Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4407
материалов
01
RAG на PHP — это не шутка: Qdrant, Neuron AI и Symfony для внутренней базы знаний
Пошаговый гайд по сборке RAG-системы на PHP 8.5 с Qdrant, Neuron AI и Symfony. Векторный поиск, эмбеддинги и чат-бот для документации.
02
Как Amazon оценивает AI-агентов: практический фреймворк для production-систем
Эксклюзивный фреймворк Amazon для оценки AI-агентов в production. Метрики, инструменты и практические шаги для внедрения.
03
Как внедрить агентный ИИ для автоматизации экспериментов с глубоким обучением (практическое руководство)
Пошаговое руководство по внедрению агентного ИИ для автоматизации экспериментов с глубоким обучением. LangChain, гиперпараметрический поиск, мониторинг обучения
04
Delegation Filter: когда НЕ использовать LLM в продакшн-пайплайнах (чек-лист от инженера)
Практический чек-лист от инженера: когда НЕ использовать LLM в продакшн-пайплайнах. Delegation Filter для предотвращения дорогих ошибок.
05
Activation Steering для взлома безопасности LLM: как удалить 'остаточное выравнивание' в WhiteRabbitNeo
Полное руководство по использованию Activation Steering для хирургического удаления residual safety alignment в WhiteRabbitNeo. Метод Abliteration для пентеста.
06
Strix Halo в деле: Kimi Linear 48B и Qwen3 Coder Next показывают, кто здесь лидер
Реальные замеры производительности Kimi Linear 48B и Qwen3 Coder Next на AMD Strix Halo с 128 ГБ памяти. Сравнение латентности, качества кода и практические нас
07
Зелёный CI и пустая архитектура: как ИИ-кодинг создаёт технический долг, которого вы не видите
Разбираем скрытый технический долг от ИИ-кодинга. Почему тесты проходят, а архитектура рушится? Практическое руководство для инженеров в 2026 году.
08
Когда AI-агенты ломают продакшен: как IBM и UC Berkeley научились диагностировать сбои через IT-Bench и MAST
Разбор методологии MAST и бенчмарка IT-Bench для анализа отказов AI-агентов в корпоративных задачах. Практические кейсы и метрики на 2026 год.
09
Прогнозы на гольф как точная наука: строим специализированную модель с GRPO и Brier score
Пошаговый гайд по созданию специализированной модели для прогнозирования исходов в гольфе с использованием GRPO, тонкой настройки LoRA и оценки калибровки через
10
Сравнение топ-6 моделей для анализа документов: тест на реальном PDF (инструкция к пылесосу)
Практический тест 6 AI-моделей на реальном PDF (инструкция к пылесосу). Сравнение точности, стоимости и скорости извлечения данных в 2026 году.
11
POST 21 на ASRockRack: когда сервер для LLM превращается в дорогой кирпич
Полный гайд по диагностике ошибки POST 21 на материнских платах ASRockRack. Разбираем коды a300, a2a2, проблемы с памятью в сборках dual EPYC для LLM. Инструкци
12
Masking Updates: как Google заставил оптимизаторы работать умнее, а не усерднее
Глубокий разбор исследования Google по Masking Updates для адаптивных оптимизаторов. Практическое применение, код, бенчмарки и почему это меняет правила игры в