Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5488
материалов
01
Gentle Coding: математически доказанная техника промптинга, улучшающая любые LLM без регрессии
Узнайте, как техника Gentle Coding с математическим обоснованием улучшает любые LLM (GPT-5.5, Claude 3.5 Sonnet) — без падения метрик. Пошаговый гайд и примеры.
02
Как установить SearXNG на Windows без Docker и WSL: пошаговая инструкция
Полное руководство по запуску SearXNG на Windows нативно — без Docker и WSL. Установка Python, настройка, запуск, решение ошибок. Для приватного поиска и RAG.
03
Безопасный HTTPS-доступ к SageMaker MLflow без SDK: прокси на Flask + IAM
Создайте REST API прокси для SageMaker MLflow, чтобы обойти SDK и получить безопасный HTTPS-доступ. Пошаговый гайд с Flask, IAM и presigned URL.
04
Тестируем глубоких AI-агентов в production: LangSmith + pytest + Bedrock без магии и мантр
Пошаговой гайд по оценке недетерминированных агентов в продакшне: трассировка LangSmith, pytest-тесты, Amazon Bedrock и Nova 2 Lite. Реальные кейсы, код, CI/CD.
05
Больше никаких ссылок в Slack: как встроить SageMaker MLflow в корпоративный портал с SSO
Пошаговое руководство, как встроить SageMaker MLflow в корпоративный портал с SSO через iframe и presigned URLs. Избавляемся от ручной раздачи ссылок для ML-ком
06
Почему AI-тесты не ловят баги: 5 антипаттернов Cursor, Copilot и Claude с примерами
Разбор типичных ошибок при генерации тестов нейросетями. Почему AI-тесты дают ложное чувство безопасности и как это исправить. Примеры на Java.
07
Что можно дообучить на 6 ГБ VRAM: реальные модели и техники с LoRA/QLoRA
Полный гайд по fine-tuning с LoRA/QLoRA на картах с 6 ГБ. Список моделей (Gemma 3, Llama 4, Qwen 2.5), примеры кода, ошибки и советы для экономии памяти.
08
Встраиваемая векторная БД для RAG на .NET 8: сценарии, производительность и реализация
Пошаговый гайд по созданию встраиваемой векторной БД на .NET 8 для RAG без внешних сервисов. Сценарии офлайн-приложений, тесты производительности, код.
09
Токены под микроскопом: во сколько обходится красивый вывод Qwen 3.6 35B
Эксперимент с Qwen 3.6 35B: сколько токенов «съедает» каждый формат вывода, квантование, KV cache. Практические замеры и советы по оптимизации промптов для лока
10
vLLM против llama.cpp: 5x скорость есть, квантизаций нет. Рабочие обходные пути
vLLM даёт 5x прирост скорости, но не поддерживает GGUF. Разбираем обходные пути: конвертация, AWQ, Unsloth, динамический батчинг. Практические шаги и подводные
11
Как собрать распределенное хранилище чекпоинтов ML на 4 Raspberry Pi 4B: пошаговое руководство
Пошаговый гайд по сборке отказоустойчивого S3-хранилища для чекпоинтов нейросетей из четырех Raspberry Pi 4B. Все детали, код и типичные ошибки.
12
Cross-review планов разработки между Claude Code и Codex: методика Plan-tango
Узнайте, как заставить Claude Code и Codex ревьюить друг друга, чтобы избежать галлюцинаций в планах разработки. Пошаговое руководство Plan-tango с примерами и