Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4388
материалов
01
От одного агента к целой деревне: как построить саморазвивающуюся мультиагентную систему на Claude Code
Как построить саморазвивающуюся систему из множества AI-агентов Claude Code. Флаг --dangerously-skip-permissions, tmux, systemd, шина сообщений и веб-админка.
02
PyTorch DDP в продакшене: как заставить 64 GPU работать как один и не сойти с ума
Полное руководство по созданию отказоустойчивого пайплайна для многоузлового обучения на PyTorch DDP. Инициализация, data loading, логирование, checkpointing.
03
Настройка связки Dual RX 7900 XTX для запуска Qwen3.5-35B: полный гайд по Vulkan-бэкенду и распределению слоёв
Практический гайд по настройке двух видеокарт AMD RX 7900 XTX для запуска больших языковых моделей через Vulkan бэкенд llama.cpp. Рекордная скорость инференса.
04
Как заводы используют квантованные Llama и Mistral на Jetson Orin для анализа данных с датчиков
Практическое руководство по внедрению квантованных моделей Llama 3.1 и Mistral 7B на Jetson Orin для автономного анализа вибрации, температуры и других данных с
05
Проблема LoRA на FP8 оборудовании: как избежать потери 68% качества и исправить underflow
Полное руководство по решению underflow при обучении LoRA на FP8 (H200, A100). Как избежать потери 68% качества. Актуальные методы на март 2026 года.
06
Как сделать RAG-бота на YandexGPT без Python: кейс внедрения в медицине на PHP и WordPress
Практический гайд по созданию медицинского AI-ассистента с точными ответами на основе документов. Используем Yandex Cloud Agent, PHP и WordPress без сложных орк
07
Семантический поиск в Telegram: разбираем кейс с Habr и строим свой аналог
Практическое руководство по созданию семантического поиска в Telegram. Разбираем известный кейс с Habr, изучаем архитектуру и строим свою систему с актуальными
08
Как исправить баг function calling в Qwen и добиться 100% точности на рекурсивных типах
Подробный гайд по исправлению критического бага function calling в Qwen 3.5. Узнайте, как использовать Typia для валидации и добиться 100% точности на рекурсивн
09
Полный гайд по выбору STT-модели для медицинских аудио: тест 31 модели, VRAM, скорость, фикс бага в Whisper
Исчерпывающее тестирование 31 STT-модели на медицинской речи. Сравнение WER, требований к VRAM, скорости. Исправление критического бага в Whisper. Выбор лучшей
10
Рекурсивный метапромптинг: как делегировать ИИ проектирование задач и перестать угадывать формулировки
Пошаговый гайд по рекурсивному метапромптингу. Узнайте, как заставить ИИ самому проектировать задачи, чтобы вы перестали тратить время на угадывание формулирово
11
Как обезличить персональные данные для LLM-ассистента и соблюсти 152-ФЗ: техническое руководство
Пошаговый гайд по обезличиванию PII для AI-ассистентов. Интеграция с Gemini API, пайплайн анонимизации, юридические нюансы 152-ФЗ на 27.03.2026.
12
Homelab-оптимизация: замена трёх LLM на одну MoE 122B — бенчмарки, квантования и выводы
Практический кейс оптимизации homelab: как заменить три отдельные LLM на одну MoE-модель Qwen3.5-122B, сравнение квантований IQ3, бенчмарки скорости и качества.