Подборка материалов

01 Где брать данные для обучения и fine-tuning: скрапинг, открытые датасеты или платные Полное руководство по выбору данных для обучения и fine-tuning моделей: сравнение скрапинга, открытых и платных датасетов с юридическими и техническими аспектам 8 мин чтения 28.12.2025 → 02 Dual RTX 3090 с NVLink: полный гайд по настройке для локальных LLM Полное руководство по сборке и настройке системы с двумя RTX 3090 и NVLink для запуска больших языковых моделей. Аппаратные требования, установка, оптимизация п 9 мин чтения 28.12.2025 → 03 Проблема с загрузкой больших LLM на AMD Strix Halo: решение ошибки 'Unable to allocate ROCm0 buffer' Полное руководство по решению ошибки 'Unable to allocate ROCm0 buffer' при загрузке 120B+ моделей на AMD Ryzen AI Max+ 395. Настройка VGM, выделение VRAM, работ 7 мин чтения 28.12.2025 → 04 Как запустить локальную Stable Diffusion на старом компьютере: пошаговый гайд Пошаговое руководство по запуску локальной Stable Diffusion на старом компьютере без мощной видеокарты. Оптимизация, Vulkan, экономия ресурсов. 7 мин чтения 28.12.2025 → 05 Стратегии масштабирования локальных LLM: от одной карты до кластера Исчерпывающее руководство по масштабированию локальных языковых моделей: оптимизация памяти, tensor/pipeline parallelism, кластеризация GPU. Реальные кейсы и по 9 мин чтения 27.12.2025 → 06 RTX Pro 6000 vs. RTX 4090 для локальных LLM: исчерпывающее сравнение на 2025 год Полное сравнение RTX Pro 6000 и RTX 4090 для запуска локальных LLM в 2025. Что лучше: 48 ГБ VRAM или производительность? Гайд по выбору. 9 мин чтения 27.12.2025 → 07 Практический гайд: как избежать основных ошибок при локальном запуске больших LLM Полное руководство по запуску больших языковых моделей локально. Решаем проблемы с VRAM, фрагментацией памяти, латентностью. Llama.cpp, vLLM, квантование, оптим 8 мин чтения 27.12.2025 →