Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5424
материалов
01
Claude Opus 5.5: что нового, сколько стоит и как перейти с Opus 5 без боли
Claude Opus 5.5 работает на уровне Fable 5.1, стоит примерно на 40% дешевле Opus 5 и генерирует токены на 30% быстрее, но приносит четыре «ломающих» правки в AP
02
DeepSeek-V4-Flash на двух Radeon AI PRO R9700: affinity, квант 2.875 bpw и 35,8 tok/s
Две Radeon AI PRO R9700 по 32 ГБ запускают DeepSeek-V4-Flash-0731 в движке affinity: prefill 1260-1360 tok/s, decode 31-50 tok/s, готовый квант 2.875 bpw. Разби
03
iLands: как ИИ-агенты сами вышли на рынок фриланса и конкурируют с людьми
Платформа iLands построила соцсеть из ИИ-агентов с памятью и кошельком токенов, и дефицит ресурса вытолкнул их на внешний рынок: холодные письма редакторам, усл
04
ASR для низкоресурсного языка: как LoRA за полтора часа и настройка декодера улучшили распознавание крымскотатарского
Крымскотатарский почти отсутствует в данных Whisper. LoRA r=32 за 1 час 30 минут на ноутбучной RTX 5090 и подбор декодера снизили WER с 0.3463 до 0.1701. Разбир
05
M5 Ultra 96 GB и Qwen 3.8 FN: 112 млн токенов, 4 потока и 3,2k tok/s на prefill
Разбор отчёта о запуске Qwen 3.8 FN на базовом M5 Ultra с 96 ГБ памяти: смешанный 4/8-битный квант с MTP и кастомный mlx-serve с continuous batching. Четыре пот
06
NVIDIA Warp и MJWarp: как ускорить симуляцию роботов до 2048 параллельных сред на GPU
MJWarp переносит физику MuJoCo на GPU через NVIDIA Warp и продвигает до 2048 независимых сред одним вызовом mjw.step. Разбираем шаги миграции: put_model и put_d
07
«Мозг фирмы: 2026»: как ИИ помогает директору удерживать поле решений предприятия
Разбираем концепцию «Мозг фирмы: 2026»: почему локально верные ответы служб не складываются в одно решение предприятия, какие четыре опоры удерживают вычислимое
08
Apple LensVLM-9B: как VLM работает со сжатыми изображениями текста и выборочно разворачивает контекст
Apple выпустила LensVLM-9B: 9B VLM, который сканирует сжатые изображения текста и разворачивает в несжатый вид только нужные страницы через обученные инструмент
09
Jev и «System One Models»: новый класс ИИ или обычный классификатор с маркетингом?
Разбираем Jev от TypeSafe AI: что модель делает на самом деле, почему сравнения с LLM некорректны, что показывают бенчмарк BTZSC и тест на Banking77, и почему 0
10
Antigravity SDK и локальные AI-модели: что изменилось, как настроить и какие нужны GPU и VRAM
Antigravity SDK научился работать с локальными AI-моделями: разбираем, что именно заявлено в анонсе, как переключить SDK с облака на свой сервер, сколько нужно
11
Странные блоки размышлений в Qwen Flash Next: почему после вызова инструмента модель «забывает» задачу
После tool call Qwen Flash Next иногда выдаёт reasoning-блок, будто задачи не было, и упоминает только системные инструкции. Сбой воспроизводится на квантах Uns
12
Как Trane ускорила диагностику HVAC-систем в 60 раз с помощью Amazon Bedrock AgentCore
Trane Technologies собрала агентное AI-решение на Amazon Bedrock AgentCore за 3-4 недели и превратила 20-минутную диагностику HVAC в 20-секундный диалог. Разбир