Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5477
материалов
01
6 нетривиальных уроков RAG-ретривала: почему cosine similarity не основание, а фильтрация
Разбираем 6 антипаттернов ретривала в RAG: почему косинусное сходство — лишь один из сигналов, а не основа. Фильтрация, LLM-арбитр, SQL-поиск и структурированны
02
Создание русского RAG-сплиттера с контекстной нарезкой по индексам: обучение LoRA на RTX 5090 и запуск на AMD
Подробный гайд: создание lossless RAG-сплиттера для русского языка. Обучение LoRA на RTX 5090 через Unsloth, конвертация в GGUF и запуск на AMD с llama.cpp. Код
03
Как собрать робота с ChatGPT за 100$: пошаговое руководство по созданию физического тела для ИИ
Пошаговое руководство по сборке дешевого робота с интеграцией ChatGPT. Компоненты менее $100, управление сервами, голосовой интерфейс. Полный DIY проект.
04
Как сжать эмбеддинги декодерных LLM: методы и инструменты
Подробный гайд по сжатию эмбеддингов декодерных LLM: PCA, квантование, MRL, HNSW. С кодом, замерами и Colab-ноутбуком. Экономьте до 90% памяти в RAG!
05
Пишем бесплатного ИИ-агента для автооткликов на HH.ru: Python, Playwright, Ollama и Telegram
Пошаговый гайд по созданию бесплатного ИИ-агента для автоматических откликов на HH.ru с использованием Python, Playwright, локальной LLM (Ollama) и Telegram.
06
Как автоматизировать создание вирусных Reels с OpenClaw и Claude: пошаговый гайд
Полное руководство по автоматизации создания вирусных Reels в Instagram с помощью OpenClaw AI-агента и Claude API. Шаг за шагом от идеи до публикации.
07
Создаем реалтаймовый голосовой AI с Hugging Face, Cerebras и Gemma 4: открытый пайплайн
Соберите speech-to-speech пайплайн с задержкой менее 300 мс: Gemma 4 на Cerebras, Qwen TTS на Hugging Face, WebSocket. Открытый код, низкая задержка, модульност
08
Как обучить русский RAG-сплиттер с lossless-нарезкой документов: опыт использования T-lite-it-2.1 и GGUF
Пошаговый гайд по обучению LoRA на RTX 5090, деплой на AMD через llama.cpp и index-output подход для lossless-нарезки русских документов в RAG-системах.
09
Почему Python теряет позиции в AI: налог на производительность и альтернатива Swift для инференса
Разбираем, почему Python медленнее для инференса AI, и как Swift MLX становится альтернативой на edge-устройствах. Замеры, сравнение, пошаговый план.
10
Как правильно апскейлить Gemma 4: настройка layer_scalar при дублировании слоёв
Пошаговое руководство по корректировке layer_scalar для стабильного апскейла Gemma 4. Формула s^(1/N), примеры ошибок и фиксы.
11
Typed Answer Contracts: The Only Way to Stop RAG Hallucinations (With Code)
Learn how to use typed answer contracts (Pydantic + structured generation) to prevent RAG hallucinations. Full Python code included.
12
Бесплатный ИИ-агент для HH.ru: как заставить нейросеть искать работу за тебя
Пошаговое руководство по созданию бесплатного ИИ-агента для автоматического отклика на вакансии HH.ru. Playwright, Ollama, Aiogram, Python. Полный код.