Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4365
материалов
01
Tender offer OpenAI на $7 млрд: почему это сигнал к отсрочке IPO и что значит для рынка AI
OpenAI завершила выкуп акций у сотрудников на $7 млрд при оценке $852 млрд. Разбираем, как tender offer влияет на планы по IPO, мотивацию команды и тренды частн
02
Muse Glimmer 30B на AMD v620: реальный опыт с Tensor Split и DFlash-декодированием
Запускаем Muse Glimmer 30B GGUF на двух AMD v620: 658 ток/с на промпте и 36 ток/с генерации с DFlash. Полные команды llama-server, сравнение с Qwen по качеству
03
Ling 3.0 Flash на Strix Halo: тесты скорости, сравнение с Qwen-122b и решение проблем с tool calls
Ling 3.0 Flash на Strix Halo выдаёт 1840 токенов/с в int4 — вдвое быстрее Qwen-122b. Разбираем тесты скорости, конфигурации vLLM с ROCm/HiP и решение проблем с
04
Проверка аблитерации моделей: почему Qwen3.6-27B-Fable-Fusion отклоняет запросы в пентест-контексте
Модель DavidAU Qwen3.6-27B-Fable-Fusion заявлена как uncensored, но отклоняет пентест-запросы. Разбираем причины: частичная аблитерация, скрытые системные промп
05
Манифест Цукерберга о персональном ИИ: почему он вызывает недоверие
Разбираем манифест Марка Цукерберга о персональном суперинтеллекте: почему обещания Meta вызывают сомнения у технических специалистов, какие риски остались за к
06
Meta перезапускает стратегию ИИ: ставка на открытые модели и децентрализацию
Meta анонсировала открытую модель Muse Glimmer 30B под Apache 2.0 и готовит релиз весов Muse Spark 1.2. Разбираем манифест Цукерберга против проприетарного ИИ,
07
Muse vs Qwen на GLIMMER: когда экономия токенов важнее абсолютного качества
Первые тесты Muse на GLIMMER: модель уступает Qwen 3-5% в качестве, но тратит на 45-55% меньше токенов. Разбираем метрики, считаем экономию на реальных кейсах и
08
Управление кластером DGX Spark: выделенные порты или общий fabric-интерфейс?
Сравниваем схемы подключения 4 узлов DGX Spark к MikroTik: выделенные 10Gb порты управления или общий fabric. Изоляция трафика, производительность, отказоустойч
09
Claude Code Auto Mode: Как автоматизация меняет баланс контроля и скорости в AI-программировании
Anthropic включает Auto mode в Claude Code по умолчанию с 14 августа 2026. Исследование на 1053 тестерах показало: автоматический режим выявляет 89% вредоносных
10
ИИ-доказательство за 30 минут: как GPT-5.6 и Claude Fable 5 закрыли открытую задачу MIMO-детекции и что это значит для науки
GPT-5.6 и Claude Fable 5 нашли доказательство для задачи MIMO-детекции, открытой с 2001 года, за 30 минут. Верификация заняла 5 дней — разбираем, почему проверк
11
Gemma 4.1: что ждать от августовского анонса — аудио, tool calling и не только
Разбираем, какие улучшения в Gemma 4.1 ждут разработчики: унифицированный аудио-ввод для всех размеров, исправление tool calling, точность QAT с первого шага. О
12
Автоматизация цикла написания и ревью кода между Claude и Codex: разбор skill-подхода
Skill для Claude Code автоматизирует цикл «написание — ревью — правки» между Claude и Codex. Разбор архитектуры из репозитория graph-engineer: как убрать ручное