Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5477
материалов
01
Эксперимент LocalLLaMA: реакция сообщества на K3 в первый день — тесты, сравнения и выводы
Kimi K3 в LocalLLaMA: 44/50 задач по коду, 22-28 ток/с на RTX 4090, баги и конфигурации запуска. Стоит ли переходить на открытую модель уже сегодня?
02
Как Databricks перешёл от Big Data к AI: уроки оценки, открытые веса и выбор обвязки для кодинга
Databricks вырос до $188 млрд за полтора года, а его исследование доказало: открытая модель Z.ai GLM 5.2 не уступает проприетарным в кодинге при затратах в 4 ра
03
Сравнение методов оценки уверенности LLM: какой подход действительно работает?
Детальный разбор 9 методов оценки неуверенности LLM: от вербализованной уверенности до Modaic Probe. Сравнение на бенчмарках MMLU-Pro, GPQA, ARC-Challenge. Узна
04
Agility Robotics открыла центр обучения роботов Digit: новый виток конкуренции с Tesla
Agility Robotics запустила центр обучения роботов Digit на 60 000 кв. футов во Фримонте. Пока Tesla анонсирует Optimus, Digit уже работает у Amazon, GXO и Schae
05
Этикет и правовые аспекты AI-транскрибации встреч: почему «не записывай меня» становится новой нормой
AI-транскрибация встреч перестала быть нейтральным инструментом. Участники массово отказываются от записи, меняют имена в Zoom и избегают спонтанных обсуждений.
06
GEO: практическое руководство по технической оптимизации для нейровыдачи
Практический разбор технического слоя GEO: чанкование текста с оверлапом, микроразметка Schema.org, robots.txt для ретривал-ботов и замер цитируемости. Внутри —
07
Vertu Alphafold: тест Hermes Agent — стоит ли платить $6880 за AI-ассистента
Локальный Hermes Agent выигрывает там, где нужны приватность и быстрый разбор файлов, но сложную логистику лучше отдать Gemini на Samsung Galaxy Z Fold 7. Итог
08
Google Antigravity 2.0: автономные ИИ-агенты без IDE — обзор нового десктопного приложения
Google Antigravity 2.0 — десктопное приложение для macOS, Linux и Windows, где ИИ-агенты работают автономно, без IDE: асинхронные задачи, планировщик Scheduled
09
Roblox Build и автоматизация геймдева в 2026: архитектура, риски и новые возможности
Технический разбор Roblox Build: архитектура AI-пайплайна, кейс Frame с генерацией X11-сервера на ассемблере, экономика разработки в Индии и риски по данным GDC
10
Отсрочка релиза Gemini: почему Google не смог достичь внутренних целей и что это значит для AI-индустрии
Глубокий разбор причин задержки флагманской модели Google Gemini. Конкретные бенчмарки, технические сложности интеграции с Ironwood и практические рекомендации
11
DFlash vs MTP: практическое тестирование методов оптимизации инференса для Qwen3.6-27B
Практическое сравнение методов DFlash и MTP для ускорения Qwen3.6-27B. Детальные бенчмарки: DFlash дает до 152 токенов/с на JSON (3.4x), но проигрывает в творче
12
Kimi K3 для генерации видео: качество против производительности — критерии оценки, узкие места и оптимизация
По пользовательским отчётам Kimi K3 генерирует видео детальнее и связнее, чем GLM 5.2, но заметно медленнее. Разбираем без выдуманных бенчмарков, где узкие мест