Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5477
материалов
01
Как сократить галлюцинации LLM в CLI-агентах: чистка системных промптов и экономия токенов
Пошаговый гайд по оптимизации системных промптов для CLI-агентов на примере Qwen Code. Снижаем галлюцинации и экономим до 53% токенов.
02
Claude против Покока: кто лучше выносит мозг Хабру? Эксперимент с парсингом
Реальный эксперимент: официальная библиотека промптов Anthropic против скилла Мэтта Покока. Кто справится с парсингом Хабра? Сравнение, код, инсайты.
03
Бенчмарк 13 моделей на 65K-128K контексте: prefill и KV head count важнее параметров для агентских нагрузок
Тест 13 моделей (Llama 4, Qwen3, DeepSeek-V4, Phi-4 и др.) в контексте 65-128K. Разбираем, почему скорость prefill и количество KV head важнее размера модели дл
04
Как выявить регрессию промптов: тестовый набор из 40 золотых запросов
40 золотых запросов и 4 типа проверок, чтобы поймать регрессию промптов до того, как она уйдет в прод. Методика False Improvement и пошаговый план.
05
Meta Pocket: Как создавать AI-игры с помощью vibe-coding (полный гайд и примеры промптов)
Полный гайд по Meta Pocket — платформе для генерации игр с помощью AI-промптов. Примеры промптов, пошаговая инструкция и разбор типичных ошибок.
06
Codex exec: превращаем Claude Code в независимого ревьюера кода
Научитесь использовать команду exec в Codex для создания независимых AI-ревьюеров. Полный гайд с примерами для Claude Code. Версия 2026.
07
Как построить надежного AI-агента для бизнеса: от контекста до анти-фейл-систем на примере XelaBot
Пошаговое руководство по созданию бизнес-AI-агента: контекст, память, интеграции, anti-false-success. Пример XelaBot с кодом и архитектурой.
08
Гибридные паттерны LLM: когда и как сочетать локальные и облачные модели
Системный подход к гибридным архитектурам LLM: три оси проектирования, реальный пример с Gemma 4 и GPT-5.4, пошаговая реализация и подводные камни.
09
Как настроить бесплатную ИИ-фильтрацию спама на почте с BERT и 550 МБ RAM: многоуровневое руководство
Пошаговое руководство по бесплатной фильтрации спама на почте: SpamAssassin + BERT с потреблением всего 550 МБ RAM. Подходит для владельцев почтовых серверов.
10
Ускорение работы Transformers.js в браузере с помощью Cross-Origin Storage API: практическое руководство
Узнайте, как кэшировать модели Transformers.js между разными origin с помощью Cross-Origin Storage API. Пошаговое руководство с примерами кода и разбором ошибок
11
Как перенести робота из симуляции на реальное железо с Hugging Face Hub, Strands Agents и LeRobot
Полное руководство по переносу обученной политики из симуляции на реального робота SO-101 с использованием LeRobot v0.5.0, Hugging Face Hub, Strands Agents на A
12
Как предотвратить галлюцинации в RAG с помощью типизированного контракта ответа
Разбираем технику типизированного контракта ответа для RAG: почему промпты не спасают, как Pydantic режет галлюцинации, полный код и нюансы.