Учебные материалы
PHP и AI: как перестать завидовать Python-разработчикам и начать жить
Подробное руководство по внедрению AI в PHP-проекты. Локальные модели, REST API, библиотеки и реальные кейсы для бэкенд-разработчиков.
Entropy-Adaptive Finetuning: как не превратить вашу LLM в золотую рыбку
Полное руководство по Entropy-Adaptive Finetuning — передовой метод тонкой настройки, который предотвращает катастрофическое забывание при дообучении языковых м
Federated Learning с Flower Framework: полное руководство для начинающих на Python
Практическое руководство по федеративному обучению на Flower Framework. Код, разбор ошибок и применение для приватных данных в медицине и на edge-устройствах.
GLM-4.6V думает слишком много: как отрубить reasoning и ускорить модель в 3 раза
Практическое руководство по ограничению reasoning в GLM-4.6V. Настройка параметров, сравнение с Qwen3, бенчмарки ArtificialAnalysis и оптимизация для продакшена
MiniMax 2.1 против Claude: практический разбор кейса разработки агента и реальная экономия
Практический разбор: замена Claude на MiniMax 2.1 для генерации кода. Реальная экономия 85%, сравнение качества, пошаговая миграция и подводные камни.
Запуск LLM на Raspberry Pi: как избежать износа microSD и оптимизировать setup
Подробный гайд по запуску локальных LLM на Raspberry Pi без убийства карты памяти. Настройка Ollama, перенос на SSD, оптимизация swap и памяти.
Как запустить GPT OSS и Qwen VL на 6 ГБ VRAM: создание кастомного MCP-сервера
Пошаговый гайд по созданию кастомного MCP-сервера для запуска двух больших моделей на ограниченной видеопамяти. Оптимизация памяти, настройка llama.cpp, решение
Делим одну GPU на всех: vGPU, MIG и другие способы совместной работы с LLM без драк за железо
Как разделить одну видеокарту между несколькими пользователями для работы с LLM. Полное сравнение vGPU, MIG, Slurm и Open OnDemand с пошаговой настройкой.
Полное руководство по выбору GGUF-модели: K-Quants vs I-Quants, сравнение форматов и рекомендации по загрузке
Подробное руководство по выбору GGUF-моделей: сравнение форматов квантования K-Quants и I-Quants, практические рекомендации для llama.cpp.
Цензура LLM: режем на живую или хирургически удаляем? NPBA против PRISM
Глубокий разбор двух методов удаления цензуры из языковых моделей: Norm-Preserving Biprojected Abliteration и PRISM. Тесты, примеры, что выбрать для uncensored
Сравнение локальных AI-моделей для генерации изображений и видео на RTX 5090: SD3, Flux, SVD и другие
Практическое сравнение Stable Diffusion 3, Flux.1 Dev, Stable Video Diffusion для генерации изображений и видео на RTX 5090. Требования к памяти, скорость, каче
Работа найдется: как заставить AI-агента проходить HR-фильтры и писать отклики, которые не пахнут AI-slop
Пошаговый пайплайн: извлечение фактов из вакансий, анализ резюме и генерация уникальных сопроводительных писем. Борьба с галлюцинациями и AI-slop.