Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4365
материалов
01
Wrinkles: как ИИ-гид превращает городские прогулки в персональные аудиоэкскурсии
Wrinkles — мобильное приложение с ИИ и геолокацией, которое автоматически рассказывает истории о местах вокруг вас. 1,3 млн точек интереса в 177 странах, hands-
02
Open Secure AI Alliance: 120+ компаний создали стандарты защиты от ИИ-агентов за неделю
Nvidia, Microsoft, Intel и 120+ компаний запустили альянс OSAA для защиты от атак ИИ-агентов. Первые инструменты — сканер Garak, группа SAFE и решения Okta — уж
03
GPT-OSS: год спустя — почему локальная модель остаётся лидером и как улучшить её шаблон
GPT-OSS через год после релиза: сравниваем 20B и 120B с Qwen 3.5 122B, Nemotron 3 Super и Mistral 4 Small по скорости, памяти и tool calls. Готовый JINJA-шаблон
04
35B MoE для реального кодинга: сравниваем Qwen 3.6, Ornith 1.0 и KAT Coder 2.5 Dev в бою
Три локальные MoE-модели ~35B A3B в реальных боевых сценариях: отладка, рефакторинг легаси и восстановление кода после сбоев. Узнайте, почему KAT Coder 2.5 Dev
05
LFM2.5-2.6B: локальные AI-агенты на смартфонах — разбор возможностей и ограничений
Liquid AI выпустила LFM2.5-2.6B — компактную модель на 2,69B параметров с 128K контекстом и поддержкой вызова инструментов. 30 токенов/с на телефоне, 1,67 ГБ в
06
Энергетика будущего: как мегабатареи Tesla становятся ключевым элементом инфраструктуры ИИ-дата-центров
SpaceX потратила $329 млн на Tesla Megapack для дата-центров xAI в 2026 году. Разбираем, как мегабатареи решают проблему пиковых нагрузок GPU и почему это стане
07
Почему упоминание бренда в ответах нейросетей важнее ссылок: 92,8% диалогов закрываются без клика
92,8% диалогов в ChatGPT заканчиваются без клика по ссылке, а конверсия переходов из нейросетей достигает 7,1% — в 4,4 раза выше обычной. Узнайте, как бренду по
08
Веб-поиск на Amazon Bedrock: как встроенный инструмент улучшает ответы моделей и упрощает интеграцию
AWS запустила Web Search для Amazon Bedrock — нативный инструмент, позволяющий моделям получать актуальные данные из интернета без внешних API. Разбираем, как э
09
Palantir против frontier-лабораторий: кому на самом деле выгоден ИИ — клиентам или разработчикам моделей?
Алекс Карп обвинил AI-лаборатории в захвате данных клиентов и назвал их подход «марксистским». Разбираем аргументы CEO Palantir, сравниваем модель-агностический
10
Hermes 0.20: агентная модель NousResearch для локального инференса — обзор и перспективы
Hermes 0.20 от NousResearch: агентная модель переехала с кластеров HGX на локальные рабочие станции. Разбираем системные требования, сравнение с GPT Omni, приме
11
Открытые бенчмарки для LLM: как сообщество может стандартизировать тесты производительности в 2026
Фрагментация тестирования LLM достигла критической точки: «I ran my own benchmarks» стало мантрой разработчиков. Как открытые платформы, единые протоколы и колл
12
Supra2-100M: Обзор компактной модели нового поколения от SupraLabs — базовая и Instruct версии
SupraLabs выпустила Supra2-100M — компактную языковую модель с базовой и Instruct версиями. Разбираем отличия от Supra-50M, бенчмарки, примеры работы и запуск G