Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5501 материалов
01 Как исправить проблемы с Tool Calling у Qwen 2.5 27B: полный гайд по настройке агентов Сломался вызов инструментов у Qwen 2.5 27B? Подробное руководство по исправлению через настройку чат-шаблона, параметров генерации и бэкендов на 2026 год. 7 мин чтения 02 Как выжить в эпоху AI: гайд по адаптации для работников из группы риска CEO Anthropic прогнозирует потерю 50% entry-level рабочих мест. Пошаговый гайд для копирайтеров, разработчиков и аналитиков: как переквалифицироваться и освоить 7 мин чтения 03 Анализ видео в масштабе с мультимодальными моделями Amazon Bedrock: 3 архитектурных подхода Практическое руководство по анализу видео в масштабе с мультимодальными моделями Amazon Bedrock. Три архитектурных подхода с кодом и примерами на 2026 год. 8 мин чтения 04 Развертывание низколатентных голосовых агентов с Pipecat и Amazon Bedrock: полное руководство Пошаговое руководство по созданию голосовых AI-агентов с задержкой менее 200 мс. Архитектура на WebRTC, настройка Amazon Bedrock AgentCore, код на Python. 9 мин чтения 05 Атака через LiteLLM: полный список безопасных и уязвимых локальных ИИ-инструментов (Ollama, LM Studio, ComfyUI) Полный список локальных ИИ-инструментов, уязвимых к атаке через LiteLLM. Пошаговая проверка Ollama, LM Studio, ComfyUI и других на 25.03.2026. Инструкция по защ 8 мин чтения 06 Reinforcement Fine-Tuning в Amazon Bedrock: пошаговый гайд с OpenAI API и кастомной reward-функцией Полный гайд по reinforcement fine-tuning (RFT) в Amazon Bedrock. Используем OpenAI Compatible API и кастомную reward-функцию на датасете GSM8K. Актуально на 25. 8 мин чтения 07 Как мерджить большие GGUF-модели без потери качества: скрипт для Colab и уроки неудачного квантования Готовый Python-скрипт для мерджа и квантования больших GGUF-моделей в Google Colab. Пошаговый гайд, ошибки и как их избежать. Актуально на 2026 год. 8 мин чтения 08 Главные проблемы локальных LLM: что не масштабируется и мешает прогрессу в 2026 году Глубокий разбор главных проблем локальных LLM в 2026 году. Почему железо, квантование и закон Денсинга мешают реальному прогрессу. Экспертное мнение для инженер 7 мин чтения 09 Human-in-the-Loop агенты на LangGraph: как заставить ИИ спрашивать разрешения перед публикацией в Bluesky Постройте агента с человеческим контролем для Bluesky на LangGraph. Полный код, архитектура и нюансы реализации на 2026 год. 7 мин чтения 10 Как построить «аниме-завод»: архитектура и пайплайн для автоматического создания YouTube Shorts с помощью AI Полный гайд по созданию автоматической фабрики контента для YouTube Shorts. Транскрибация, анализ сцен, AI-монтаж и публикация без ручного труда. Архитектура и 9 мин чтения 11 Пошаговый гайд по Legal RAG: от прототипа до 0.791 F-score и ловушки масштабирования Практический гайд по Legal RAG с открытым кодом. 17 итераций, F-beta 0.791 на ARLC 2026, честный разбор ошибок масштабирования для юристов и разработчиков. 10 мин чтения 12 Кейс Prayer Lock: как с помощью Cursor и ChatGPT за 3 дня создать приложение с доходом $25K в месяц Реальный кейс создания нишевого приложения для генерации молитв с Cursor и ChatGPT. Пошаговый план от идеи до $25000 в месяц за 72 часа. 7 мин чтения