Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
3283
материалов
01
Собираем датасет для сегментации на CPU за выходные: пайплайн, который не требует GPU и тысяч долларов
Пошаговая инструкция по созданию пайплайна для автоматической разметки данных для сегментации. Работает на обычном процессоре, не требует дорогого железа и меся
02
Как заменить ETL-конвейер автономными ИИ-агентами: кейс из продакшена с нулевым даунтаймом
Практический кейс замены ETL-конвейера автономными ИИ-агентами в продакшене. Как избежать даунтайма и улучшить обработку данных.
03
Как создать нейронный переводчик для исчезающего языка: кейс с мансийским языком от ЮНИИИТ
Пошаговый разбор создания NMT-модели для малоресурсного языка. Сбор данных, выбор архитектуры, обучение и оптимизация на примере проекта ЮНИИИТ.
04
AI-агент 3-го уровня на n8n и OpenRouter: от чатбота к автономному сотруднику
Пошаговый гайд по созданию автономного AI-агента на n8n и OpenRouter с интеграцией Telegram. Реализация Perception-Reasoning-Action цикла для бизнес-задач.
05
Как работает GPT-5 для ментального здоровья: разбор обновления от OpenAI
Детальный разбор обновления GPT-5 для поддержки ментального здоровья. Как 300 экспертов научили ИИ безопасно вести диалоги, и какие скрытые риски остались.
06
Локальный синтез речи для 20 языков в Windows: SAPI5 и Балаболка против облачных сервисов
Пошаговая установка и настройка офлайн-синтеза речи для 20 языков в Windows. Работает на CPU, не требует GPU и интернета. Модель v5_cis_base_nostress.
07
GRPO: как DeepSeekMath выкинул критика из RL и получил суперэффективный алгоритм
Глубокий разбор Group Relative Policy Optimization (GRPO) — революционного алгоритма RL-обучения из DeepSeekMath. Как работает, чем лучше PPO, и как экономит 70
08
Как реализовать Virtual Try-On на диффузионных моделях: гибридный пайплайн IDM-VTON и Leffa для e-commerce
Практическое руководство по реализации Virtual Try-On для e-commerce с использованием гибридного пайплайна IDM-VTON и Leffa. Оптимизация инференса, развертывани
09
AI Playbook для ESG-отчетности: шаблоны промптов и кейсы использования Gemini
Практическое руководство по автоматизации ESG-отчетности с помощью Gemini и NotebookLM. Шаблоны промптов, реальные кейсы, инструкции по внедрению.
10
Создание RAG-агента для объяснения настолок: PocketFlow, ObjectBox и BlackSheep на практике
Полное руководство по созданию легковесного RAG-агента для объяснения правил настольных игр на Python. Используем PocketFlow, ObjectBox и BlackSheep без тяжёлых
11
ReAP квантование: разоблачение мифа о «почти без потерь» на реальных тестах
Личный тест ReAP квантования на Llama 3.1 8B. Официальные бенчмарки лгут - метод теряет до 20% точности в практических задачах.
12
Черный ящик сломали: как найти и выключить «несущие» нейроны в Llama 3.2 3B
Пошаговый гайд по анализу внутренних представлений Llama 3.2 3B. Находим критические нейроны, ломаем семантику, сохраняя беглость текста. Методы, код, ловушки.