Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5488
материалов
01
Fable 5 заблокирована правительством США: почему локальные open-source модели становятся главной альтернативой
После блокировки Fable 5 и Mythos 5 правительство США отрезало доступ к топ-моделям. Единственный выход — локальные GGUF-модели с HuggingFace. Гайд: выбор, уста
02
Оптимизация графов знаний LightRAG для юридического домена: решение проблем топологии и шума
Практическое руководство по оптимизации LightRAG для юридических текстов: решаем проблемы низкой связности, шума извлечения и двуязычного расщепления. Код, пром
03
Pythia-6.9B: как я научил её говорить на 13 языках за 550 шагов (и вы тоже сможете)
Пошаговый гайд: дообучение Pythia-6.9B с LoRA на двух датасетах (OpenAssistant + Alpaca). Как получить модель, понимающую 13 языков, за 550 шагов. Код, результа
04
Создаем ассистента для подготовки к встречам и follow-up на Amazon Quick и Cisco Webex MCP серверах
Пошаговый гайд по созданию AI-ассистента для подготовки к встречам и follow-up с использованием MCP серверов Amazon Quick и Cisco Webex. Код, архитектура, ошибк
05
Прокачай свой AI-бэкенд: пишем LLM-роутер на NestJS, который выживет при любой аварии у провайдера
Пошаговый гайд по созданию отказоустойчивого LLM-роутера на NestJS. Код, стратегии роутинга, fallback, обработка ошибок. Экономьте до 50% на API.
06
Оптимизация LLM-запросов с помощью контекстного профилировщика: снижаем расход токенов
Практическое руководство по использованию контекстного профилировщика для сокращения расхода токенов в LLM. Анализ, настройка, примеры и типичные ошибки.
07
Реальные vs теоретические метрики LLM на on-premise: как мы считали ресурсы для GPT-OSS-120B на RTX Pro 6000 и почему калькуляторы врут в 5 раз
Почему онлайн-калькуляторы для расчета ресурсов LLM врут в 5 раз? Тестируем GPT-OSS-120B на RTX Pro 6000 Blackwell: реальные показатели VRAM, latency, throughpu
08
Динамическое извлечение данных из документов с помощью Amazon Bedrock: on-demand и batch пайплайны
Гайд по Amazon Bedrock для извлечения данных из документов: on-demand и batch пайплайны, динамический выбор модели, оптимизация промптов. Актуально на июнь 2026
09
Когда утилизация GPU обманчива: скрытые проблемы подсистемы хранения, замедляющие AI-инференс
Высокая утилизация GPU не гарантирует скорость инференса. Разбираем, как деградация RAID, неоптимальная архитектура хранилища и ошибки мониторинга крадут деньги
10
Тест моделей LLM: Qwen3-235B остаётся лучшей по цене/качеству спустя год — подробности батча
Провёл собственный батч-тест четырёх LLM: Qwen3-235B, DeepSeek V4 Flash, Gemma 4, MiniMax. Результаты: Qwen3-235B держит лидерство спустя год. Разбор методики,
11
Как обойти региональные блокировки Claude Code и Antigravity на Linux: настройка VPS, прокси и Node.js
Пошаговое руководство по настройке VPS с Privoxy для обхода региональных блокировок AI-инструментов Claude Code 2.0 и Antigravity на Linux. Нюансы DNS, WebSocke
12
Структурированный промпт-инжиниринг: как автоматизировать создание промптов через скиллы Claude (pepper-prompt-engineer)
Как перестать писать промпты вручную и начать их генерировать. Разбор скилла pepper-prompt-engineer: структура SKILL.md, пошаговая автоматизация, частые ошибки.