Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5424 материалов
01 AI-native организация: как ИИ и агенты меняют структуру, роли и управление компанией до 2027 года Генеративный ИИ и агенты забирают подробно описанное исполнение, а ценность человека смещается к снижению неопределённости. Разбираем итоги закрытой сессии C-Le 10 мин чтения 02 Список того, чего в системе не будет: как постановка задачи определила архитектуру AI-системы управления корпоративной архитектурой Кейс системы управления корпоративной архитектурой: почему постановка задачи и список исключений с обоснованием повлияли на архитектуру сильнее любых технически 8 мин чтения 03 Нужно ли учить Python в 2026, если AI-агент пишет пайплайны: разбор типичных ошибок AI-агент пишет синтаксически корректный Python, и на маленьком файле всё работает. Разбираем четыре скрытые ошибки пайплайнов и три навыка, без которых их не за 8 мин чтения 04 Jev от TypeSafe: как модель, которая не пишет текст, а принимает решения, экономит токены LLM Jev от TypeSafe не генерирует текст, а возвращает типизированные ответы с вероятностями на вопросы Choice, Noul и Score, поэтому один HTTP-вызов заменяет десятк 10 мин чтения 05 Сколько стоит запустить Yandex AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base на 4×A100: 1000 ₽ за рабочую схему и 6000 ₽ за провал Запуск претрейна AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base на арендованных 4×A100 обошелся примерно в 1000 ₽, а первая попытка через Jupiter Notebook стоила около 6000 ₽ 6 мин чтения 06 Zer0Fit: как запустить zero-shot ML-модели Google локально через MCP Zer0Fit упаковывает модели Google TabFM и TimesFM в dockerized MCP-сервер: подключаете его к LLM-клиенту и получаете классификацию, регрессию или прогноз без об 7 мин чтения 07 Mimo v2.6 Flash MOPD: что известно о новой модели и почему пока рано делать выводы Разбираем, что реально стоит за упоминанием Mimo v2.6 Flash MOPD: единственный источник - пост на Reddit без характеристик и даты выхода. Плюс рабочий чек-лист 7 мин чтения 08 Переиспользуемые AI-компоненты вместо гигантских моделей: как open-source может пойти по пути Linux В r/LocalLLaMA обсуждают альтернативу гонке за гигантскими моделями: дистиллировать открытые модели в доменных специалистов и собирать из них локальные инструме 9 мин чтения 09 Апгрейд железа под локальные LLM: когда переход с Qwen3 27B на MoE-модели действительно оправдан Разбираем, когда апгрейд VRAM под локальные MoE-модели окупается, а когда дешевле подождать Qwen4 27B. Сравниваем 2×CMP 170HX 64 ГБ и 4×V100 32 ГБ по цене, скор 8 мин чтения 10 SSH-доступ для rootless-контейнера без передачи приватного ключа: схема на ssh-agent Разбираем схему, в которой rootless-контейнер пользуется SSH, но не получает приватный ключ: внутрь передаётся только сокет ssh-agent. Показываем, почему обычно 10 мин чтения 11 ИИ-агенты вместо сайтов: почему интерфейсы возвращаются к пустому полю ввода Поиски без кликов выросли до 68%, ИИ-сводки режут переходы по ссылкам, а покупки через агентов оценивают в сотни миллиардов долларов. Разбираем, какие интерфейс 8 мин чтения 12 TypeSafe Jev и GraphRAG: как разделить быстрые решения и рассуждения LLM в графах знаний GraphRAG упирается в тысячи вероятностных микрорешений: сопоставить сущности, унифицировать предикаты, отсечь лишние узлы. Разбираем, как TypeSafe Jev берёт эту 10 мин чтения