Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5477
материалов
01
Еженедельные релизы PyPI с AI и open-source: пошаговой гайд от HuggingFace
Полный гайд по автоматизации еженедельных релизов PyPI с помощью open-source моделей Hugging Face, GitHub Actions и huggingface_hub. CI/CD для AI-библиотек.
02
Архитектура нейросети на C++ без фреймворков: полный разбор кейса прогнозирования ВВП
Полный разбор реализации нейросети на чистом C++ с CUDA для прогноза макроэкономических показателей. Код, архитектура, оптимизация — для embedded и high-load си
03
114k строк кода от AI: как я не дал проекту развалиться, когда контекст лопнул
Реальный кейс: игра на 114 000 строк, написанная AI. Как избежать контекстной амнезии, декомпозировать задачи и удержать архитектуру живой.
04
Как не дать AI-агенту сломать код: практика ручного мержа и границ ответственности
Практическое руководство по контролю AI-агентов в кодинге: ручной мерж, границы ответственности, human-in-the-loop. Примеры ошибок и пошаговый план.
05
Автоматизация генерации контента с ComfyUI на AWS SageMaker: пошаговое руководство с AWS CDK
Пошаговое руководство по развертыванию ComfyUI на AWS SageMaker с AWS CDK: GPU-ускорение, batch-генерация, интеграция с S3. Для DevOps и MLOps.
06
Reasoner без LLM: обучаемый нейронный VSA на 16 КБ для multi-hop QA
Узнайте, как обучаемый нейронный VSA решает проблему шума в векторно-символических архитектурах и выполняет multi-hop QA на CPU, занимая всего 16 КБ.
07
Бесплатная замена Context7: сравнение 8 инструментов для docs MCP и сборка локальной связки с @neuledge
Сравнение 8 бесплатных альтернатив Context7 для MCP документации. Замеры токенов, времени ответа и точности попаданий. Готовая локальная связка с @neuledge с ми
08
Как запустить DeepSeek-R1 на отечественных ARM64 процессорах и NVIDIA A100 в закрытом контуре: инструкция для отчаянных
Пошаговый гайд по развертыванию DeepSeek-R1 на отечественных ARM64 процессорах (Baikal, Skif) с GPU NVIDIA A100 в офлайн-среде. Решение проблем с драйверами, сб
09
Как сделать MCP-сервер из Spring-сервиса за вечер: пошаговое руководство с кодом
Превратите ваш Spring-микросервис в MCP-сервер для AI-агентов. Полное руководство с кодом, аннотациями и разбором ошибок. Актуально на 2026 год.
10
ИИ-агент для продаж на NestJS и BullMQ: архитектура, которая не развалится в первый же день
Пошаговый гайд по построению production-ready ИИ-агента для SDR: архитектура на NestJS, очереди BullMQ, обработка аудио, грабли с LLM и ретраями. Код, цифры, ре
11
Создание ИИ-ассистента с долговременной памятью и агентами: полный гайд по реализации на Ollama и RAG
Полное руководство по созданию локального ИИ-ассистента с долговременной памятью на RAG и агентами с tool calling. Используем Ollama, pgvector, мультиагентский
12
Автооценка вебинаров с LLM-судьей: конвейер на whisper.cpp и Claude Code за неделю
Пошаговый гайд по созданию пайплайна автооценки вебинаров: транскрипция whisper.cpp, рубрики YAML, калибровка LLM-судьи под эксперта. Код, метрики, грабли.