созданию промышленного ИИ-пайплайна для автоматического подбора мебели по архитектурным чертежам. Комбинация YOLO v12, Gemini 2.0 и сем
07
Технический разбор: как внедрить ИИ-ассистента на Claude в рабочий Telegram-чат с доступом к кодовой базе
Пошаговое руководство по интеграции Claude API в Telegram-бот с доступом к кодовой базе. Автоматизация ответов на вопросы разработчиков.
08
Пошаговое руководство по созданию AI-агентов в n8n с локальными LLM через Ollama
Полное руководство по настройке AI-агентов в n8n с локальными языковыми моделями через Ollama. Пошаговая инструкция, интеграция, примеры workflow.
09
Автоматизация Code Review с помощью LLM: как Avito перестал тратить 40 часов в неделю на рутину
Как Avito обрабатывает 1000 PR в неделю с помощью LLM. Полный разбор архитектуры, пошаговое внедрение и нюансы, о которых молчат.
10
LangChain и reasoning content: Как вытащить цепочку мыслей из DeepSeek и Stepfun
Пошаговое руководство по обработке reasoning content в CoT-моделях через LangChain. Решение проблем интеграции для DeepSeek, Stepfun и других провайдеров.
11
Как AI нашёл 23-летний баг в ядре Linux: методология и Bash-скрипт для поиска уязвимостей с помощью Claude Opus
Как Claude Opus обнаружил уязвимость в ядре Linux, спавшую 23 года. Пошаговая методология и Bash-скрипт для автоматизации поиска багов с помощью AI.
12
Proxy-Pointer RAG: как добиться 100% точности поиска в структурированных документах
Пошаговое руководство по архитектуре Proxy-Pointer RAG для поиска в финансовых отчётах и структурированных документах с точностью 100%. Актуально на апрель 2026