Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

3283 материалов
01 MCP Tool Registry: практическое руководство по автоматизации RAG-систем Пошаговое руководство по созданию MCP Tool Registry для автоматизации RAG-систем. Архитектура, код, развертывание и оптимизация оркестрации AI-инструментов. 13 мин чтения 02 AMD 7900 XTX + ROCm: полный бенчмарк llama.cpp vs vLLM на eGPU через Thunderbolt 3 Эксклюзивный тест производительности 8 LLM на AMD 7900 XTX через Thunderbolt 3. Сравнение llama.cpp и vLLM, реальная скорость токенов, ограничения eGPU и настро 8 мин чтения 03 Сборка llama.cpp не для всех: как заставить его летать на твоём железе Полный гайд по сборке llama.cpp с MKL, CUDA архитектурой, AVX2 и Vulkan. Флаги CMake для i7, RTX, AMD. Ускорение инференса в 3-5 раз. 8 мин чтения 04 Как создать AI-радиостанцию на базе Qwen 1.5B и Piper TTS: туториал по VibeCast Пошаговый гайд по созданию локальной AI-радиостанции с генерацией скриптов, синтезом речи и веб-интерфейсом. Работает полностью офлайн. 11 мин чтения 05 Как создать Text-to-SQL агента для бизнеса: архитектура, guardrails и достижение 96% точности с Llama 3 Практическое руководство по созданию production-ready Text-to-SQL агента с архитектурой на LangChain, strict schema binding, guardrails и 96% точностью на Llama 8 мин чтения 06 Техническое расследование: как обнаружить производные модели через анализ весов и кода Полное руководство по техническому расследованию производных моделей. Анализ косинусной схожести весов, исследование кода моделирования и поиск следов копирован 8 мин чтения 07 Паразитные паттерны в LLM: как распознать ИИ-психозы, теории всего и остановить заражение диалога Полное руководство по диагностике и устранению паразитных паттернов в LLM: самоподдерживающиеся структуры, ИИ-психозы, промпт "Продолжай" и методы стабилизации 11 мин чтения 08 Разгон 6700XT под ROCm: полный гайд по сборке стека для локальных LLM Подробное руководство по разгону AMD Radeon 6700XT и сборке полного стека ПО для локальных языковых моделей (LLM) под ROCm с OpenWeb UI и мультимодальностью. 9 мин чтения 09 Локальная замена TalkTasic: какие OSS-модели умеют видеть экран и диктовать код? Полный гайд по сборке локального аналога TalkTasic на открытых мультимодальных моделях. Обзор моделей с поддержкой зрения и слуха, пошаговая интеграция и решени 9 мин чтения 10 Как запустить локальную LLM-инфраструктуру на домашнем железе (192GB RAM + GPU) Пошаговое руководство по развертыванию многопользовательской LLM-инфраструктуры на домашнем сервере с 192GB RAM и GPU. Proxmox, OpenWebUI, GPU passthrough. 7 мин чтения 11 AMD vs NVIDIA для локального ИИ в 2025: наконец-то паритет или всё ещё ад? Полное сравнение AMD и NVIDIA GPU для локального ИИ в 2025. Совместимость с LM Studio, производительность, настройка под Linux и ответ на вопрос: паритет или не 7 мин чтения 12 Как собрать домашний ИИ-сервер на Orange Pi: гайд по установке Ollama и запуску 70B моделей Пошаговый гайд по сборке домашнего ИИ-сервера на Orange Pi с Ascend 310. Установка Ollama, драйверов и запуск больших LLM моделей. 6 мин чтения