Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5424
материалов
01
Как запустить ИИ-ассистента на 5000 сотрудников: мультитенантная архитектура OpenClaw на Unix-сервисах
Кейс добывающей компании: один Telegram-роутер, персональные nanobot-инстансы на systemd-сервисах, 15 МБ RAM на роутер и 250 МБ на бота, холодный старт за 1-2 с
02
Как Авито мигрировало мессенджер с MongoDB на Cassandra за квартал: кейс одного архитектора и ИИ-агентов
Инженер Авито Александр Моргунов описал, как хранилище на 80 млрд сообщений и 9 млрд чатов переехало с MongoDB на Cassandra за один квартал силами одного архите
03
1352 кейса внедрения ИИ в России: почему в продакшене решает обвязка, а не модель
Каталог АНО «Цифровые платформы» собрал 1352 кейса внедрения ИИ в России. Разбираем, почему в продакшене побеждает не модель, а обвязка: семантический слой, пор
04
Что проджект-менеджер уже может делегировать ИИ: практический опыт ЮMoney
Руководитель отдела проектов ЮMoney рассказал на митапе, какие операции PM уже можно передать ИИ: улучшение описаний в Jira, саммари комментариев, поиск вместо
05
Concurrency sweeps в Amazon SageMaker AI: как подобрать размер флота для генеративного AI без переплаты за GPU
Concurrency sweeps в Amazon SageMaker AI находят точку насыщения инференс-эндпоинта: сколько одновременных запросов инстанс выдерживает до роста задержки. Разби
06
AI-агент против человека в QA: 11 недель замеров Claude Code, кто нашёл больше багов и сколько это стоит
За 11 недель замеров Claude Code отработал 277 активных часов против 213 человеческих и нашёл 77 подтверждённых багов против 16. Разбираем методику подсчёта, 80
07
GSQ против ByteShape: сравнение низкобитных квантов Qwen 3.8 27B на RTX 3060 12GB
Пользователь сравнил два ультранизкобитных кванта Qwen 3.8 27B на RTX 3060 12GB в llama.cpp: GSQ-RCO-IQ3-XXS и ByteShape IQ3-XXS. GSQ собрал 3D-воксельную диора
08
LangSmith в медицинском AI: как превратить клиническую экспертизу в переиспользуемые оценки и релизные гейты
Abridge сократила цикл релиза с одного-двух месяцев до нескольких дней, а Included Health ловит более 99% высокорисковых ситуаций. Разбираем, как LangSmith прев
09
Как Reactiv автоматизировала обновления мобильных приложений для Shopify с помощью Amazon Bedrock AgentCore
Reactiv собрала AI Scheduler: три агента на Amazon Bedrock AgentCore обновляют мобильные приложения Shopify по расписанию, заданному словами. Разбираем архитект
10
Плагин cache-compact для OpenCode: как ускорить компактификацию контекста на локальных LLM
Стандартная компактификация контекста в OpenCode может отнимать больше 10 минут на локальной модели. Разбираем открытый плагин opencode-cache-compact: как он со
11
Бесплатные LLM API в 2026: проверка шести сервисов с Claude, Gemini, Qwen и MiniMax
Проверка шести сервисов с бесплатным доступом к LLM через API: Atria, Routeway, Selora, ShareLLM, Vireonix и OdiRouter. Реальные лимиты (100 млн токенов, 50 RPM
12
GPT-6 Sol и GPT-6 Luna в Amazon Bedrock: как выбрать модель под задачу и не переплатить
Разбираем, чем GPT-6 Sol отличается от Luna, как распределить их по этапам пайплайна в Amazon Bedrock, сколько стоит запрос с учётом кэширования и порога 272 00