Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5488 материалов
01 Как обработать 940 000 PDF за день: разгон OCR, обход PaddleOCR и настройка Turbo-OCR Подробный гайд по обработке 940000 PDF за 24 часа. Решаем проблемы PaddleOCR, настраиваем Turbo-OCR на RTX 5090, достигаем 15 img/s. Актуально на 2026 год. 9 мин чтения 02 Семантический поиск по аудио: глубокий разбор работы с Amazon Nova Embeddings Полное руководство по семантическому поиску по аудио с использованием Amazon Nova Multimodal Embeddings. Как искать по тону, эмоциям и звукам. Актуально на 2026 9 мин чтения 03 Как запустить трансформерную модель на Commodore 64: от безумия к рабочему прототипу Пошаговое руководство по запуску трансформерной модели на Commodore 64. Техники сжатия, квантования и ассемблерной оптимизации для экстремально ограниченных рес 9 мин чтения 04 Разбор и исправление бага кэширования в Qwen 3.5: как проблема в chat template влияет на производительность в llama.cpp и oMLX.ai Глубокий разбор бага кэширования в Qwen 3.5 из-за ошибки в chat template. Диагностика, исправление и оптимизация производительности для llama.cpp и oMLX.ai на 0 6 мин чтения 05 Детектирование галлюцинаций в машинном переводе через анализ misalignment внимания: методы и реализация Практическое руководство по детектированию галлюцинаций в машинном переводе через анализ misalignment внимания и семантической энтропии. Реализация на Python дл 7 мин чтения 06 Как обучить Qwen 3.5 2B фильтровать вывод инструментов для кодирующих агентов: туториал с Unsloth и бенчмарком Полное руководство по обучению Qwen 3.5 2B для фильтрации вывода инструментов кодирующих агентов. Используем Unsloth для ускорения и SWE-bench для оценки. Практ 10 мин чтения 07 Как машинное обучение прогнозирует водный кризис: кейс реки Колорадо и инструменты Разбираем, как deep learning и спутниковые данные предсказывают водный кризис. Пошаговый гайд с актуальными на 2026 год моделями и инструментами для гидрологиче 8 мин чтения 08 Построение production-ready RAG системы для предприятия: полное руководство на open-source стеке Полное пошаговое руководство по построению RAG системы для корпоративных знаний на open-source стеке. Архитектура, пайплайны, оценка и развертывание. 9 мин чтения 09 Как заставить работать аудио в Gemma-4: решение проблем пайплайна VAD-LLM-TTS Пошаговое решение проблем аудиопаплайна в Gemma-4 с llama.cpp, Unsloth Studio и LiteRT LM. Запускаем VAD-LLM-TTS на GPU без задержек. 9 мин чтения 10 Как собрать end-to-end AI-конвейер для дизайна белков: обучение mRNA-моделей на 25 видах за $165 Полное руководство по сборке конвейера AI для дизайна белков с CodonRoBERTa-large-v2. Обучите модель на данных 25 видов за $165 и 55 GPU-часов. Код, архитектура 11 мин чтения 11 Исправление ошибок вызова инструментов в Gemma 4 через llama.cpp: кейс с ChatGPT Практический гайд по отладке и исправлению ошибок вызова инструментов в Gemma 4 при работе с llama.cpp. Разбор кейса с использованием ChatGPT и анализа исходног 6 мин чтения 12 Исправление утечки памяти в llama.cpp SYCL при использовании двух видеокарт Intel Arc Пошаговое руководство по исправлению утечки системной памяти при работе llama.cpp с SYCL на двух видеокартах Intel Arc. Диагностика, настройка окружения, флаги 7 мин чтения