Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5477
материалов
01
Qwen3.6 35B A3B на RX 6600 XT: реальные 300 t/s prefill и разгром официальных бенчмарков
Пользовательский тест Qwen3.6 35B A3B на RX 6600 XT показал 300 t/s prefill и 30 t/s decode — в 10 раз выше официальных бенчмарков. Разбираем настройку llama.cp
02
Интеграция локальных LLM в мультимедийные пайплайны: новый GStreamer-плагин на базе llama.cpp
GStreamer-плагин на llama.cpp выполняет перевод текста прямо в медиапайплайне. В связке с Whisper — автоматические субтитры с переводом в реальном времени. Пило
03
MCP становится stateless: как обновление протокола упрощает инфраструктуру AI-агентов
Model Context Protocol переходит на stateless-архитектуру, отказываясь от session ID. Узнайте, как это решит проблему синхронизации сессий, упростит масштабиров
04
NVIDIA Cosmos 3 Edge: архитектура, возможности и производительность компактной модели мира для edge-устройств
NVIDIA Cosmos 3 Edge — открытая модель мира с 4 млрд параметров, работающая в реальном времени на edge-устройствах. Разбираем гибридную архитектуру из двух тран
05
Строим AI-агента с нуля: архитектура, метрики и код на Python
Разбираем архитектуру самописного AI-агента: оркестрация LLM, память, инструменты и обработка ошибок. Практический код на Python с LangChain и LiteLLM, сравнени
06
Ежедневные чекпоинты Qwen3.8: как Alibaba переизобретает итерации и почему Google с Bard 1.0 проиграл в скорости
Alibaba выпускает обновлённые веса Qwen3.8 каждые 24 часа. Разбираем механику ежедневных чекпоинтов, прогресс в генерации веб-интерфейсов и сравниваем с провало
07
Рой ИИ-агентов за $1339: как Cursor воссоздал SQLite на Rust и чему нас учит этот эксперимент
Рой ИИ-агентов Cursor воссоздал SQLite на Rust за $1339. Разбираем архитектуру с разделением на планировщиков и воркеров, механизмы синхронизации через дизайн-д
08
Почему проприетарные AI-модели США уступают открытым альтернативам: анализ тренда
LLaMA 3.1, DeepSeek V3 и Mixtral сравнялись с GPT-4o и Claude в ключевых бенчмарках. Разбираем цифры, причины сдвига и практические выводы для бизнеса: как сэко
09
Project Indigo от Adobe: как ИИ-критика и умное редактирование меняют подход к съёмке
Project Indigo от Adobe — iOS-приложение с ИИ-критикой композиции, света, цвета и эмоций без промптов. Продвинутое удаление объектов по переключателям, архитект
10
Kimi K3 против GPT-5.6 Sol и Fable: реальные баги в постквантовой криптографии, которые не заметили топовые модели
Аудит безопасности AI: Kimi K3 без guardrails нашла 5 уязвимостей в постквантовом протоколе, пропущенных Opus 4.8, Fable 5 и GPT-5.6 Sol. CVSS, методология и ко
11
Kimi K3 против Claude Opus: почему в задачах с изображениями китайская модель уступает, а в тексте — нет
Kimi K3 и Claude Opus идут вровень в тексте и коде, но на реальных снимках с Android Opus точнее в OCR, распознавании сцен и чтении чеков. Разбираем, почему рей
12
Технический долг в эпоху AI: почему токены не решают проблему
LLM и AI-агенты не устраняют технический долг, а переводят его в стоимость токенов. Разбираем, почему архитектурная энтропия остаётся главным тормозом разработк