Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5477
материалов
01
Как отучить LLM придумывать цифры: метод борьбы с галлюцинациями в анализе данных с помощью Claude Desktop и MCP-сервера
Пошаговый гайд по устранению выдуманных цифр при анализе таблиц: настройка Claude Desktop и MCP-сервера для точных данных.
02
Spring Data JDBC Skill для AI-агентов: как получить качество Opus за копейки
Гайд: как с помощью Spring Data JDBC и дешевых LLM добиться точности Opus при работе с базами данных. Экономьте токены, не жертвуя надежностью.
03
Как создать персональный бенчмарк LLM на основе своих сессий и сэкономить в 37 раз
Научись собирать реальные сессии, гонять дешёвые модели и находить идеальный баланс цена/качество. DeepSeek V4 против GPT-4o — кто победит в твоих сценариях?
04
Генерация API-автотестов из Swagger с помощью OpenAPI Generator, Cursor и Claude Code: полное руководство
Пошаговое руководство по генерации API-автотестов из Swagger/OpenAPI с помощью OpenAPI Generator, Cursor и Claude Code. Примеры кода, mustache-шаблоны, swagger-
05
Как генерировать автотесты с помощью ИИ: опыт пилота, уроки и лучшие практики
Реальный опыт пилота по внедрению ИИ для генерации автотестов: методики промптов, типичные ошибки, как не провалить старт. Практические советы для QA и DevOps.
06
Как найти 'язык мыслей' в LLM: экспериментальное исследование activation steering на моделях 7B
Экспериментальное исследование activation steering на моделях 7B: как искать концептуальные векторы, управлять поведением сети и избегать ошибок. Подробный гайд
07
Почему поиск в RAG должен быть фильтрацией, а не поиском: новая ментальная модель с таблицами
Переосмысление RAG: используйте структурированные таблицы (line_df, toc_df) и фильтрацию вместо эмбеддингов. Концепция anchor/context для enterprise RAG.
08
Как мы научили ИИ читать код: ассистент на кодовой базе Звука
Реальный кейс создания AI-помощника по коду: от индексации до деплоя. Онбординг за 3 дня, RAG, Qdrant, GPT-4o и подводные камни.
09
Сравнение CPU-моделей TTS 2026: Kokoro 82M vs Supertonic 3 vs Inflect-Nano — производительность и UTMOS
Объективное сравнение трёх TTS-моделей для CPU по скорости и качеству речи (UTMOS). Тесты на Intel i5-13400, AMD Ryzen 9 7950X, Apple M4. Выбираем лучшую для ло
10
Локальный AI-кодинг-агент на Gemma 4 и OpenCode: пошаговая настройка
Пошаговый гайд по развертыванию приватного AI-ассистента для кода на Gemma 4, OpenCode и Ollama. Защитите свой код, экономьте на API — всё инструкции внутри.
11
Как собрать живую инфраструктуру с помощью ИИ-агентов без Kubernetes и DevOps: пошаговое руководство
Пошаговое руководство по автоматизации инвентаризации серверов и мониторинга с помощью ИИ-агентов. Реальный кейс для стартапов без Kubernetes.
12
Как заставить Claude Code помнить и слушаться: Skills + MCP против хаоса в контексте
Пошаговая инструкция по настройке памяти и поведения Claude Code с помощью SKILL.md и MCP. Решаем проблему забывчивости и самовольных изменений.