Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5477
материалов
01
Kimi K3: новый виток гонки ИИ между Китаем и США и риски «полного ИИ-коммунизма»
Китайская Moonshot AI выпустила открытую модель Kimi K3 с 2.8 трлн параметров. Результаты бенчмарков, реакция рынка, обвинения в дистилляции и прогноз «полного
02
Полный конвейер генерации игровых анимаций с помощью ИИ: от картинки до скелета и экипировки в MMO
Пошаговое руководство по сборке AI-конвейера для 2D MMO: генерация арта нейросетями, автоматическая нарезка спрайтов на OpenCV, скелетная анимация в Spine/Sprit
03
openPangu-2.0-Flash: архитектура 92B A6B с MLA-кэшем и контекстом 512K — разбор и практика
Полный технический разбор openPangu-2.0-Flash: MLA-кэш сокращает память в 4-8 раз, DSA/SWA дают 512K контекст без квадратичного роста затрат, MTP ускоряет генер
04
Promptchain: автоматическое управление загрузкой и выгрузкой LLM на одной GPU
Promptchain — Python-библиотека и MCP-сервер для автоматического переключения между локальными LLM на одной consumer GPU. Политики вытеснения LRU, приоритеты, а
05
Вайбкодинг: как дизайнеру сохранить авторский контроль при работе с ИИ-кодером
Практический разбор вайбкодинга на примере сайта-портфолио с управлением жестами. Как дизайнеру делегировать код Claude Code, сохранить уникальность интерфейса
06
Сборка AI-сервера для инференса: Intel Ultra 7 270K vs Ryzen 9 9900X — какой процессор выбрать для 2x RTX 3090 в 2026 году
Разбираем выбор процессора под AI-сервер с двумя RTX 3090: Intel Ultra 7 270K быстрее в prefill на 13–23% и дешевле по платформе на 15 500–25 500 ₽, а Ryzen 9 9
07
Kimi K3 обошла Claude Fable 5 в SpreadsheetBench 2: что это значит для работы с таблицами
Модель Kimi K3 от Moonshot AI заняла первое место в SpreadsheetBench 2, обогнав Claude Fable 5. Разбираем архитектуру mixture-of-experts с 2.8 трлн параметров,
08
Catmind-1.2b: мем-модель для мышления о котах или провал скрытого рейзонинга?
Экспериментальная fine-tune модель catmind-1.2b генерирует истории о котах вместо ответа. Тест на бенчмарке crucible показал падение точности с 75.6% до 24.3%.
09
Адаптивный парсинг PDF: как каскад проверок выявляет таблицы и рисунки без лишних затрат
Три бесплатные эвристики для предварительной классификации страниц PDF: подсчёт символов, обнаружение пустых bbox и кластеризация координат строк. Сократите зат
10
Почему поддержка Minimax M3 до сих пор не в основной ветке llama.cpp: технический разбор
Minimax M3 не в основной ветке llama.cpp из-за архитектуры MoE и проблем квантования. Разбираем технические причины задержки, даём инструкцию по запуску из M3-в
11
Архитектура безопасности Mimolet: как устроена защита данных и модерация в сервисе знакомств
Детальный технический разбор защитных механизмов Mimolet: серверная очистка фото, ИИ-модерация, хранение данных в России и внутренние звонки. Анализ уязвимостей
12
Анализ кэширования запросов к LLM: как Cache-Hunter выявляет проблемы инвалидации кэша в локальных обвязках
Кэш префиллов LLM сбрасывается при каждом изменении системного промпта или списка инструментов — и вы теряете токены на пустых пересчётах. Cache-Hunter за 5 мин