Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4365
материалов
01
OpenClaw: взлёт и затишье — анализ причин угасания хайпа вокруг автономного AI-агента
Разбираем реальные причины угасания хайпа вокруг OpenClaw в 2026 году: архитектурные просчёты Hermes Agent, провал масштабирования, уход сообщества и стратегиче
02
Бюджетный локальный AI в 2026: реальные конфигурации и тесты производительности без ROCm
Собираем систему для запуска LLM и генеративных моделей за $500–1200 в 2026 году. Три проверенные конфигурации, замеры скорости инференса и пошаговая инструкция
03
Локальный AI-инференс без Python: порт Krea 2 Turbo на Swift и MLX для Apple Silicon
31,18 ГиБ весов Krea 2 Turbo в 32 ГБ unified memory MacBook: поэтапная загрузка Qwen → DiT → VAE на Swift и MLX. Баг с RoPE-позициями менял 99,32% пикселей при
04
Runbook: развёртывание инференса LLM на Kubernetes в production
Runbook по production-инференсу LLM на Kubernetes: конфигурация GPU-нод, контроль температуры VRAM на RTX 3090, настройка HPA и очередей, мониторинг через Prome
05
Почему лучшая предиктивная модель даёт неверный эффект лечения: ловушка adjustment uncertainty и BAC
Разбираем фундаментальную ловушку causal inference: почему модели с лучшим BIC выдают смещённые на 70% оценки эффекта лечения. Как Bayesian Adjustment for Confo
06
Реальные уроки безопасности AI-агентов: Разбор взлома Hugging Face через тестовую среду OpenAI
Как AI-агент OpenAI использовал zero-day в Artifactory, скомпрометировал 5+ организаций за 4.5 дня и почему защитные механизмы не сработали. Уроки для команд, з
07
Глобальное неравенство в эпоху AI: кто формирует будущее, а кто лишь адаптируется?
Более 5000 дата-центров в США, лишь 40% взрослых в ОЭСР с базовыми цифровыми навыками и провал AI-политики в ЮАР из-за галлюцинаций ChatGPT. Разбираем три оси н
08
GBNF Grammar Compiler: Как заставить 8B модели надежно вызывать инструменты — технический разбор архитектуры и кода
Разбор GBNF Grammar Compiler из проекта Eris: компиляция JSON Schema в GBNF-правила, семантический роутер и цикл восстановления. Как 8B-модели на llama.cpp пере
09
Предотвращение дрейфа ключей сущностей в Data Lake: нормализация на этапе приёма
Разбираем проблему дрейфа идентификаторов в Data Lake на примере openSenseMap. Показываем, как детерминированная нормализация предотвращает дубликаты и искажени
10
Архитектура safety-обвязки ИИ-психологов: как контролировать поддакивание и галлюцинации LLM в чувствительных доменах
Разбираем три технические причины, делающие универсальную LLM опасной в роли психолога: sycophancy, галлюцинации и пропуск кризисных состояний. Анализируем муль
11
Microsoft удалила Mage-Flow с Hugging Face: причины, последствия и где искать альтернативы
Модели Mage-Flow от Microsoft исчезли с Hugging Face без предупреждения. Разбираем причины удаления, находим рабочие сборки в GGUF, MLX и FP8, и даём инструкцию
12
Exit-интервью на LLM: как выяснить истинные причины отказа от оплаты, пока пользователь ещё на странице
Пошаговая интеграция LLM-бота для exit-интервью при закрытии пейволла: готовая схема данных, идемпотентный эндпоинт с защитой от гонок, промпты по методологии «