Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5424
материалов
01
ИИ как усилитель или замена: как понять, что мы теряем вместе с ростом производительности
LLM ускоряют работу, но цена ускорения редко попадает в отчёт. Разбираем разницу между ИИ-усилителем и ИИ-заменой, почему 90% делегированной рутины безопаснее 1
02
Seedream 5.0 Pro + Meshy: как генерировать 2D-ассеты и превращать их в 3D для игр
В кейсе StudyAI 10 лоуполи-ассетов прошли путь от генератора изображений Seedream 5.0 Pro до 3D-моделей в Meshy и Neural4D. Разбираем, где генератор ошибается,
03
Рой AI-агентов: почему больше агентов не значит больше интеллекта
Агент LLM отличается от чат-бота программной обвязкой, памятью и инструментами, но рой из десятков агентов не становится умнее. Разбираем типичные сбои многоаге
04
Как подбирать железо и движок для новых LLM: минимальные, рекомендуемые и избыточные конфигурации
Разбираем, как выбрать GPU, VRAM и движок под новую LLM без опоры на выдуманные ответы AI-ботов: три уровня конфигураций, сравнение llama.cpp, vLLM и SGLang, ал
05
Цифровые аватары в журналистике и корпоративной среде: как устроен аватар Synthesia и где проходят границы
Журналистка TechCrunch получила от Synthesia интерактивный цифровой аватар, который отвечает только на вопросы об одной её статье. Разбираем, из каких моделей с
06
Домашний инференс-сервер на двух RTX 3090 и материнской плате ThinkPad: разбор нестандартной сборки 2400cc Inference Racer
TooManyPascals собрал 2400cc Inference Racer: две б/у RTX 3090 через NVLink, материнская плата ThinkPad с Ryzen 7 7840U, радиатор от VW Golf за €24 и патченый B
07
Как QA-инженер построил среду на базе Agentic AI для тестирования высокорискового релиза в микросервисах
Разбор кейса: QA-инженер разбил проверку высокорискового релиза на подзадачи для ИИ-агентов, собрал карту сквозных потоков из 8000+ документов Confluence и прев
08
AI-тексты в датасетах: детекторы ошибаются в 47-73% случаев, а фильтрация роняет точность с 67,5% до 57,5%
Эксперимент на коллекции кинорецензий Mendeley показал: при пороге, ловящем 80% AI-отзывов, детекторы ошибочно помечают 47-73% человеческих рецензий, а фильтрац
09
Локальный AI против облака: где точка перехода и что будет с доступом к моделям
Локальный запуск LLM окупается не всегда и не для каждой задачи. Показываем, сколько VRAM нужно моделям 7-8B, как квантизация Q4_K_M, Q5_K_M и Q8_0 меняет качес
10
Как сделать 3D-тамагочи для веб-сервиса с помощью Claude, GPT и Blender: опыт Yet Another English
Автор сервиса Yet Another English собрала 3D-гуся в Blender через Claude Opus с MCP, а потом через GPT: 200+ итераций, 14 часов и $100 за подписку Astra. Разбир
11
Qwen 3.8 27B на Apple M5 Ultra через Splash: есть ли реальные замеры и чего ждать
Публичных замеров Qwen 3.8 27B через Splash на Apple M5 Ultra пока нет: есть только вопрос в r/LocalLLaMA и цифры для M5 Max из блога Splash. Разбираем, почему
12
Бот для автооткликов на hh.ru: как автор автоматизировал поиск работы на Python, Selenium и SQLite
Автор выложил в open-source бота на Python, Selenium и SQLite, который сам откликается на hh.ru, пишет письма через ИИ и разбирает отказы. Разбираем архитектуру