Учебные материалы
Архитектура двухслойной валидации для анализа документов: как LLM + код находят в 2.5 раза больше рисков
Практическая архитектура из 32 промптов и 25+ детекторов для анализа документов. Гибридный подход LLM и кода снижает ложные срабатывания и находит больше рисков
ИИ-композитор: как машина обманывает ваш мозг через психоакустику
Глубокий разбор: как модели вроде Suno AI и Udio используют психоакустику для создания музыки, которая обманывает наш мозг. Экспертный анализ выразительных сред
BotHub против ChatGPT: зачем платить за одну модель, если можно получить все?
Сравнение BotHub и ChatGPT в 2026 году: 300 000 бесплатных токенов, русский интерфейс, единый доступ к 50+ моделям. Экономия времени и денег на ИИ.
Полный контроль над ИИ в браузере: как настроить блокировку всех AI-функций в Firefox
Пошаговое руководство по блокировке всех AI-функций в Firefox 148. Настройки приватности, отключение чат-бота, управление браузером без ИИ.
Шесть осей прогресса LLM: почему эксперты ошибаются о «конце данных» и что нас ждёт
Разбираем шесть направлений развития LLM после 2025 года: синтетические данные, мультимодальность, scaling laws и другие. Почему эксперты ошибаются о конце данн
Как Clarus Care на Amazon Bedrock создала голосового бота для медицинского кол-центра: кейс автоматизации звонков
Разбор архитектуры голосового бота для медицинского кол-центра на Amazon Bedrock. Мультиинтенты, безопасность, интеграция с AWS. Практический гайд на 2026 год.
Как использовать AI для кодинга, чтобы не деградировать: результаты исследования Anthropic и практические выводы
Исследование Anthropic показало разницу в 17% в тестах у разработчиков, использующих AI. Как интегрировать AI-помощников в рабочий процесс, чтобы они помогали,
Налоговый консультант в кармане: как я собрал бизнес-приложение за 3 недели без команды
Практический гайд: как создать бизнес-приложение для налогового консультирования с помощью GPT-4o и Gemini 2.0 Flash. Реальный кейс разработки без команды.
Эволюция AI через ограничения: почему квантованные модели и TinyML — это будущее, а не компромисс
Почему ограничения памяти и вычислений создают более умный AI. Глубокий разбор квантованных моделей, TinyML и Silicon Darwinism. Актуальные тренды на 02.02.2026
SemanticZip: гениальная идея сжатия документов для LLM, которая обречена на провал
Почему сжатие документов через LLM не работает как архивация. Разбор ошибок SemanticZip, потеря информации и рабочие альтернативы для RAG систем на 2026 год.
NEWAVE: как заставить музыку искать саму себя
Пошаговый гайд по созданию системы ретривала музыки NEWAVE. Ищем треки по описанию, аудиофрагменту или настроению. Мультимодальные эмбеддинги, векторная БД, Pyt
GraphRAG: практическое руководство по управлению сложным контекстом для медицинских и бизнес-задач
Полное практическое руководство по GraphRAG на 2026 год. Реальные кейсы из медицины и бизнеса, сравнение 8 подходов, пошаговая реализация и типичные ошибки.