Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5501 материалов
01 Как заводы используют квантованные Llama и Mistral на Jetson Orin для анализа данных с датчиков Практическое руководство по внедрению квантованных моделей Llama 3.1 и Mistral 7B на Jetson Orin для автономного анализа вибрации, температуры и других данных с 7 мин чтения 02 Проблема LoRA на FP8 оборудовании: как избежать потери 68% качества и исправить underflow Полное руководство по решению underflow при обучении LoRA на FP8 (H200, A100). Как избежать потери 68% качества. Актуальные методы на март 2026 года. 11 мин чтения 03 Как сделать RAG-бота на YandexGPT без Python: кейс внедрения в медицине на PHP и WordPress Практический гайд по созданию медицинского AI-ассистента с точными ответами на основе документов. Используем Yandex Cloud Agent, PHP и WordPress без сложных орк 9 мин чтения 04 Семантический поиск в Telegram: разбираем кейс с Habr и строим свой аналог Практическое руководство по созданию семантического поиска в Telegram. Разбираем известный кейс с Habr, изучаем архитектуру и строим свою систему с актуальными 7 мин чтения 05 Как исправить баг function calling в Qwen и добиться 100% точности на рекурсивных типах Подробный гайд по исправлению критического бага function calling в Qwen 3.5. Узнайте, как использовать Typia для валидации и добиться 100% точности на рекурсивн 7 мин чтения 06 Полный гайд по выбору STT-модели для медицинских аудио: тест 31 модели, VRAM, скорость, фикс бага в Whisper Исчерпывающее тестирование 31 STT-модели на медицинской речи. Сравнение WER, требований к VRAM, скорости. Исправление критического бага в Whisper. Выбор лучшей 8 мин чтения 07 Рекурсивный метапромптинг: как делегировать ИИ проектирование задач и перестать угадывать формулировки Пошаговый гайд по рекурсивному метапромптингу. Узнайте, как заставить ИИ самому проектировать задачи, чтобы вы перестали тратить время на угадывание формулирово 6 мин чтения 08 Как обезличить персональные данные для LLM-ассистента и соблюсти 152-ФЗ: техническое руководство Пошаговый гайд по обезличиванию PII для AI-ассистентов. Интеграция с Gemini API, пайплайн анонимизации, юридические нюансы 152-ФЗ на 27.03.2026. 8 мин чтения 09 Homelab-оптимизация: замена трёх LLM на одну MoE 122B — бенчмарки, квантования и выводы Практический кейс оптимизации homelab: как заменить три отдельные LLM на одну MoE-модель Qwen3.5-122B, сравнение квантований IQ3, бенчмарки скорости и качества. 6 мин чтения 10 Лучшие GGUF модели для Mac M4 16 ГБ: итоги тестирования 331 модели и почему MoE побеждают Полное тестирование 331 GGUF модели на Mac M4 16 ГБ. Обнаружили, почему Mixture of Experts (MoE) модели доминируют при ограниченной памяти. Список Pareto-оптима 7 мин чтения 11 Prompt-инжиниринг для геймдева: как точные фразы и обход base64 генерируют 400 игровых спрайтов Практический гайд по prompt-инжинирингу для геймдева. Как конкретные фразы и обход бага с base64 в Gemini 3 Flash экономят часы на создании ассетов. 8 мин чтения 12 Разработка ИИ-агента с нуля: архитектура MicroClaw, защита от утечек данных и оптимизация токенов Практический гайд по разработке ИИ-агента с архитектурой MicroClaw. Защита от утечек данных, оптимизация токенов, пошаговый план на 2026 год. 10 мин чтения