Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4407
материалов
01
Notion Custom Agents: пошаговая настройка автономных агентов для автоматизации рабочих процессов
Полный гайд по созданию автономных агентов в Notion. Интеграции через MCP, Slack агент, фоновый режим, расписание. Актуально на март 2026. Бесплатный период до
02
Как построить агентный AI для медицины с Hugging Face smolagents и AWS: код, архитектура и deployment
Создаем production-ready медицинского AI-агента с помощью Hugging Face smolagents и AWS (Bedrock, SageMaker). Полный код, архитектура и инструкция по deployment
03
Бенчмарк моделей для разработки на Rust и Next.js: Qwen3.5 27B, Devstral Small 2 и Qwen3 Coder Next
Практический тест актуальных AI-моделей для генерации кода на Rust и Next.js. Сравнение качества, скорости и использования длинного контекста 131k на данных 01.
04
Pandas против PySpark: как перестать бояться больших данных и начать жить
Полное руководство по миграции с Pandas на PySpark для больших данных. Разбираем ленивые вычисления, оптимизацию памяти, ключевые отличия API и частые ошибки.
05
Матрица памяти в e-commerce: как Ozon поборол cold start и повысил GMV на 0,9%
Глубокий разбор ML-архитектуры Ozon: как матрица памяти преодолела проблему холодного старта товаров и принесла измеримый рост в 0.9% GMV. Технический кейс для
06
Защита от ботов 2026: Как патент Solar Security убивает скрипт-кидди машинным обучением и нечетким хешированием
Пошаговый гайд по защите от ботов с помощью машинного обучения и нечеткого хеширования. Реализация запатентованного метода Solar Security. Актуально на 2026 год
07
Нормализация текста для TTS: как заставить голосового ассистента правильно произносить числа, сокращения и формулы
Практический гайд по нормализации текста для синтеза речи. Узнайте, как заставить TTS правильно произносить числа, сокращения, формулы и омонимы на 2026 год.
08
Развертывание Vision-Language модели NVIDIA Cosmos на Jetson: полный туториал с vLLM
Пошаговый туториал по развертыванию VLM NVIDIA Cosmos на Jetson AGX Thor/Orin с vLLM. JetPack 6.0+, оптимизация памяти, работа с камерой и примеры кода.
09
Как заменить двухмодельную агентную настройку на Qwen3.5 35B-A3B на Mac M1: гайд по производительности и квантованию
Пошаговый гайд по замене двухмодельной агентной настройки на Qwen3.5 35B-A3B на Mac M1. Квантование Q4_K_XL, настройка llama.cpp server, тесты производительност
10
Чиним лаги ChatGPT на длинных диалогах: перехватываем API и обрезаем историю
Пошаговый гайд по оптимизации фронтенда ChatGPT: перехватываем fetch API, обрезаем историю сообщений и убираем лаги на диалогах 500+ сообщений. Код и объяснения
11
Заголовок: ломаем догму 'длиннее reasoning - лучше'. Как DTR ускоряет локальные LLM в 2 раза без потери качества
Полное руководство по DTR и Think@n стратегии для ускорения локальных LLM. Экономия 50% вычислений без потери точности. Актуально на 2026 год.
12
Multi-Directional Refusal Suppression: как подавить отказы в LLM с помощью самоорганизующихся карт
Глубокий разбор метода Multi-Directional Refusal Suppression для подавления отказов в языковых моделях с помощью самоорганизующихся карт (SOM). Технический гайд