Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4365
материалов
01
LiteLLM: универсальный прокси-шлюз для управления 100+ LLM-провайдерами
Практический обзор LiteLLM: как унифицировать API 100+ LLM-провайдеров, настроить кэширование для ускорения ответов в 17 раз и построить отказоустойчивую архите
02
Pangram привлекает $9M и запускает детектор AI-контента с точностью 99%: как это работает и зачем нужно
Стартап Pangram привлёк $9M от Menlo Ventures и запустил Pangram 4 — детектор AI-текста с точностью выше 99%. Разбираем архитектуру «синтетических зеркал», резу
03
Мультиагентные системы в ритейле: архитектура ИИ-напарника для категорийных менеджеров
Детальный разбор архитектуры мультиагентной платформы GlowByte для ритейла: двухслойная структура с ИИ-напарником-дирижером и пятью функциональными агентами. Ка
04
От AI-ассистентов к AI-агентам: как меняется SDLC и роли в командах разработки в 2026 году
Разбираем, почему внедрение AI-ассистентов не ускоряет релизы, а только смещает узкие места на ревью и тестирование. Как автономные AI-агенты трансформируют SDL
05
Uncensored LLM: больше оптимизма, но не точности — разбор эксперимента с Gemma и Qwen
Эксперимент на 21 600 решениях показал: после abliteration модели Gemma и Qwen становятся увереннее в прогнозах, но точность остаётся на уровне подбрасывания мо
06
5 ГОСТов по ИИ с 2026 года: что меняется и как внедрять требования на практике
С 1 января 2025 года в России введены 5 национальных стандартов по ИИ. Разбираем ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001, 71539, 71540 и серию 71484: ключевые требования, скрытые
07
Какие навыки разработчика останутся востребованными в эпоху ИИ: разбор структуры онлайн-магистратуры ИТМО и Яндекс Практикума
Инженерное мышление, ответственность, проверка кода и креативность — четыре компетенции, которые ИИ не заменит, а сделает критически важными. Разбираем на приме
08
Первый AI-институт при HBCU: как Siobahn Day Grady масштабирует ИИ-грамотность
В январе 2025 года доцент NCCU Siobahn Day Grady запустила первый в истории AI-институт при HBCU. За два года IAIER привлёк $1 млн от Google.org, обучил более 2
09
Qwen против конкурентов: почему модели до 120B остаются лучшим выбором для кодинга и общего применения в 2026 году
Qwen3.6 27B и Qwen3 Coder Next против Llama, DeepSeek и Mistral: бенчмарки MMLU, HumanEval, тесты скорости на RTX 4090 и M4 Ultra. Практическое руководство по л
10
Bento: презентации в JSON внутри HTML — офлайн-редактор, коллаборация и конвертация PPTX
Bento упаковывает презентацию в один HTML-файл (640 КБ) с JSON-ядром, офлайн-редактором и зашифрованной коллаборацией. Конвертируйте PPTX через LLM, работайте б
11
Z.ai GLM 5.5: что известно о будущем флагмане до официального анонса
Все слухи и утечки о Z.ai GLM 5.5 в одном материале. Предполагаемая дата выхода — август 2026, архитектура MoE с динамическим разрежением, контекст 256K+ и цена
12
Оценка AI-агентов для длинных отчётов: кейс Similarweb и уроки внедрения LangSmith
Разбираем кейс Similarweb: как оценить качество длинных исследовательских отчётов от AI-агентов с помощью LLM-as-judge, проверки faithfulness и трейсинга в Lang