Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

3283 материалов
01 Нули Римана как статистический отпечаток пальца: может ли ML решить 150-летнюю задачу? Анализируем, может ли машинное обучение обнаружить паттерны в нулях дзета-функции Римана и помочь доказать одну из величайших математических гипотез. 8 мин чтения 02 Как использовать NPU в AI MAX 395 для локальных LLM на Linux: Полное руководство 2025 Пошаговое руководство по использованию NPU в мини-ПК AI MAX 395 для локальных LLM на Linux. Установка ROCm, настройка аппаратного ускорения, оптимизация произво 9 мин чтения 03 Неазиатские open-source модели для агентов: обзор и рекомендации на конец 2025 Полный обзор неазиатских open-source моделей для агентных систем на конец 2025. GPT-OSS, Llama 3.1, рекомендации по выбору и внедрению с учетом геополитических 8 мин чтения 04 Оптимизация llama.cpp под AMD видеокарты: Vulkan vs ROCm — полный гайд 2025 Полное руководство по настройке llama.cpp для AMD видеокарт. Сравнение Vulkan и ROCm бэкендов, установка драйверов, оптимизация производительности и решение про 9 мин чтения 05 Как запустить Llama.cpp в LXC-контейнере Proxmox: гайд для энтузиастов Полное руководство по запуску Llama.cpp в LXC-контейнере Proxmox с поддержкой GPU. Настройка, оптимизация и решение проблем для локальных LLM. 9 мин чтения 06 Почему SOTA-модели (GLM 4.7, Kimi K2) прерываются в Claude Code? Подробное решение Исчерпывающее руководство по настройке SOTA-моделей в Claude Code: устранение обрывов, таймаутов и оптимизация мультистепового выполнения. 11 мин чтения 07 Обзор лучших LLM с поддержкой Tool Calling для локального запуска в 2025 Полный обзор LLM с вызовом инструментов для локального запуска. Сравнение моделей, требования к железу, пошаговая настройка и практические примеры. 9 мин чтения 08 Как собрать голосового ассистента на одной видеокарте: STT, LLM и TTS на RTX 3090 Пошаговое руководство по сборке локального голосового ассистента на одной видеокарте RTX 3090. Распознавание речи (STT), языковая модель (LLM) и синтез речи (TT 10 мин чтения 09 Мультимодальный RAG в 2025: новые подходы для работы с текстом, изображениями, аудио и видео Глубокий разбор мультимодального RAG в 2025: архитектуры, инструменты, векторные базы данных и практическая реализация для работы с разными типами данных. 10 мин чтения 10 NPU против GPU: что лучше для локального запуска нейросетей в 2024 Полное сравнение NPU и GPU для локального запуска нейросетей в 2024. Разбираем производительность, стоимость, энергоэффективность и даем рекомендации по выбору 9 мин чтения 11 Запуск современных LLM на старом железе: подробный гайд на примере Dell T7910 Пошаговое руководство по запуску современных языковых моделей на старом сервере Dell T7910. Квантизация, оптимизация памяти, выбор видеокарты и практические сов 8 мин чтения 12 Что такое квантизация GGUF? Разбираем форматы Q3_K_M и Q3_K_XL на примере GLM-4.7 Подробное объяснение квантизации GGUF, сравнение форматов Q3_K_M и Q3_K_XL на примере GLM-4.7. Как сжать модель без потери качества, оптимизировать память и уск 8 мин чтения