Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5488
материалов
01
Маркетинговая стратегия с ИИ: рабочие промпты и воркфлоу для Claude Projects
Пошаговый гайд: системный промпт, 3 рабочих промпта и воркфлоу для создания маркетинговой стратегии в Claude Projects. Реальный кейс и частые ошибки.
02
10 критических ошибок RAG в продакшене: как их избежать (разбор от экспертов)
Разбираем 10 типичных ошибок RAG-пайплайнов в продакшене: парсинг PDF, чанкинг, метаданные, эмбеддинги, реранкинг. Как исправить и не потерять точность.
03
Automated Voice Agent Testing Without a Microphone: Scaling Evaluations with Amazon Nova Sonic
Узнайте, как тестировать голосовых агентов без микрофона, используя Amazon Nova Sonic. Пошаговый гайд по автоматизации eval-сценариев для CI/CD и регрессионного
04
Голосовой агент за вечер: OpenAI Realtime 2 API + Whisper v4 — как склеить разговор в реальном времени и не выпить лишнего валидола
Пошаговый гайд по созданию голосового агента с субсекундной задержкой: стриминг аудио, перевод в реальном времени, tool calling. Примеры кода, ошибки и нюансы.
05
Почему RAG не справляется с числовыми агрегациями и как это исправить: маршрутизация вычислений
Эксперимент на 100k строк: RAG проваливает агрегации. Как маршрутизация запросов с SQL-движком спасает точность. Пошаговый гайд для Q&A систем.
06
Adversarial-атаки на LLM: от GCG до refusal direction — полный гайд по взлому safety-элайнмента
Глубокий технический обзор градиентных атак на LLM. Почему safety-элайнмент — иллюзия? От GCG до refusal direction. Примеры кода и практические нюансы.
07
Negation Neglect в LLM: почему языковые модели верят ложным утверждениям даже после предупреждений
Глубокий разбор феномена пренебрежения отрицанием в языковых моделях: как это мешает достоверности и что с этим делать на 2026 год.
08
Локальный AI‑ассистент на роботе Reachy Mini: разворачиваем speech-to-speech без облака
Полное руководство по развертыванию голосового ассистента на роботе Reachy Mini без облачных сервисов. Silero VAD, Parakeet-TDT, Gemma 4, Qwen3-TTS — все на бор
09
End-to-End Encrypted ML Inference with Fully Homomorphic Encryption on Amazon SageMaker
Пошаговое руководство по развертыванию полностью гомоморфного шифрования (FHE) для ML-инференса на Amazon SageMaker. Реальная privacy-архитектура с кодом и нюан
10
Сравнение Qwen, Codex и Claude в реальной задаче: стоит ли переходить на китайские модели для экономии?
Тест Qwen 3.6 Plus, Codex и Claude Opus 4.7 на Go-профилировании: качество ответов, цена, подводные камни. Стоит ли экономить на китайских моделях?
11
IVF vs HNSW: Разбор алгоритмов векторного поиска с Python-кодом и бенчмарками
Подробный гайд по алгоритмам приближенного поиска соседей IVF и HNSW. Реализация на Python с FAISS, тесты скорости и точности, нюансы настройки. Для RAG и семан
12
Как подключить Obsidian к LLM через MCP: пошаговое руководство
Подключите нейросеть к заметкам Obsidian за 10 минут. Используйте Claude, локальную LLM или любую модель через MCP-протокол. Готовый код и репозиторий.