Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5477 материалов
01 Как находить слепые зоны в промптинге: методика работы с Claude Fable 5 Практическая методика выявления скрытых пробелов в промптах с помощью Claude Fable 5. Матрица Unknowns, итеративный промптинг и реальные примеры. 7 мин чтения 02 Handoff-driven development: новая методология AI-assisted разработки с шаблоном репозитория Handoff-driven development — методология, которая решает проблему потери контекста в AI-кодинге. Пошаговый план, шаблон репозитория и типичные ошибки. 5 мин чтения 03 The Fast Gemma Challenge: как выжать из Gemma 4 MoE 100+ TPS на A10G с помощью мультиагентного подхода Ускорьте Gemma 4 MoE на A10G до 100+ токенов в секунду. Мультиагентный подход: квантование, батчинг, распараллеливание экспертов и vLLM. Пошаговый гайд с кодом 8 мин чтения 04 Почему скорость prefilling критична для RAG и почему Strix Halo проигрывает интерактивному использованию Разбираем, почему скорость prefilling — главный враг RAG, и почему AMD Strix Halo с его медленной памятью проигрывает серверным GPU в интерактивных сценариях. 5 мин чтения 05 Как использовать subagents в Claude Code для борьбы с переполнением контекста: полное руководство Пошаговое руководство по созданию subagents в Claude Code через YAML frontmatter. Как делегировать задачи, избежать 'зоны тупости' и снизить стоимость токенов. 7 мин чтения 06 Как заменить LLM-вики на чистый Python-компилятор: пошаговое руководство с кодом Пошаговое руководство по созданию локального компилятора заметок на Python без LLM. Парсер Markdown, граф связей, генератор HTML и линтер. Полный код и тесты. 6 мин чтения 07 Робот-дворецкий за $100: инструкция по сборке (сделай сам) Пошаговое руководство: как из Raspberry Pi и пары моторов собрать робота с голосовым управлением и локальным ИИ за $100. Комплектующие, сборка, софт, частые оши 6 мин чтения 08 Шесть нерассказанных уроков RAG: почему косинус не основа, и как строить retrieval на SQL-фильтрации Критика стандартного RAG pipeline. Почему косинус не решает семантику, как SQL-фильтрация делает retrieval точным и быстрым. Практические примеры и код. 7 мин чтения 09 Экономика инференса LLM: почему дорогие модели стоят дорого и как это влияет на лимиты Глубокий разбор факторов стоимости вывода LLM: от архитектуры Dense vs MoE до KV-cache и reasoning-токенов. Как это формирует лимиты API и как оптимизировать за 8 мин чтения 10 Как настроить ESP-Claw на ESP32-S3: превращаем микроконтроллер в ИИ-агента для умного дома Полный гайд по настройке ESP-Claw на ESP32-S3: подключение к LLM через OpenRouter, управление Tuya-устройствами, развертывание Open WebUI. Никакого облака — тол 7 мин чтения 11 Tokenminning: как сократить расходы на AI-агентов, минимизируя токены без потери качества Практическое руководство по оптимизации токенов в AI-агентах. Методы сжатия промптов, кэширование, маршрутизация запросов и реальные кейсы экономии до 60%. 8 мин чтения 12 Полное руководство по сжатию декодерных эмбеддеров: от 8B до продакшена без потери recall Научитесь сжимать эмбеддинги Qwen3-Embedding и NV-Embed с 4 ГБ до 128 МБ без потери качества. Product Quantization, бинарное квантование, FAISS и продакшен-сове 7 мин чтения