Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5477
материалов
01
Запуск Qwen3.6-27B на двух RTX 5060 Ti: полный разбор конфигурации vLLM с NVFP4 KV-Cache и спекулятивным декодированием
Практическое руководство по запуску Qwen3.6-27B на двух RTX 5060 Ti с vLLM. Настройка NVFP4 KV-Cache, сжатие тензоров, спекулятивное декодирование MTP, offloadi
02
Программирование как экспериментальная метафизика: когда выбор между интерфейсом и абстрактным классом решает спор об универсалиях
Разбираем, как выбор между интерфейсом и абстрактным классом, наследованием и композицией, актором и разделяемой памятью воспроизводит споры Платона и Аристотел
03
Квантование с учетом активаций: компромисс между скоростью и точностью на примере Gemma 3 4B
Эксперимент с activation aware quantization на Gemma 3 4B QAT: точность GPQA выросла с 23.2% до 27.8%, но инференс замедлился с 256ms до 331ms. Разбираем, когда
04
Кадровая нестабильность CAISI: почему центр стандартов AI превратился в «вращающуюся дверь»
Три руководителя за несколько месяцев: разбираем кадровый кризис Центра стандартов ИИ при NIST. Как политизация безопасности, китайские open-weight модели и иск
05
Новые Azure VM на AMD: HDv2, HXv2 и ND MI455X v7 — CPU-монстры и ускорители для AI-пайплайнов
Microsoft анонсировала три серии Azure VM на AMD: HDv2 с почти 500 ядрами EPYC для подготовки данных, HXv2 с 3D V-cache и частотой >5 ГГц для EDA, и ND MI455X v
06
Установка кастомной ОС на AWS DeepRacer: новый загрузчик продлевает жизнь девайсам
AWS выпустила загрузчик для DeepRacer: замените устаревшие Ubuntu 16.04/20.04 на Ubuntu 24.04 с ROS2 Jazzy. Пошаговая инструкция по установке, обзор кастомной с
07
Как превратить дашборд в агента решений: строим supply-chain copilot с Amazon QuickSight и NVIDIA NeMo Agent Toolkit
Практическое руководство по созданию агента решений для цепочек поставок. Разбираем архитектуру интеграции Amazon QuickSight и NVIDIA NeMo Agent Toolkit, YAML-к
08
Как Tradeshift превратила убыточный BI в доходный продукт с помощью агентного ИИ на Amazon Quick: ускорение запросов в 30 раз и снижение TCO на 40%
Разбор кейса Tradeshift: как платформа e-инвойсинга заменила самописный BI на Amazon Quick с агентным ИИ, добилась ускорения запросов в 30 раз, снизила TCO на 4
09
Куда пропал Google: Анализ провала в гонке AI-моделей 2026
Google полностью выбыл из топ-15 рейтинга AI-моделей 2026. Факты, цифры и анализ двух гипотез провала: ошибочная ставка на on-device инференс и внутренний кризи
10
Перезапуск X для Android: полный разбор нового приложения на Kotlin и Jetpack Compose
X переписал Android-приложение с нуля на Kotlin и Jetpack Compose. Холодный старт ускорен в 2-3 раза, скроллинг держит 60 FPS даже на бюджетных устройствах, уве
11
Архитектура мультимодельного AI-ассистента Couchbase Capella iQ на базе Amazon Bedrock: кросс-региональный инференс, маршрутизация и точность 76%
Детальный разбор продакшен-архитектуры Capella iQ: как Couchbase построила мультимодельного ассистента на Amazon Bedrock с кросс-региональным инференсом, маршру
12
Открытые модели ИИ: почему Kimi K3 и другие угрожают OpenAI и как регулирование изменит рынок
Релиз Kimi K3 с 2.8 трлн параметров обрушил Nasdaq и поставил под вопрос бизнес-модели OpenAI и Anthropic. Разбираем, почему открытые модели выигрывают гонку, к