Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5424 материалов
01 ChatGPT Space: что это, как пользоваться Pages и работать вместе Что такое ChatGPT Space и Pages: доступность, создание страниц, работа с ChatGPT и dots, совместный доступ, отличия от Library и ограничения на старте. 6 мин чтения 02 OpenAI dots: что это, как настроить и поручать задачи Как работает OpenAI dots: кому доступен помощник, как подключить приложения и компьютер, поручать задачи и контролировать разрешения. Лимиты на старте запуска. 6 мин чтения 03 Регулирование AI, Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol и Luna: главное из дайджеста недели Anthropic выпустила Claude Opus 5.5, OpenAI показала GPT-6 Sol и Luna, обе компании снизили цены на флагманы. Плюс раскол вокруг регулирования AI и инциденты с 12 мин чтения 04 Хуки Claude Code против утечки секретов: как настроить PreToolUse, чтобы агент не закоммитил ключи Правило в CLAUDE.md агент может потерять на длинной сессии, а отозвать ключ из публичного коммита дорого. Разбираем хук PreToolUse: JSON на stdin, блокировка че 9 мин чтения 05 Техстек для агентной разработки на OpenCode: настройка без привязки к провайдеру OpenCode, Oh My OpenCode и OpenSpec собираются в техстек для агентной разработки, где провайдеров LLM и роли агентов вы выбираете сами. Разбираем установку, мар 11 мин чтения 06 Локальный DeepSeek R1 8B на Windows через Ollama: запуск за 15 минут Установка Ollama, команда ollama run deepseek-r1:8b и первый запрос к DeepSeek R1 8B на Windows-ноутбуке с 16 ГБ ОЗУ и видеокартой на 8 ГБ занимают около 15 мин 10 мин чтения 07 Встроенная LLM в macOS: как использовать Apple-модель из Node и Python без скачивания и API-ключей На Apple Silicon Mac с macOS 26+ уже стоит небольшая локальная языковая модель: без скачивания весов и без API-ключей. Разбираем, как вызывать её из Node и Pyth 7 мин чтения 08 solvi: как заставить LLM принимать проверяемые бизнес-решения на Python Открытая библиотека solvi (Apache-2.0) делит работу между LLM и кодом: модель извлекает факты из документа, детерминированный код проверяет их и выносит решение 9 мин чтения 09 «ИИ уже не в тех руках»: разбор заявления Коксона, атаки на Hugging Face и риторики замедления Риторика об «уходе из индустрии ИИ» и «непознаваемом ИИ» даёт громкие цитаты, но не отвечает на вопрос, кто отвечает за слабую изоляцию агентов. Разбираем, что 9 мин чтения 10 Три направления ИИ-рынка в 2027 году: агенты, инфраструктура и Physical AI Аналитики ТРИНФИКО Private выделяют три ключевых сегмента ИИ-рынка к 2027 году: агентские платформы, инфраструктуру и Physical AI. Разбираем игроков в каждом се 8 мин чтения 11 Централизованное хранилище скиллов для AI-агентов: зачем нужно и как выбрать решение Скиллы AI-агентов расползаются по Google Docs, Notion и десяткам репозиториев: без единого каталога никто не скажет, какая версия актуальна и проверял ли её кто 9 мин чтения 12 Гига Писарь 1.0.5: облачный «Мозг» с OpenAI-совместимым API и правка текста нейросетью на Windows и macOS В «Гига Писаре» 1.0.5 появился облачный «Мозг»: нейросеть убирает из диктовки слова-паразиты, оговорки и сама расставляет знаки препинания. Разбираем, как подкл 8 мин чтения