Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5488
материалов
01
Как использовать AGENTS.md для выявления AI-сгенерированных пул-реквестов в open-source проектах
Методика для мейнтейнеров: как с помощью AGENTS.md заставить AI-агентов раскрыть себя. Пошаговое руководство с примерами и нюансами на май 2026.
02
Как выбрать harness для Qwen 3.6 27B: сравнение инструментов для запуска больших языковых моделей на Windows
Сравнение LM Studio, oobabooga, Ollama и Jan для запуска Qwen 3.6 27B на Windows с RTX 3090 и 96GB RAM. Гайд по настройке, квантованию и типичным ошибкам.
03
Заставьте llama.cpp выйти в интернет: RAG через web_fetch и exec_shell_command без боли
Пошаговое руководство по настройке встроенного веб-RAG в llama.cpp: web_fetch для парсинга сайтов и exec_shell_command для выполнения команд. Безопасность, прим
04
Qwen3 Coder Next: Запускаем локально с hybrid attention для агентного кодирования
Пошаговый гайд по запуску Qwen3 Coder Next с hybrid attention на локальном железе. Как настроить инференс, сэкономить VRAM и интегрировать с AI-агентами.
05
Создание офлайн-агента для ЧС: как обучить модель экстренной помощи без интернета
Пошаговый гайд: как собрать датасет, дообучить маленькую LLM и развернуть её на Raspberry Pi или ноутбуке для работы без интернета в чрезвычайных ситуациях.
06
Мультимодальные рекомендации на EKS: Bloom-фильтры, кэширование и Triton в продакшене
Пошаговый гайд по созданию production-ready мультимодальной рекомендательной системы на Amazon EKS: two-tower модель, Bloom-фильтры, кэширование признаков, Kube
07
Как безопасно запускать кодинг-агентов: разрешения, режим YOLO и лучшие практики
Полное руководство по безопасной работе с AI-агентами для кода: настройка permissions, избегание YOLO-режима, песочницы и лучшие практики для защиты системы.
08
Как я создал VPN-сервис на Hysteria2: опыт одиночного SaaS с AI-помощью
Пошаговое создание продакшн VPN-сервиса на Hysteria2 с FastAPI, React, PostgreSQL и помощью ИИ. Все детали, код и ошибки для повторения своими руками.
09
Prompt Engineering для модерации контента с Amazon Nova 2: гайд по категориям AILuminate и кастомным политикам
Гайд по промпт-инжинирингу для модерации контента с Amazon Nova 2: используем категории AILuminate, настраиваем политики без fine-tuning, избегаем ложных срабат
10
6 ключевых решений AI-инженера: build vs buy, fine-tuning vs prompt, реальные цифры и фреймворки
Практический гайд по 6 дилеммам AI-инженера: build vs buy, fine-tuning vs prompt, throughput vs latency, RAG vs fine-tuning, automation vs oversight, cost vs qu
11
Programmatic Tool Calling на Amazon Bedrock: снижаем latency при многошаговых вызовах инструментов
Как Programmatic Tool Calling на Amazon Bedrock ускоряет многошаговые вызовы: генерация кода, песочница, снижение latency. Пошаговый гайд с примерами и разбором
12
ИИ-интерфейсы: как боковые панели и встроенные чаты меняют работу в браузерах и редакторах — 15 примеров
Обзор тренда сплит-вью с ИИ: Edge, Chrome, Яндекс, Perplexity, Figma, Adobe и другие. Как боковые панели и встроенные чаты меняют UX браузеров и редакторов.