Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5488
материалов
01
ALTK-Evolve: методика обучения AI-агентов на рабочем месте без перечитывания логов
Узнайте, как ALTK-Evolve от IBM Research решает проблему вечного интерна у AI-агентов. Пошаговый гайд по внедрению. Актуально на 2026 год.
02
Генерация живых диалоговых подкастов в реальном времени с Amazon Nova 2 Sonic: архитектура и практика
Полное руководство по созданию AI-подкастов с Amazon Nova 2 Sonic. Архитектура, код, низкая задержка, 7 языков, стриминг аудио. Практический гайд на 12.04.2026.
03
Gemini API: сравнение тарифов Flex и Priority — как сэкономить 50% на фоновых задачах
Подробное сравнение тарифов Gemini API Flex и Priority. Пошаговая инструкция, как сэкономить до 50% на фоновых AI-задачах с помощью асинхронных запросов и Batch
04
Чек-лист для production-оценки AI-агентов: от трассировок в LangSmith до регрессионных тестов
Пошаговый чек-лист для перевода AI-агента из прототипа в продакшн. Трассировки, метрики, регрессионные тесты и ошибки, которые убивают проекты.
05
Энергоэффективный face detection на edge-устройствах: практическое руководство с TensorFlow Lite
Практическое руководство по созданию always-on системы распознавания лиц на Raspberry Pi и микроконтроллерах с TensorFlow Lite 2.17. Оптимизация, квантование, и
06
MLOps: почему графики переобучения не работают — диагностика шоков модели с помощью R²
Графики переобучения лгут. Практический метод обнаружения шоков модели на основе 555,000 транзакций. Код из 3 строк. Забудьте о календарном переобучении.
07
Как использовать сплит-вью с ИИ в браузерах, графических редакторах и мессенджерах для продуктивности
Полное руководство по использованию сплит-вью с ИИ в браузерах (Chrome, Edge, Яндекс), графических редакторах и мессенджерах. Актуально на 2026 год: Gemini, Cha
08
Gradio Server: ML-бэкенд на Hugging Face Spaces теперь совместим с любым фронтендом
Подробный гайд по подключению React или Svelte к ML-бэкенду через gradio.Server API. Очереди, ZeroGPU и FastAPI-расширение в 2026 году.
09
Запуск MoE моделей на SSD: как GLM-5 работает с 1/3 весов на диске благодаря кэшированию
Пошаговый гайд по запуску больших MoE-моделей типа GLM-5 с кэшированием весов на SSD. Экономия оперативной памяти до 2/3. Актуально на 11.04.2026.
10
Per-weight mixed precision: ускорение вывода LLM в 2 раза с индивидуальным квантованием весов
Глубокое руководство по per-weight mixed precision квантованию. Узнайте, как ускорить вывод больших моделей в 2 раза, сохранив точность. Практическая реализация
11
Сравнение эмбеддинг-моделей Harrier-27B, Voyage-4 и Zembed-1: методика оценки на 24 датасетах
Практическое сравнение трех ведущих эмбеддинг-моделей 2026 года. Методология с 24 датасетами и 3 LLM-судьями. Результаты для RAG-систем и бинарной классификации
12
Мега-гид: 550+ бесплатных инструментов для работы с LLM - от локальных моделей до API и IDE
Полный гид по 550+ бесплатным инструментам для работы с LLM: локальные модели (Ollama), API (OpenRouter), IDE (Cursor), RAG фреймворки и инструменты разработчик