Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5488
материалов
01
Prompt injection при подключении локальных LLM к инструментам: как не дать нейросети убить ваш сервер
Как атакующие внедряют вредоносные промпты в ваш локальный AI и заставляют его удалять файлы? Разбираем механизм, показываем уязвимости и даём пошаговый план за
02
Выключаем Siri: как я заставил NPU Intel Arrow Lake распознавать речь быстрее, чем вы чихнете
Пошаговый гайд по использованию NPU Intel Arrow Lake для локального распознавания речи (ASR) в умном доме. OpenVINO, Whisper, Home Assistant - реальный опыт, бе
03
Почему смена модели не чинит AI-агента: диагностика проблем оркестрации и обвязки
82% проблем AI-агентов вызваны оркестрацией и обвязкой. Чек-лист диагностики + реальный кейс: improvement completion rate на 62% без смены модели. Инструменты и
04
Как построить AI-техподдержку на n8n: ветки обработки инцидентов, задач и консультаций (Часть 2)
Подробный гайд по построению AI-техподдержки в n8n: три ветки обработки (инциденты, задачи, консультации). Пошаговые workflow, системные промпты и реальные прим
05
Как построить трекинг посетителей на fisheye-камерах: от детекции до бизнес-событий
Пошаговый гайд по видеоаналитике для магазинов самообслуживания: калибровка fisheye, детекция YOLO, трекинг SORT, бизнес-события. Код, грабли, инсайты.
06
Как выбрать RAM для сервера локального инференса: 128 ГБ 3200 МГц vs 256 ГБ 2133 МГц для dual RTX 3090 и MoE моделей
Гайд по выбору оперативной памяти для сервера инференса: баланс частоты и объёма для MoE моделей, EPYC 7642 и двух RTX 3090. Практические тесты и рекомендации.
07
AI-агент, который не спит: почта, Telegram, systemd и LLM под одной крышей
Собираем полностью автономного AI-агента на локальном сервере: LLM, почта, Telegram, systemd и долговременная память. Подробное руководство с кодом и без облачн
08
От RAG-прототипа к продакшен-агенту: пошаговый разбор кейса с метриками и принятием решений
Реальный кейс эволюции RAG-прототипа в продакшен-агента для поддержки 1С УНФ. Метрики, архитектура, цена ошибки и 5 этапов перехода с нуля до production.
09
Как создать ИИ-агента, который сам собирает других агентов: опыт MWS AI и мета-агент
Разбираем архитектуру мета-агента на платформе MWS AI. Пошаговый гайд, как с помощью визуального конструктора и текстового интерфейса заставить ИИ собирать подч
10
Как использовать подписку ChatGPT/Claude в Cursor без оплаты за API: пошаговая инструкция с Cloudflare tunnel
Экономьте на API, используя уже оплаченные подписки ChatGPT или Claude в Cursor. Настройка прокси через Cloudflare Tunnel — пошаговая инструкция для разработчик
11
RAG для документации разработчика: как научить локальную LLM понимать новые библиотеки Python
Пошаговое руководство: как поднять локальный RAG пайплайн с Ollama, ChromaDB и эмбеддингами, чтобы LLM знала последние версии pandas, fastapi, httpx.
12
Почему RAG работает на демо, но ломается в проде: 5 типичных ошибок и их решения
Демо RAG блестит, а прод отвечает ерундой? Разбираем 5 причин: чанкинг, сложные документы, устаревшие данные, эмбеддинги и отсутствие гибридного поиска. Решения