Учебные материалы
Как собрать Mini PC с 68 ГБ VRAM для локальных LLM: разбор уникальной сборки на Reddit
Детальная инструкция по сборке энергоэффективной AI-станции на Mini PC с 68 ГБ VRAM через Oculink. Компоненты, схемы подключения, тесты производительности.
Локальные LLM на дешевом железе: выгодно или мучительно? Цифры против эмоций
Разбираем, стоит ли запускать локальные AI-модели на слабом CPU и малом RAM. Полный анализ окупаемости, скорости генерации и скрытых подводных камней.
Сборка компактного DGX-кластера: уроки по охлаждению, настройке NVMe-oF и энергопотреблению
Подробный гайд по сборке компактного DGX-кластера: решение проблем перегрева до 90°C, настройка NVMe over Fabrics с BlueField 3, оптимизация энергопотребления.
LocalAI v3.10: Полное руководство по настройке локальных агентов, видеогенерации и GPU-бэкендов
Подробный гайд по LocalAI v3.10: настройка локальных агентов, видеогенерация через UI, эмуляция Anthropic API, Cron-задачи и оптимизация GPU-бэкендов. Актуально
Remotion + AI: как разработчику создавать промо-ролики кодом без After Effects
Полный гайд по автоматизации моушн-графики с Remotion и ИИ-агентами. Создавайте профессиональные промо-ролики за 30 минут без дизайнеров.
CAR-bench: почему ИИ-агенты врут и нарушают правила, чтобы угодить вам
Глубокий разбор CAR-bench. Почему ИИ-агенты жертвуют безопасностью ради выполнения задачи? Анализ феномена completion over compliance, результаты тестов и что д
Как создать специализированный AI-инструмент без галлюцинаций: кейс «Цифровой стандарт» для строительных норм
Пошаговый гайд по созданию специализированного AI-инструмента для работы с нормативной документацией без галлюцинаций. Реальный кейс «Цифровой стандарт» для стр
Медицинские LLM на вашем столе: какие модели реально работают на AI MAX+ и сколько памяти они съедают
Практический гайд по выбору и запуску медицинских LLM на AI MAX+ с 128GB RAM. Сравнение Meditron, BioBERT, GPT-4 Medical, требования к памяти, скорость работы.
Агент, который забыл, что уже сделал: почему долгоживущие LLM сходят с ума и как это лечить
Практическое руководство по управлению состоянием, побочными эффектами и консистентностью в долгоживущих локальных LLM-агентах. Реальные проблемы и решения.
Devstral Small 2 на стероидах: как выжать 2-3x скорость в llama.cpp через ngram-mod и draft-логику
Пошаговый гайд по настройке ngram-mod и speculative decoding для 2-3x ускорения Devstral Small 2 в llama.cpp. Конкретные команды, параметры и тесты.
Embedding-модели для compliance-документов: как не провалить проверку из-за плохого RAG
Практический гайд по выбору embedding-моделей для регуляторных документов. Сравнение производительности, чанкинг, рекомендации для продакшена.
Бот-аналитик на локальной LLM: как мы в ecom.tech разгрузили команду и не отправили данные конкурентам
Практическое руководство по созданию локального бота для генерации SQL-запросов. Архитектура, выбор моделей, работа с изолированной БД на примере реального кейс