Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4407
материалов
01
Как использовать $800 кредитов Digital Ocean для обучения и инференса AI-моделей: пошаговый гайд по настройке GPU
Пошаговый гайд по настройке GPU-инстансов в Digital Ocean для обучения и инференса AI-моделей с использованием $800 кредитов. Актуально на 2026 год.
02
Своя IDE за 30 минут: собираем браузерный редактор с Claude и Google AI Studio без единой строчки кода
Пошаговый гайд создания собственной IDE в браузере с AI-помощниками. Используем Claude Chat и Google AI Studio без написания кода. SSH, редактор кода, авто-допо
03
Segmentation Fault в llama.cpp на AMD MI50: почему ломается память и как её починить
ROCM 6.3.4, Ubuntu 24.04, 2+ видеокарты. Решаем падение llama.cpp при загрузке моделей на несколько AMD MI50. Полное пошаговое решение.
04
Мультимодальный RAG: Как заставить ИИ понимать картинки, а не просто текст
Полное руководство по созданию мультимодального RAG с Vision-Language Models. Векторизация графиков, таблиц, изображений. Практические примеры на Python.
05
Приватный перевод кода на локальной LLM: Полный гайд по настройке Ollama + Neovim
Пошаговый гайд по настройке приватного перевода кода на локальной LLM с Ollama и Neovim. Безопасность, NDA, мультиязычный код.
06
SEO в эпоху ИИ: как адаптировать структуру сайта и карточки товаров под смысловой поиск
Практическое руководство по адаптации структуры сайта и карточек товаров под ИИ-поиск. Как работают современные поисковые системы и что нужно изменить прямо сей
07
YumCut: как заменить дорогие SaaS подписки на open-source фабрику faceless-видео
Пошаговая инструкция по развертыванию YumCut — бесплатной альтернативы дорогим SaaS для создания вертикальных видео с озвучкой. Настройка, ошибки, автоматизация
08
Мастерская декомпозиция: как правильно ставить задачи AI-ассистенту для Android-разработки (и не только)
Практическая методология постановки задач AI-ассистентам для Android-разработки. Основано на опыте команды из банковского сектора. Увеличивает эффективность раб
09
Как monday.com ускорила фидбэк по AI-агентам в 8.7 раза: evals-driven development на LangSmith
Практическое руководство по внедрению evals-driven development для AI-агентов на примере monday.com. Ускорение обратной связи в 8.7 раза с LangSmith, LangGraph
10
LLM метрики для тестирования AI-приложений: практический гайд от Senior Staff AI-QA
Самые актуальные метрики для тестирования LLM приложений в 2026 году. Практические методы оценки релевантности, стабильности и качества AI-систем.
11
Как создать шуточный сервис на DeepSeek V3 за 2 часа: промпты, JSON Mode и экономия на API
Пошаговый гайд по созданию шуточного ИИ-сервиса на DeepSeek V3 с JSON Mode. Экономим на API, получаем стабильный вывод.
12
Как обучить модель на 10 000 код-ревью: датасет, признаки и неожиданные инсайты
Полный гайд по созданию ML модели для автоматизации код-ревью. Сбор датасета, ручная разметка, создание признаков, обучение и неожиданные открытия на реальных д