Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4388
материалов
01
Как суммаризировать 'Войну и мир' на GPU с 10 ГБ памяти: практический гайд по квантованию и обработке длинных текстов
Пошаговый гайд по суммаризации длинных текстов на GPU с 10 ГБ VRAM с помощью 4-битного квантования Saiga Llama 3 8B. Решение проблемы памяти и токенизации.
02
Практический гайд: Qwen 3.5 для работы с реальными кодобазами — настройка, тесты и сравнение агентских возможностей
Полный гайд по настройке Qwen 3.5 для работы с реальными кодобазами. Тесты производительности, сравнение агентских возможностей, оптимизация под Mac Mini. Работ
03
Как самостоятельно протестировать AI-агентов: методология логирования HTTP-запросов для проверки реальных действий модели
Практическое руководство по валидации действий AI-агентов через логирование HTTP-запросов. Сравнение Mistral и GPT-5.4-mini, пошаговая методология.
04
Архитектура Claude Code: глубокий разбор от Sebastian Raschka
Глубокий разбор архитектуры Claude Code от эксперта Sebastian Raschka. Как устроена модель для генерации кода, её инновации и ограничения.
05
Как бизнес-аналитик без навыков кода создал 2 приложения за 2 недели: подробный гайд по ИИ-инструментам (GPT-5.2 vs Claude Opus)
Подробный гайд, как бизнес-аналитик без навыков программирования создал два рабочих приложения за две недели, используя GPT-5.2 и Claude Opus. Сравнение моделей
06
Вайбкодинг на практике: как с помощью трёх AI-сервисов быстро собрать прототип лендинга для клиента
Клиент ждет лендинг к утру? Соберите продающий прототип за вечер с помощью трех AI-сервисов. Полный пошаговый план вайбкодинга с актуальными инструментами 2026
07
Почему ИИ-агенты проваливаются в продакшене: разбор трёх ключевых ловушек и как их избежать
Разбираем три главные причины провала ИИ-агентов в production: тупой RAG, хрупкие коннекторы, налог на поллинг. Практические решения и инструменты на 2026 год.
08
Как выбрать ОЗУ для MacBook Pro под локальные LLM: подробный гайд по моделям и квантованиям
Как выбрать оперативную память для MacBook Pro под локальные языковые модели. Сравнение Llama 3.1, Qwen2.5, квантований GGUF и рекомендации по объему ОЗУ на 202
09
Автоматизация создания базы знаний в Obsidian из Telegram с помощью AI и локальной LLM
Полный гайд по настройке пайплайна: экспорт сообщений из Telegram, обработка локальной LLM (Mistral, Llama 3.2) и создание умных заметок в Obsidian с векторным
10
Как получить доступ к Gemini из России: детальный гайд по настройке VPN, DNS и блокировке IPv6
Полный гайд по обходу блокировки Google Gemini в России. Шаг за шагом: выбор VPN, устранение DNS-утечек, блокировка IPv6 и проверка соединения.
11
FinOps агент на Amazon Bedrock AgentCore: когда ваш AWS счёт перестаёт быть сюрпризом
Пошаговый гайд по созданию AI-агента для анализа и оптимизации затрат AWS. Используем Bedrock AgentCore, Claude 3.7 Sonnet, Strands SDK и MCP. Актуально на март
12
Как использовать LangChain с MongoDB для production-агентов: полный стек
Пошаговый гайд по созданию production-агентов с оперативной памятью, векторным поиском и observability на стеке LangChain 1.x и MongoDB Atlas. Актуально на март